Ситуация с ИИ принципиально отличается. Раньше каждый следующий уровень абстракции полностью скрывал предыдущий, если ты пишешь ты си то в ассамблер и машинные коды тебе лезть не нужно. А ИИ ничего не скрывает, ворот вам промпт, вот вам код, все проблемы с которыми вы потенциально столкнетесь вы получите именно в терминах кодовой базы, а не аромата. Я уж молчу про детерминированность трансляции из промпт в код.
Какой же я менеджер? Я самый обычный сеньор девелопер, последние 5 лет работаю в российском бигтехе, до этого работал в компаниях поменьше и везде задачи плюс минус одинаковые. И нигде не было такого что бы пришел на работу и давай писать код с утра до вечера. Таким занимаются максимум джуны по готовым спекам, где уже все будет прописано вплоть до названия класса который надо поправить. Но и то, даже работу джуна ллм не заменяет, потому что ответственность за результат никуда не девается.
Не знаю чем вы там занимаетесь, но у меня написание кода занимает в лучшем случае 5% от всего рабочего времени. Самая сложная часть это разобраться с требованиями и понять как их приложить к текущей реализации, а для этого надо понимать домен, знать как взаимодействуют сервисы между собой, какие НФТ надо учесть. При этом стоит учесть что этой информации как правило нет ни в задаче, ни в какой бы то ни было документации. Вот и чем мне тут поможет LLM?
В зумера просто никто информацию про эти часы не пихал, а в ЛЛМ все знания мира были "загружены", а то что она ими пользоваться толком не может вот это главный момент здесь, показатель отсутствия хоть какого то понимания всей той информации что ей давали в процессе обучения.
Они показывают что нейросеть которую пичкали всеми знаниями мира так и не обрела интеллект, а осталась самой обычной статистической моделью как та что стоит у вас в телефоне и подсказывает какое следующее слово вставлять в редактируемую строку
Все так, только проблема в том что никому не надо перекладывать json'ы с нуля. Работа всегда идет в существующей кодовой базе. А модели так не умеют, чем больше текста подали на вход - тем хуже результат на выходе. Сгенерить hello world с перекладкой json с нуля они могут, а вот разобраться в существующем проекте нет.
Новую LLM делать уже не имеет никакого смысла, весь профит собирает nvidia, а делатели моделей жгут деньги инвесторов обещая чудо, хотя по факту модели давно вышли на плато и отличаются друг от друга на какие то жалкие процентики качества.
пока одни спорят о пользе или бессмысленности google. другие просто используют эту технологию. никому не хочу навязывать своё мнение, но для себя я этот инструмент нашёл весьма полезным. главное использовать его с умом и понимать его ограничения.
А зачем мне смотреть Асм? Что бы что?
Ок, ты сгенерил какой то код через ИИ, задеплоил его на прод и получил в логах какой-нибудь exception, твои действия?
А про детерминированность ты вообще пропустил, что мне толку править промпт если каждый раз будет получаться разный результат?
Ситуация с ИИ принципиально отличается. Раньше каждый следующий уровень абстракции полностью скрывал предыдущий, если ты пишешь ты си то в ассамблер и машинные коды тебе лезть не нужно. А ИИ ничего не скрывает, ворот вам промпт, вот вам код, все проблемы с которыми вы потенциально столкнетесь вы получите именно в терминах кодовой базы, а не аромата. Я уж молчу про детерминированность трансляции из промпт в код.
или такие которым вся эта ваша политика до одного места, которые просто живут, работают, растят детей и не слушают все эти соевые истерики
До первой проблемы с этими библиотеками и фреймворками на проде.
Честно говоря я мало что понял, можно конкретнее, как это изменит жизнь обычного разработчика?
На современную разработку ИИ пока повлиял примерно никак, пока что только в головах пациентов создан вау эффект
А деньги то платят?
Какой же я менеджер? Я самый обычный сеньор девелопер, последние 5 лет работаю в российском бигтехе, до этого работал в компаниях поменьше и везде задачи плюс минус одинаковые. И нигде не было такого что бы пришел на работу и давай писать код с утра до вечера. Таким занимаются максимум джуны по готовым спекам, где уже все будет прописано вплоть до названия класса который надо поправить. Но и то, даже работу джуна ллм не заменяет, потому что ответственность за результат никуда не девается.
Не знаю чем вы там занимаетесь, но у меня написание кода занимает в лучшем случае 5% от всего рабочего времени.
Самая сложная часть это разобраться с требованиями и понять как их приложить к текущей реализации, а для этого надо понимать домен, знать как взаимодействуют сервисы между собой, какие НФТ надо учесть. При этом стоит учесть что этой информации как правило нет ни в задаче, ни в какой бы то ни было документации.
Вот и чем мне тут поможет LLM?
При чем здесь Европа вообще, мы на российском сайте, 30 млн рублей, это у вас почему то зарплаты в долларах измеряются, хотя в РФ платят в рублях.
В зумера просто никто информацию про эти часы не пихал, а в ЛЛМ все знания мира были "загружены", а то что она ими пользоваться толком не может вот это главный момент здесь, показатель отсутствия хоть какого то понимания всей той информации что ей давали в процессе обучения.
Они показывают что нейросеть которую пичкали всеми знаниями мира так и не обрела интеллект, а осталась самой обычной статистической моделью как та что стоит у вас в телефоне и подсказывает какое следующее слово вставлять в редактируемую строку
Все так, только проблема в том что никому не надо перекладывать json'ы с нуля. Работа всегда идет в существующей кодовой базе. А модели так не умеют, чем больше текста подали на вход - тем хуже результат на выходе. Сгенерить hello world с перекладкой json с нуля они могут, а вот разобраться в существующем проекте нет.
Чиво? 5к евро на семью это овер до хрена? А ничего что квартиры стоят уже по 30кк?
Новую LLM делать уже не имеет никакого смысла, весь профит собирает nvidia, а делатели моделей жгут деньги инвесторов обещая чудо, хотя по факту модели давно вышли на плато и отличаются друг от друга на какие то жалкие процентики качества.
А можно увидеть пример на c# без композиции?
пока одни спорят о пользе или бессмысленности google. другие просто используют эту технологию. никому не хочу навязывать своё мнение, но для себя я этот инструмент нашёл весьма полезным. главное использовать его с умом и понимать его ограничения.
Хороший инструмент не нуждается в рекламе 24/7
По первой же ссылке deepseek решает 60% датасета, а лидер claude решает 74%, вот это да, гигантская разница "на порядок"
Подтверждения то есть "лучше на порядок" или это "я так вижу"?