Интеллект пусть даже искусственного происхождения стоит очень много. Как никак в ближайшее 1-4 года он заменит 99% работников умственного труда. Не будет отдыхать, жаловаться и уходить на больничный.
Или Вы еще сомневаетесь, что это произойдет? Если сомневаетесь, то на каком-то этапе в течение ближайших 24 месяцев эти сомнения уйдут. Джек Дорси вчера уволил более 4000 человек, потому что ИИ-агенты стали достаточно умны, чтобы заменить людей. И это только начало.
DeepSeek-Math v2 вполне может стать самой важной моделью, выпущенной в этом году.
И вот почему:
В своей основе исследования в области ИИ — это математика плюс программирование. И когда вы внезапно получаете ИИ с открытым исходным кодом — а значит, радикально более дешевый, — который мыслит как математик высшего класса, вся индустрия получает мощный импульс к развитию. Трудно даже представить пределы того ускорения, которое это откроет.
До декабря 2024, ни одна LMM не показывала в этом тесте хоть малость заметных результатов.
Фундаментальная значимость этого бенчмарка заключается в том, что он оценивает не объем накопленных знаний (в чем сильны современные LLM), а способность к генерализации — умению адаптироваться к новизне.
Этот тест проверяет навыки абстрактного мышления и создания алгоритмов: способность системы посмотреть на всего несколько примеров (few-shot), понять скрытую логику или визуальный паттерн и применить это правило для решения совершенно новой задачи, с которой она никогда не сталкивалась в ходе обучения.
В статье не указано главное: что это LLM общего назначения (general purpose), то есть не заточенная под какую-либо конкретную тематику.
Если OpenAI говорит правду, и LLM, не заточенная под математику, показывает такие результаты, то AGI в понимании Курцвейла может появиться в течение 12–24 месяцев.
Верное замечание. Скоро Путин объявят о ЦОДе для ИИ стоимостью в 2 триллиона долларов (или в пересчете 100500 миллиардов рублей) и завершению проекта до 2028. Будет, что пилить.
Следовало бы добавить, что сейчас и на "короткое время" Grok 3 совершенно бесплатен — и в X (Twitter), и в веб-версии, и в iOS-приложении. Думаю, бесплатный доступ со всеми функциями (Think, Deep Search) продлится не более нескольких дней. Как написано в официальном блоге, пока серверы не расплавятся.
Grok 3 на iOS уже занимает первое место в App Store среди всех бесплатных приложений в 31 стране и второе место — в таком же количестве стран. Так что, если хотите попробовать, не тяните.
В начале об ИИ ученных, ИИ эксперты согласны, что до 2030 будет достигнут AGI. Но для замены миллионов работников умственного труда настоящий AGI ( умственные способности человека или более того) - не нужен.
Пруф можно будет предоставить только постфактум. Почему я в этом уверен на 99.99%. 1. С этим мнением согласны абсолютное большинство ИИ экспертов. Включая Демисса Хассабиса и вообще все кто из области. Есть только три серьезных ученных , которые говорят о более длинных сроках François Chollet, Ян Лекун, Andrew Ng. После демонстрации o3, первые очень сильно изменили свое мнение. Ян Лекун с десятилетий начал говорить о 5-6 годах.
2. Посмотрите на прогресс за неполных 25 месяцев. От GPT 3.5 до o3. То есть с 30 ноября 2022 до 20 декабря 2024. Это правда анонс, так что можете считать что больше времени.
3. Понятно, что нужно еще несколько прорывов, чтобы это случилось.
4. В отрасли дикая конкуренция. И Маск и Эрик Шмидт (бывший гендиректор Google) и наверняка другие, говорят что за всю свою карьеру в мире технологий- никогда не видели такой скорости прогресса. Маск еще сказал, что никогда ни видел таких «войн за таланты»
5. Всем понятно одно, что какая бы архитектура или ее модификация не использовалась бы понятно одно, что она потребует громадного количества AI compute, ИИ вычислений.
6. Проект The Stargate Project- 500 миллиардов в один проект для построения AGI/ASI. То-есть большая часть пойдет именно на железо. Там вопрос с деньгами. Понятно, что ест порядка 100 миллиардов, но наличие Ларри Эллисона, говорит о том что остальные 400 миллиардов найдут за 4 года. Но это по идее уже для ASI.
Китайцы, кстати на днях выделили 1 млрд юаней (137 миллиардов долларов) в течении 5 лет как ответ на Stargate Project.
По идее надо ожидать от других IT гигантов ответные реакции на проект Startgate.
