Если проект на Gradle — то я тоже с этим столкнулся. Помогло задизаблить Android плагин (и рестартонуть идею). IrinaMaryasova — передайте, пожалуйста, разработчикам.
>она по определению должна хорошо рендерить весь софт
Нет. Вы заметили, что NVIDA/AMD продают разные карточки за разную стоимость? У них существенно разная мощность, и самая последняя карточка «entry» уровня не потянет в 4K современные игры. Тупо уменьшать разрешение — либо в два раза (будут видны пиксели) либо с искажением (мониторы не могут использовать промеждуточное разрешение).
А у нас пока нет прецедентов АРМ-ов мощностью тянущих «средний и высокий». То, что показала эппл — это конкуренция entry level: MacBook Air, MacBook Pro 13.
У Майкрософта нет сильных мотивов уходить на АРМ:
1. Она не производит ни процессоры, ни потребительских устройств — нет финансовых мотивов, нет проблем с релизным циклом Интела (который так мучал Эппл)
2. Нет миллиона приложений под Windows На ARM (у Эплла есть миллион приложений которые можно будет запустить на армовом ноуте)
3. Нет огромного сообщества разработчиков, знакомых с программированием на их АРМ под Windows
Спасибо за статью, сам сейчас рассматриваю Flutter для коммерческой разработки. Вы его только смотрели, или попробовали в бою? Если да, хотелось бы послушать про реальный опыт.
Спасибо за подборку! Мне только кажется ссылку на «Flutter: а стоит ли начинать» стоит убрать — эта «статья» больше вводит в заблуждение, чем дает информации. Ну или сразу писать — «пропускайте статью и переходите к комментам».
> latency, и, соответственно, производительности
> обязаны ждать консенсуса по каждой операции.
latency и производительности _чего_. И расскажите подробнее, что за консенсус происходит при чтении данных, учитывая что в HBase всегда один мастер для региона.
Ой, я не заметил что Вы — человек из статьи :) Мне очень интересно узнать про ваш собственный координатор транзакций поверх Cassandra. Нет ли в про него статей/записанных выступлений? Например, интересно как в случае недоступности одной из 3 реплик она (реплика) потом «нагоняет» остальные две? Как она вводится в строй, учитывая что нагрузка есть постоянно? Как происходит fail-over нод транзакционного менеджера?
Это правда, просто имея бенчмарки по крайней мере можно как-то сверяться. У своего бенчмарка проблема в том, что не зная системы и каких показателей ожидать можно получить недостоверные данные и не заметить этого.
Эта часть — да. Но модель данных у них очень похожа (Row -> Colum Family->Column) и хранение в файлах тоже (с поправкой на разный подход к разбиению на регионы). Лично мне интересно как они сравниваются на 50/50 чтении и записи.
Прикольно, сам занимался темой мета-метамета моделировани и даже постил об этом статью на хабре (https://habrahabr.ru/post/150021/). Жаль это тема не очень развивается.
Если проект на Gradle — то я тоже с этим столкнулся. Помогло задизаблить Android плагин (и рестартонуть идею). IrinaMaryasova — передайте, пожалуйста, разработчикам.
Нет. Вы заметили, что NVIDA/AMD продают разные карточки за разную стоимость? У них существенно разная мощность, и самая последняя карточка «entry» уровня не потянет в 4K современные игры. Тупо уменьшать разрешение — либо в два раза (будут видны пиксели) либо с искажением (мониторы не могут использовать промеждуточное разрешение).
А у нас пока нет прецедентов АРМ-ов мощностью тянущих «средний и высокий». То, что показала эппл — это конкуренция entry level: MacBook Air, MacBook Pro 13.
1. Она не производит ни процессоры, ни потребительских устройств — нет финансовых мотивов, нет проблем с релизным циклом Интела (который так мучал Эппл)
2. Нет миллиона приложений под Windows На ARM (у Эплла есть миллион приложений которые можно будет запустить на армовом ноуте)
3. Нет огромного сообщества разработчиков, знакомых с программированием на их АРМ под Windows
Ну это как раз верно. Если компания провалится, то уж точно не из-за логотипа.
> обязаны ждать консенсуса по каждой операции.
latency и производительности _чего_. И расскажите подробнее, что за консенсус происходит при чтении данных, учитывая что в HBase всегда один мастер для региона.