Приветствую!

На протяжении нескольких лет моего опыта в качестве разработчика ПО, не раз сталкивался с ситуацией, когда нужно было выполнить не самый простой SQL-запрос по производительности. Несмотря на то, что не всегда здорово большие аналитические запросы генерить и отдавать на фронт, я напишу статью именно на эту тему. Для примера воспользуемся двумя технологиями, чтобы реализовать простой пример: R2DBC и JDBC

Привет, читателям Хабра!

В этой статье я расскажу о том, как быстро и легко разработать свой собственный телеграм-бот на языке Kotlin с использованием Spring Boot.

Основная задумка заключается в том, чтобы архитектура Бота была абстрагирована от бизнес процессов. То есть акцент должен быть задействован именно на написании кода, который нужен только реализации будущих бизнес задач.

Технологии

Мой выбор пал на следующий стек технологий:

• Kotlin
• Spring Boot 2.5+
• JOOQ
• Freemarker
• PostgreSQL
• org.telegram.telegrambots

Обоснования выбора технологий

Spring Boot и весь Spring Framework в JVM мире стал неотъемлемой частью создания больших и сложных энтерпрайз систем. Пал выбор именно на него, так как порой хочется сделать не просто бота, а полноценное приложение, которым будет удобно пользоваться и удобно масштабировать.

Kotlin считается неким витком развития в мире JVM, он проще JAVA и очень хорошо интегрирован в Spring Framework
JOOQ — механизм, который помогает на DSL подобном языке формировать sql запросы.
Freemarker — шаблонизатор, необходим для формирования динамичных текстовок
PostgreSQL — СУБД. Тут субъективный выбор. Считаю его лучшим из бесплатных инструментов.
org.telegram.telegrambots — набор библиотек для Telegram Api