Почему я говорю о 2027 годе как о начале массовой безработицы работников умственного труда. В 2025 году строят эти громадные датацетры. В 2026 году тренирует эти гигантские системы (следующее поколение o и GPT, которые вероятно сольются в одну архитектуру в 2026, но не суть). За эти два года Ии агенты станут достаточно умными, чтобы многое выполнять и соображать на ходу. То есть люди конечно останутся, но в 2027 уже миллионы будут заменены ИИ. И с каждым годом их число будет увеличиваться.
Каждый примет этот факт, когда щелкнет конкретно у него или у человека, которому он доверяет. Можно будет проверять этот комментарий на разных этапах 2027 года и сравнивать. Понятно, что для кого-то это будет 2028, для кого 2029, и тд. Я говорю о начале «нового социального контракта»
Прошу прощения за возможные грамматические ошибки. Очень ограничен в данных момент.
Этот тест станет неактуальным максимум в 2026 году, а скорее всего, уже в этом. В 2027 году сотни миллионов людей, работающих головой, будут заменены ИИ. Осознание этого начнётся в течение 0,5–4 месяцев и будет усиливаться каждые 6–10 месяцев. На данный момент такое понимание есть лишь у примерно полумиллиона человек – это всего лишь 0,0083% всех людей на планете старше 18 лет.
Очень сомневаюсь, что мы увидим o4 в 2025. OpenAI говорит, что скорость выпуска новых поколений «моделей рассуждений серии o» будет в разы выше, чем релиз моделей GPT. Но на Reddit AMA два месяца назад они сами сказали, что pre-training играет не меньшую роль, чем test-time compute.
То есть всё равно есть необходимость строить громадные суперкомпьютеры для pre-training. А постройка подобных кластеров занимает очень много времени.
Интеллект пусть даже искусственного происхождения стоит очень много. Как никак в ближайшее 1-4 года он заменит 99% работников умственного труда. Не будет отдыхать, жаловаться и уходить на больничный.
Или Вы еще сомневаетесь, что это произойдет? Если сомневаетесь, то на каком-то этапе в течение ближайших 24 месяцев эти сомнения уйдут. Джек Дорси вчера уволил более 4000 человек, потому что ИИ-агенты стали достаточно умны, чтобы заменить людей. И это только начало.
Честно, вообще не понял что они собираются делать. Все лучшее людям - понятно. Все остальное вода водой кроме громадной суммы для посевного раунда.
DeepSeek-Math v2 вполне может стать самой важной моделью, выпущенной в этом году.
И вот почему:
В своей основе исследования в области ИИ — это математика плюс программирование. И когда вы внезапно получаете ИИ с открытым исходным кодом — а значит, радикально более дешевый, — который мыслит как математик высшего класса, вся индустрия получает мощный импульс к развитию. Трудно даже представить пределы того ускорения, которое это откроет.
Arc-AGI 2 - люди 100%
Gemini 3 - 37.6%/45.1% а зависимости от режима. Лучший результат у Deep Think естественно.
Источник: https://arcprize.org/leaderboard
Автор не написал важную деталь.
Claude Opus 4.5 набирает 37.6% на ARC-AGI-2!
До декабря 2024, ни одна LMM не показывала в этом тесте хоть малость заметных результатов.
Фундаментальная значимость этого бенчмарка заключается в том, что он оценивает не объем накопленных знаний (в чем сильны современные LLM), а способность к генерализации — умению адаптироваться к новизне.
Этот тест проверяет навыки абстрактного мышления и создания алгоритмов: способность системы посмотреть на всего несколько примеров (few-shot), понять скрытую логику или визуальный паттерн и применить это правило для решения совершенно новой задачи, с которой она никогда не сталкивалась в ходе обучения.
В статье не указано главное: что это LLM общего назначения (general purpose), то есть не заточенная под какую-либо конкретную тематику.
Если OpenAI говорит правду, и LLM, не заточенная под математику, показывает такие результаты, то AGI в понимании Курцвейла может появиться в течение 12–24 месяцев.
Генерация изображений очень на уровне.
Думаю, через 6-24 месяца косяки уйдут полностью.
Верное замечание. Скоро Путин объявят о ЦОДе для ИИ стоимостью в 2 триллиона долларов (или в пересчете 100500 миллиардов рублей) и завершению проекта до 2028. Будет, что пилить.
Следовало бы добавить, что сейчас и на "короткое время" Grok 3 совершенно бесплатен — и в X (Twitter), и в веб-версии, и в iOS-приложении. Думаю, бесплатный доступ со всеми функциями (Think, Deep Search) продлится не более нескольких дней. Как написано в официальном блоге, пока серверы не расплавятся.
Grok 3 на iOS уже занимает первое место в App Store среди всех бесплатных приложений в 31 стране и второе место — в таком же количестве стран. Так что, если хотите попробовать, не тяните.
Через месяца два выйдет o3 (не мини). По идее, ситуация сильно изменится.
