Немного уточню: из одного многомерного временного ряда произвольной длины (число замеров в рамках одной сессии -- может быть и 1000, у нас было было по 226) и размерности 12 с помощью подсчёта корреляций получаем 66 чисел (векторизуем верхнюю половину матрицы корреляций). Но таких рядов у нас много (у нас было около 900), соответственно, из тензора 900*226*12 получаем табличку 900*66 (число наблюдений-сессий на число признаков) и можем проводить классификацию. Признаки имеют условные названия "корреляция i-го региона головного мозга из выбранной подсети с j-ым".
Немного уточню: из одного многомерного временного ряда произвольной длины (число замеров в рамках одной сессии -- может быть и 1000, у нас было было по 226) и размерности 12 с помощью подсчёта корреляций получаем 66 чисел (векторизуем верхнюю половину матрицы корреляций). Но таких рядов у нас много (у нас было около 900), соответственно, из тензора 900*226*12 получаем табличку 900*66 (число наблюдений-сессий на число признаков) и можем проводить классификацию. Признаки имеют условные названия "корреляция i-го региона головного мозга из выбранной подсети с j-ым".