Обновить
8
0
Михаил Будылин@muxeu

Data Analyst в X5 Tech

Отправить сообщение

Спасибо за обратную связь! Параметры, которые указаны для среды были зафиксированы для иллюстрации подхода. На практике перед тем как запустить алгоритм, необходимо произвести перебор моделей и параметров - стандартный подход в машинном обучении. Про з/п - в этих подходах можно полагать, что косвенно она сидит в уровне спроса, что можно дополнительно учесть моделью. На практике существуют очень эластичные к спросу товары, в которых такие эксперименты проводить скорее не стоит.

Спасибо за отзыв! код постараемся выложить уже в следующей статье

Сожалеем, что статья вызвала у вас такое ощущение, хочется услышать конструктивные аргументы

Добрый день!

Ваша гипотеза звучит разумно, но её нужно проверять с помощью АБ-тестирования.
Также не следует забывать про контроль ценового восприятия ваших цен клиентами, чтобы не словить негативные отложенные эффекты.

Добрый день!

Цены могут быть разными по огромному количеству причин: от банального "забыли" сменить ценник, до каких-то географических особенностей магазина. Конкурентная среда в статье не моделировалась, поэтому мы не сможем прокомментировать вашу гипотезу про конкурентов.

Добрый день, спасибо за положительную оценку!

Если перед вами стоит подобная задача, то нужно опираться на экспертизу вашей компании и её бизнес-ограничения, а данная статья носит, скорее, теоретический характер.

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Аналитик по данным, Ученый по данным
Машинное обучение
Анализ данных
Математическая статистика
R
Python
SQL
Apache Spark