Давайте определим что мы называем LLM. Демис Хассабис сейчас любит уточнять, что речь уже не о LLM, а об VLM. (Visual Language Models)
Почитайте, как François Chollet разнесло после того как он увидел o3. В его Твиттере.
На данном этапе не понимаю о чем мы спорим, и спорим ли :)
В начале декабря 2024 у ChatGPT было 300 миллионов пользователей в неделю. Думаю какие-то доли процента или немного процентов Google все же теряет.
В начале об ИИ ученных, ИИ эксперты согласны, что до 2030 будет достигнут AGI. Но для замены миллионов работников умственного труда настоящий AGI ( умственные способности человека или более того) - не нужен.
Пруф можно будет предоставить только постфактум. Почему я в этом уверен на 99.99%. 1. С этим мнением согласны абсолютное большинство ИИ экспертов. Включая Демисса Хассабиса и вообще все кто из области. Есть только три серьезных ученных , которые говорят о более длинных сроках François Chollet, Ян Лекун, Andrew Ng. После демонстрации o3, первые очень сильно изменили свое мнение. Ян Лекун с десятилетий начал говорить о 5-6 годах.
2. Посмотрите на прогресс за неполных 25 месяцев. От GPT 3.5 до o3. То есть с 30 ноября 2022 до 20 декабря 2024. Это правда анонс, так что можете считать что больше времени.
3. Понятно, что нужно еще несколько прорывов, чтобы это случилось.
4. В отрасли дикая конкуренция. И Маск и Эрик Шмидт (бывший гендиректор Google) и наверняка другие, говорят что за всю свою карьеру в мире технологий- никогда не видели такой скорости прогресса. Маск еще сказал, что никогда ни видел таких «войн за таланты»
5. Всем понятно одно, что какая бы архитектура или ее модификация не использовалась бы понятно одно, что она потребует громадного количества AI compute, ИИ вычислений.
6. Проект The Stargate Project- 500 миллиардов в один проект для построения AGI/ASI. То-есть большая часть пойдет именно на железо. Там вопрос с деньгами. Понятно, что ест порядка 100 миллиардов, но наличие Ларри Эллисона, говорит о том что остальные 400 миллиардов найдут за 4 года. Но это по идее уже для ASI.
Китайцы, кстати на днях выделили 1 млрд юаней (137 миллиардов долларов) в течении 5 лет как ответ на Stargate Project.
По идее надо ожидать от других IT гигантов ответные реакции на проект Startgate.
Почему я говорю о 2027 годе как о начале массовой безработицы работников умственного труда. В 2025 году строят эти громадные датацетры. В 2026 году тренирует эти гигантские системы (следующее поколение o и GPT, которые вероятно сольются в одну архитектуру в 2026, но не суть). За эти два года Ии агенты станут достаточно умными, чтобы многое выполнять и соображать на ходу. То есть люди конечно останутся, но в 2027 уже миллионы будут заменены ИИ. И с каждым годом их число будет увеличиваться.
Каждый примет этот факт, когда щелкнет конкретно у него или у человека, которому он доверяет. Можно будет проверять этот комментарий на разных этапах 2027 года и сравнивать. Понятно, что для кого-то это будет 2028, для кого 2029, и тд. Я говорю о начале «нового социального контракта»
Прошу прощения за возможные грамматические ошибки. Очень ограничен в данных момент.
Я много его интервью смотрел. Помню, что это был подкаст. Без видео.
В качестве ученного, нобелевский лауреат Джеффри Хинтон подходит?
Он об этом говорит практически в каждом своем интервью.
Демис Хассабис говорил, что LLM станут одной из ключевых составляющих AGI уже более года назад.
Этот тест станет неактуальным максимум в 2026 году, а скорее всего, уже в этом. В 2027 году сотни миллионов людей, работающих головой, будут заменены ИИ. Осознание этого начнётся в течение 0,5–4 месяцев и будет усиливаться каждые 6–10 месяцев. На данный момент такое понимание есть лишь у примерно полумиллиона человек – это всего лишь 0,0083% всех людей на планете старше 18 лет.
Этот тест станет неактуален максимум в 2026 году. Скорее всего раньше.
Очень сомневаюсь, что мы увидим o4 в 2025. OpenAI говорит, что скорость выпуска новых поколений «моделей рассуждений серии o» будет в разы выше, чем релиз моделей GPT. Но на Reddit AMA два месяца назад они сами сказали, что pre-training играет не меньшую роль, чем test-time compute.
То есть всё равно есть необходимость строить громадные суперкомпьютеры для pre-training. А постройка подобных кластеров занимает очень много времени.
Маск безусловно крут. 100к H100s за 4 месяца поразило всех. Но 1М GPU даже Маск планирует «достроить» в 2026.