В последние два десятилетия появляются коммерческие варианты компьютерных систем для автоматизированного анализа выражения эмоций, такие как FaceReader (Noldus Information Technology, Нидерланды), EmoDetect (Нейроботикс, Россия), аналогичные разработки известных IT-компаний  - Affectiva, Microsoft, Amazon. Подобные системы востребованы для оценки персонала, контроля бдительности, нейромаркетинга, судебно-психологической экспертизы, проведения научных исследований в области affective science. Раньше такие задачи решались высоко квалифицированными экспертами в области анализа поведения. Такая работа крайне сложна и трудоемка. С лавинообразным ростом видеоконтента и явным недостатком экспертов использование компьютерных систем, способных надежно оценивать лицевые экспрессии по видеозаписи, стало весьма актуальным.

В настоящее время de facto доминирующим является нейросетевой подход. Идея его применения основана на: 1) концепции базовых эмоций и 2) предположении о том, что по соответствующей выборке фотографий (пока еще редко видеозаписей), аннотированной экспертами, в ряде случаев, использованием методов краудсорсинга (как это делала компания Neurodata Lab), можно научить нейросеть распознавать эмоции.