Тут в определении я писал исходя из мысли что Self-supervised можно встретить в литературе как unsupervised. Согласен, что из формулировки это явно не следует) А глобально я бы разделял Self-Sup и UnSup. По построению задачи Self-Supervised ближе к supervised (есть таргет и веса обновляются по обратному распространению). По использованию результатат они как будто все отличаются)
Да, где-то в статьях даже есть упоминание про это. Так же и GANы можно использовать, но там результат тоже не очень
Я бы не стал их объединять, хотя по некоторым аспектам можно найти аналогию. Мол, мы учим данные на знаниях об их внутренней структуре. Но в случае SSL мы изначально знаем достаточно мало, в то время как в синтетике мы знаем о сцене всё по построению. Условно в синтетике даже больше информации, чем в супервайзд задачах. Глобально домейн адаптейшен большая тема и заслуживает отдельного цикла статей, наверно)
Тут в определении я писал исходя из мысли что Self-supervised можно встретить в литературе как unsupervised. Согласен, что из формулировки это явно не следует) А глобально я бы разделял Self-Sup и UnSup. По построению задачи Self-Supervised ближе к supervised (есть таргет и веса обновляются по обратному распространению). По использованию результатат они как будто все отличаются)
Да, где-то в статьях даже есть упоминание про это. Так же и GANы можно использовать, но там результат тоже не очень
Я бы не стал их объединять, хотя по некоторым аспектам можно найти аналогию. Мол, мы учим данные на знаниях об их внутренней структуре. Но в случае SSL мы изначально знаем достаточно мало, в то время как в синтетике мы знаем о сцене всё по построению. Условно в синтетике даже больше информации, чем в супервайзд задачах. Глобально домейн адаптейшен большая тема и заслуживает отдельного цикла статей, наверно)
Спасибо!!
Я думаю над тем, чтобы покрыть ещё темы вокруг, по пока не буду ни на что коммититься)