Бейт с симулятором конечно отличный, вот только подобного шлака и без ИИ каждый день выпускается по тысяче (если сложить все online площадки), и проблема каждого такого релиза - найти хоть какую-то аудиторию. Уже есть тысячи готовых проектов для спам релизов, их можно скачать (либо бесплатно, либо за $20), немного кастомизировать и спамить ими площадки.
пока что проблема перемещения роботами по рандомному ландшафту не решена (в приведенных роликах рендер). Эту штуковину придется регулярно через что-то перетаскивать, а также лечить синяки, ушибы и переломы после ее падений в элементарных местах, которые сложно предугадать.
Тогда быз золотой стандарт, провоцирующий дефляцию, и торговый профицит. Товар производился внутри и его было очень много. Сейчас фиат, хроническая инфляция и торговый дефицит. Товар преимущественно импортируется. Пошлины разгонят инфляцию, товар будет скупаться наперед, пока не подорожал. Депрессии не будет, будет инфляция, как 70-е 80-е.
У них присутствует пространственное мышление, основанное на осязании. В LLM нету самих структур, умеющих такое. У слепого отсутвтует лишь одна модальность, другие ее компенисрют. У LLM есть только одна модальность - текст (плагины текст <-> картинка не в счет, т.к. картинки не являются частью мыслеформ, как в живом интеллекте). Представьте человека, который от рождения в коме, и ему подключили электрод, который шлет и получает назад азбуку морзе. Как такого пациента обучить пространственному мышлению? Ущербный фундамент.
В ИИ картинке лишний палец сразу видно, более того, для 99% просмотревших он будет простителен. В коде это по другому работает - "лишний палец" может что-то серьезно сломать, а чтоб его увидеть, нужно пройтись по всему сгенерированному коду. Без умения понять код дело шляпа.
Для начала неплохо было бы довести до рабочего состояния OpenWorm (которому уже как раз 10 лет). Если не получается успешно моделировать 302 нейрона, то перспективы попытки моделировать миллиарды выглядят так себе.
есть элементарные кейсы, связанные, например, с пространственным мышлением, где самый тупой homo sapiens всегда побъет LLM. Просто потому, что в LLM отсутствует пространственное мышление. Фундаментальный LLM-овский дефект состоит в том, что токены не привязаны к т.н. embodied experience, что-то вроде набора из nullptr. Токены связаны друг с другом, но не ведут "наружу", к реальному мультимодальному опыту. Попробуйте осознать это ;). У живого интеллекта логико-лингвистический "блок" это надстройка над кое-чем гораздо более комплексным. У LLM этот фундамент отсутствует.
До появления AGI это пустые заявления. Создается впечатление интеллекта, на деле фейлы на элементарных вещах. Попался код, где каша из snake и camel нотации. Попробовал поправить с помощью Cursor + Claude 3.7. Епик фейл - инеднтификаторы пропускаются, иногда по непонятным причинам приводит camel как snake. Вот как такой штуковине можно доверять?) Вот запроектирует она что-то, напишет дефектный тест, грубо нарушающий элементарную логику, и потом само его пройдет.
Что-то серьезно сломано в корпорациях реального сектора в США. Есть мнение, что с 2008 года (когда пошла мода на вертолетные деньги от ФРС), корпорации обнаружили, что проще генерить прибыль финансовыми отделами, а не продажами. Реальное производство стало чем то вроде залога, обеспечивающего игры на фондовых рынках.
У банков в районе 10% нал, для кассовых услуг. Он закажет у ЦБ новый нал, а украденные средства пойдет через страховщика возмещать. В крипте по сравнению с банками тотальный дикий запад.
вот этот момент про специфику работы - это самое опасное место. Обычно все галлюцинации там, поскольку исходных данных минимум. Стиль повествования уверенный, содержание нагенерировано от балды. Не раз сталкивался.
Это не замена стеку из-за галлюцинаций. На стек ходят (в том числе) профессионалы искать решения специфических проблем. Например, приложение валится у юзеров, и в логе есть такая-то ошибка. Иногда это баг СДК, который приходит и уходит по мере смены версий. На подобные запросы ничего, кроме бреда, от LLM не услышать. На стеке бывают спецы, которые, допустим, приложили руку к написанию этого СДК, и знают внутренности.
Еще как пользуется. Всякая галлюцинация заканчивается походом на stackoverflow. Пока что даже нет уверенности, что я в итоге в плюсе по времени, так как часто LLM выдают откровенный мислид.
