Книга отличная. Перевод отвратительный. Содержательные ошибки встречаются чуть ли не через страницу. Так что лучше воздержаться от этого перевода и почитать в оригинале, благо язык простой.
Статья интересная. Затронута довольно важная тема размера популяции, так как чем меньше популяция, тем меньше надо вычислять функцию приспособленности.
Однако, в данном случае указан способ нахождения нижней границы размеры популяции на начальном этапе работы алгоритма. При этом в самом начале размер популяции нужно брать примерно в два раза больше (значение получено эмпирическим путём), а дальше снижать или увеличивать в зависимости от различных критериев и условий на решение.
Если при этом принять во внимание гипотезу строительных блоков, то можно придти к выводу, что на конечных стадиях работы ГА, численность популяции можно снижать даже относительно полученного минимального значения.
Правомерное замечание. Но ГА, которым мы решаем задачу, и ГА, которым можно прогнозировать временной ряд — это два различных алгоритма. К тому же применять ГА для прогнозирования временных рядов для самих же ГА — не самая лучшая идея, поскольку с помощью тех же статистических карт это можно сделать гораздо лучше.
ГА — это не универсальный тип алгоритмов. У них есть определённы области применения. И это нужно учитывать, когда при решении какой-то задачи взгляд падает на ГА (этот взгляд может оказаться далеко не оптимальным).
1)Да, абсолютно правильно.
2)Процесс находится в статистически управляемом состоянии, если изменчивость вызвана только случайными причинами. При этом, поскольку мы предполагаем, что нам известны все способы воздействия на параметры алгоритма, то статистическую управляемость можно понимать, как статистическую стабильность. Подробнее можно почитать тут.
Информация
В рейтинге
Не участвует
Откуда
Санкт-Петербург, Санкт-Петербург и область, Россия
Раз уж Питер не позволяет опубликовать нелестный отзыв на своём сайте, напишу здесь.
Книга отличная. Перевод отвратительный. Содержательные ошибки встречаются чуть ли не через страницу. Так что лучше воздержаться от этого перевода и почитать в оригинале, благо язык простой.
В данном случае митоз — это управляемый элитизм.
Однако, в данном случае указан способ нахождения нижней границы размеры популяции на начальном этапе работы алгоритма. При этом в самом начале размер популяции нужно брать примерно в два раза больше (значение получено эмпирическим путём), а дальше снижать или увеличивать в зависимости от различных критериев и условий на решение.
Если при этом принять во внимание гипотезу строительных блоков, то можно придти к выводу, что на конечных стадиях работы ГА, численность популяции можно снижать даже относительно полученного минимального значения.
ГА — это не универсальный тип алгоритмов. У них есть определённы области применения. И это нужно учитывать, когда при решении какой-то задачи взгляд падает на ГА (этот взгляд может оказаться далеко не оптимальным).
2)Процесс находится в статистически управляемом состоянии, если изменчивость вызвана только случайными причинами. При этом, поскольку мы предполагаем, что нам известны все способы воздействия на параметры алгоритма, то статистическую управляемость можно понимать, как статистическую стабильность. Подробнее можно почитать тут.