тут же задача не стоит в том, чтобы максимально быстро решить задачу, а в том, чтобы удовлетворить предпочтениям ЛПР и нуждам организации. На деле все еще значительно сложнее — надо решать задачу в ограниченных ресурсах.
Согласен, что такие задачи возникают значительно реже, чем задачи выбора из нескольких кандидатов на одну должность. Тем не менее, такое может возникнуть, например при реорганизации подразделения компании или открытия нового отдела, и тогда уже может и одного HR-щика будет мало.
Это тестовый пример и все данные взяты практически случайно. Конечно в реальности надо взять критерии, которые проще определить. Однако это тоже очень непростая задача, как взяв несколько человек и подвергнув некоторому испытанию (тесты или что-нибудь еще), проранжировать их показатели от 0 до 1.
то есть мы так задали множество допустимых значений весового вектора и по нему ранжируем характеристики претендентов так? Мне просто не очень понятно откуда берутся такие значения в матрице D как 0.53, 0.59 и т. д. Насколько я понял нигде ничего не перемножается, чтобы получились такие дроби, а считаются только min, max и т. п.
Спасибо за рекомендацию. Кратко и понятно об обобщении знаний экспертов и построении функций принадлежности и их дальнейшей обработке.