От LLM большего ждать не приходится, все на свой страх и риск. Идеальная сфера применения - спам, где все ошибки прощаются. Проблема в том, что частота ошибок LLM более равномерно распределена по всему спектру задач (от простых до сложных) по сравнению с человеком. У последнего на задачи простые имеется своего рода "гарантия".
Художники никуда не делись. Генерация рандома для профессиональной разработки, само собой, не подходит. Корпорации внедряют инструменты, которые оптимизируют процессы (например, стилизируют скетч), но всегда требуется доводка. Может, процентов на 20-30% ускорились процессы. Но это ценой дополнительного персонала, который эти инструменты сопровождает. Также, людей всей этой теме надо обучать, а в корпорациях текучка. В итоге, может выйти и меньше 20% буста.
В стране, которая вводит запреты на экспорт чипов ИИ, и так очень много народа протирает штаны. Здесь речь не о безработных, а о вынужденном трудоустройстве человеков на паразитные должности, для которых работы более нету из-за закономерностей развития капитализма. Заводы вывезли в страны с дешевой раб. силой, но пласт местных работяг (ментально не пригодных для другой работы!) никуда не делся. ИИ о том же - корпорация в погоне за прибылью может поувольнять народ, но это в итоге только увеличит кол-во людей на субсидиях и в паразитных секторах экономики. Поэтому утверждение о том, что это "ядерное оружие" - явно приукрашено. И по факту - на сегодня по собственному опыту могу сказать, что как замена поиску LLM-ные ответы - это часто помеха. Ибо из-за чрезмерно уверенного тона повествования часто уводит в изначально ошибочном направлении. А ведь данные для обучения уже исчерпались, как нам поведал Илон Маск. Поэтому ИИ на его сегодняшней стадии развития может оказаться чем-то вроде кукурузы товарища Хрущева.
текстовые синтетические данные на сегодня могут происходить только на базе изначально дефективного мышления LLM, за этим может последовать лишь деградация. В природе сначало было пространственно-образное мышление, затем у человека появилось логико-речевое. Последнее всегда опирается на аксиоматику первого, опирается на более широкую реальность. У LLM этого фундамента нету, именно поэтому AGI там не получится.
Бейт с симулятором конечно отличный, вот только подобного шлака и без ИИ каждый день выпускается по тысяче (если сложить все online площадки), и проблема каждого такого релиза - найти хоть какую-то аудиторию. Уже есть тысячи готовых проектов для спам релизов, их можно скачать (либо бесплатно, либо за $20), немного кастомизировать и спамить ими площадки.
пока что проблема перемещения роботами по рандомному ландшафту не решена (в приведенных роликах рендер). Эту штуковину придется регулярно через что-то перетаскивать, а также лечить синяки, ушибы и переломы после ее падений в элементарных местах, которые сложно предугадать.
Тогда быз золотой стандарт, провоцирующий дефляцию, и торговый профицит. Товар производился внутри и его было очень много. Сейчас фиат, хроническая инфляция и торговый дефицит. Товар преимущественно импортируется. Пошлины разгонят инфляцию, товар будет скупаться наперед, пока не подорожал. Депрессии не будет, будет инфляция, как 70-е 80-е.
У них присутствует пространственное мышление, основанное на осязании. В LLM нету самих структур, умеющих такое. У слепого отсутвтует лишь одна модальность, другие ее компенисрют. У LLM есть только одна модальность - текст (плагины текст <-> картинка не в счет, т.к. картинки не являются частью мыслеформ, как в живом интеллекте). Представьте человека, который от рождения в коме, и ему подключили электрод, который шлет и получает назад азбуку морзе. Как такого пациента обучить пространственному мышлению? Ущербный фундамент.
В ИИ картинке лишний палец сразу видно, более того, для 99% просмотревших он будет простителен. В коде это по другому работает - "лишний палец" может что-то серьезно сломать, а чтоб его увидеть, нужно пройтись по всему сгенерированному коду. Без умения понять код дело шляпа.
Для начала неплохо было бы довести до рабочего состояния OpenWorm (которому уже как раз 10 лет). Если не получается успешно моделировать 302 нейрона, то перспективы попытки моделировать миллиарды выглядят так себе.
есть элементарные кейсы, связанные, например, с пространственным мышлением, где самый тупой homo sapiens всегда побъет LLM. Просто потому, что в LLM отсутствует пространственное мышление. Фундаментальный LLM-овский дефект состоит в том, что токены не привязаны к т.н. embodied experience, что-то вроде набора из nullptr. Токены связаны друг с другом, но не ведут "наружу", к реальному мультимодальному опыту. Попробуйте осознать это ;). У живого интеллекта логико-лингвистический "блок" это надстройка над кое-чем гораздо более комплексным. У LLM этот фундамент отсутствует.
До появления AGI это пустые заявления. Создается впечатление интеллекта, на деле фейлы на элементарных вещах. Попался код, где каша из snake и camel нотации. Попробовал поправить с помощью Cursor + Claude 3.7. Епик фейл - инеднтификаторы пропускаются, иногда по непонятным причинам приводит camel как snake. Вот как такой штуковине можно доверять?) Вот запроектирует она что-то, напишет дефектный тест, грубо нарушающий элементарную логику, и потом само его пройдет.
Что-то серьезно сломано в корпорациях реального сектора в США. Есть мнение, что с 2008 года (когда пошла мода на вертолетные деньги от ФРС), корпорации обнаружили, что проще генерить прибыль финансовыми отделами, а не продажами. Реальное производство стало чем то вроде залога, обеспечивающего игры на фондовых рынках.
У банков в районе 10% нал, для кассовых услуг. Он закажет у ЦБ новый нал, а украденные средства пойдет через страховщика возмещать. В крипте по сравнению с банками тотальный дикий запад.
вот этот момент про специфику работы - это самое опасное место. Обычно все галлюцинации там, поскольку исходных данных минимум. Стиль повествования уверенный, содержание нагенерировано от балды. Не раз сталкивался.
Мир вернется на круги своя - надо будет лезть в документацию, и писать в службы поддержки.
Это не замена стеку из-за галлюцинаций. На стек ходят (в том числе) профессионалы искать решения специфических проблем. Например, приложение валится у юзеров, и в логе есть такая-то ошибка. Иногда это баг СДК, который приходит и уходит по мере смены версий. На подобные запросы ничего, кроме бреда, от LLM не услышать. На стеке бывают спецы, которые, допустим, приложили руку к написанию этого СДК, и знают внутренности.
Если в стране более жесткая тарификация объема трафика, то speedtest может выдать лучшую статистику за счет меньшей загрузки сетей.
Еще как пользуется. Всякая галлюцинация заканчивается походом на stackoverflow. Пока что даже нет уверенности, что я в итоге в плюсе по времени, так как часто LLM выдают откровенный мислид.
От LLM большего ждать не приходится, все на свой страх и риск. Идеальная сфера применения - спам, где все ошибки прощаются. Проблема в том, что частота ошибок LLM более равномерно распределена по всему спектру задач (от простых до сложных) по сравнению с человеком. У последнего на задачи простые имеется своего рода "гарантия".
ошибся, удалил.
Художники никуда не делись. Генерация рандома для профессиональной разработки, само собой, не подходит. Корпорации внедряют инструменты, которые оптимизируют процессы (например, стилизируют скетч), но всегда требуется доводка. Может, процентов на 20-30% ускорились процессы. Но это ценой дополнительного персонала, который эти инструменты сопровождает. Также, людей всей этой теме надо обучать, а в корпорациях текучка. В итоге, может выйти и меньше 20% буста.
В стране, которая вводит запреты на экспорт чипов ИИ, и так очень много народа протирает штаны. Здесь речь не о безработных, а о вынужденном трудоустройстве человеков на паразитные должности, для которых работы более нету из-за закономерностей развития капитализма. Заводы вывезли в страны с дешевой раб. силой, но пласт местных работяг (ментально не пригодных для другой работы!) никуда не делся. ИИ о том же - корпорация в погоне за прибылью может поувольнять народ, но это в итоге только увеличит кол-во людей на субсидиях и в паразитных секторах экономики. Поэтому утверждение о том, что это "ядерное оружие" - явно приукрашено. И по факту - на сегодня по собственному опыту могу сказать, что как замена поиску LLM-ные ответы - это часто помеха. Ибо из-за чрезмерно уверенного тона повествования часто уводит в изначально ошибочном направлении. А ведь данные для обучения уже исчерпались, как нам поведал Илон Маск. Поэтому ИИ на его сегодняшней стадии развития может оказаться чем-то вроде кукурузы товарища Хрущева.
текстовые синтетические данные на сегодня могут происходить только на базе изначально дефективного мышления LLM, за этим может последовать лишь деградация. В природе сначало было пространственно-образное мышление, затем у человека появилось логико-речевое. Последнее всегда опирается на аксиоматику первого, опирается на более широкую реальность. У LLM этого фундамента нету, именно поэтому AGI там не получится.