Обновить
3
4
Александр Наумцев@naumtsevalex

ML/DL Engineer

Отправить сообщение

Крутая статья, спасибо, но в конце остается осадок, а какой прикладной навык могу утащить к себе :DD

Было бы правда прикольно видеть картинки, вот так популярити байес про есть явный, а вот так с такими трюками уже пропадает (плюс хочется простые-достаточные прикладные мониторинги проблемы)

*мое впечатление
1. Такая пролема есть и для популярных айтемов она проявляется
2. Бороться примерно однотипным способов - побольше не жестких регуляризаций (а в голове уже просто dotproduct юзать)

балдеж! круто, очень редко вижу кто указывает названия входов QKV которые у енкодера и декодера разные, что в начале точно сбивает столку

Очень круто! В выходные за чаем засяду. Спасибо!

> ссылка битая https://openreview.net/pdf?id=GRMfXcAAFhи

Да это верно, если делать input на непрервном представлении, например на спектограммах (в целом как и все делают)

Но мы решили делать через MIDI представления (событийное представления музыки) и такой несложный update прям сильно повлиял

Спасибо за замечание!

Да почему минус)) я понимаю, что часто об это думать на практике не придется

Но так же помню, при генерации музыки у нас с относительные позициями, длина качественный сгенерированной композиции стала в разы бОльше, и поэтому это даже на практике может повлиять! 🫠

Ну камон) Если ты идешь NLP разрабом и идешь на техническую секцию, то пробегутся о всех частях трансформера, и конечно нужно знать о позиционных кодировании - это буквально проверка как устроен трансформер и куда/как в нем можно вставить знания о позиции

Если не везде, то в бигтехах точно спрашивают

  1. Это понятно, что LLM революционная штука, но тоже нужно понимать, глава NVIDIA это также бизнесмен, он является главным поставщиком карточек (являясь по сути монополистом) - нужно учитывать это смещение и относиться спокойно

  2. Программирования и математика это удивительные инструменты - ребенок сейчас в школе может склипать приложения, которым будут пользоваться ! Или просто решить свою задачу с помощью скрипта / nocode - все это раньше (буквально 7 лет назад) казалось гораздо сложнее и менее доступнее. Я думаю большой процент детей вместо игр эти занимались бы и получали удовольствие - это же круто! В чем смысл лишать этого?

  3. Да и тот же сантехник, необходимая и важная профессия, к сожалению, в России вырастит по окладу? (

Ого! Это правда, ни поисковики, ни gpt не помогли найти об этом информацию

> Главная идея заключается в переносе известной игры на внеструктурное пространство. При этом подразумевается знакомство игроков с классическими правилами го-бадук. Но они будут дополнены.

Вы гейний! Спасибо большое!

>Но в идеале такого качества игры можно будет достичь только с применением компьютерной графики.
>Запись партии в суго возможна только при составлении фотодиаграмм или телекамеры. Каждая партия является уникальной и повторенной без технических средств быть не может. То есть разбор сыгранной партии возможен, а повторение ходов в реальной партии с целью точного копирования — нет, так как игроки будут выполнять ходы «вручную».

Вот мы и пришли к возможностью воспроизводить матчи!

*добавлю об этом упоминание статью

>сетка несет декоративный характер
>именно, это уже другая игра! Тут интересен фокус, как получилось обобщить классические правила

>Нейросети прекрасно справляются с Го и без AGI.

Я тут отсылюсь, что раньше считали появления AGI - были шахматы, потом го

>В интерфейсе нет никакого подсчета очков, а также Ко не работает.

Есть, в режиме подсвечивания площади игроков можно увидеть какую долю карты они занимают и также снизу есть нормированные эти площади

>При этом правила слишком неформальные - не понятно как в это нормально играть

Главное правило - группа сьедина если нельзя доставить еще одну - вроде также переносится

Спасибо за замечания, проверим!

А о каких проблемах идет речь?

Сетка на доске несут лишь декоративную функциональность - ее даже можно поменять - смотри демку :D

> так же думаю можно сделать переключение режимов - чтобы можно было и в классический Го поиграть и в непрерывный

Честно, я не совсем понял как планируется использовать расстояния от одного общего края(что тут значит край?) и как это может помочь(

>красивый алгоритм типа поиска в ширину [с бинарной кучей],
Но все равно интересно о каком алгосе идет речь и какую задачу он решает

Так же нужно учитывать время работы - помним, что доска размера ~1000*1000 = 10^6 пикселей, а fps=60 => любой алгоритм завязывающийся на пиксели уже может тормозить (~10^7 операций питон за секунду выполняет, по моему опыту на codeforces) - даже если векторно на numpy (C++) переписать (как?) может еле-еле залезать чтобы глаз не видел

Это правда, то что вы перечислили это не очень сложно. Самое интересное в реализации прилипания и правила убийство группы камней. Я считаю, то что получилось воспроизвести правила классического Го в непрерывности - это очень красиво!

Вообще мы думали - может нам это в Gymnasium(OpenAI Gym) запихнуть (сделать среду с наградой) и постараться обучить RL агента играть в совершенно, по сути, новую игру.

Но в целом мы и не заявляли, что будем делать ИИ агента, можно быть это новая проверка на существования AGI? Как с классическим Го :)

Огонь! Будет круто послушать еще о

1. Примерах быстрого запуска моделей (напримере какой нибудь задачи и сервиса)

2. Примеры проблемных сеток/слоев при конвертации. Не ужели даже в базовых/популярных/проверянных огромным кол-вом людей моделях при конвертации возникают проблемы

Спасибо!

Еще с ним удобно работать с статьями, а именно переводить с двойным нажатием cmd + c и перевод появится в приложении (плагины в браузере текст в архивных статьях не воспринимают и не выдают перевод)

  1. Ну во первых не Gemini, а chatgpt)

  2. Я активно смотрел как в разных местах пишут и как мне кажется лучше и понятнее. И конечно один из советников был llm - просто потому, что он иногда лучше связывает слова между собой 🙃 , а иногда у него лучше баланс между заумностью и легкостью и лаконичностью

  3. В первую очередь эти материалы предназначены и для меня(а вообще являются моим мнением), а это значит что я очень критически отношусь к тексту, если он мне не нравится

Спасибо за мнение, как вам, что не нравится, от чего коребит? Дальше буду стараться учесть!

P.s. у Gemini и chatgpt разный пул смайликов, по ним можно отличить. Я их поубирал в основном, где неуместны. Где то оставил 😅

Достаточно катигорично отнеслись) Я в целом понимаю негодование, но попробую тоже поаспаривать 🤼
1. Отображение=функция => модель учиться приближать функцию - не прям плохо то и звучит
2. Так как речь тут просто о постановки задачи, то и x и f можно так и так обозвать, при рассказе

*Я понимаю, что иногда хочется четких и прилизанных ответов, но также полезно разные синонимы, что разнообразия речи

** Я считаю, ценность работы в выделение сути и практических примеров под каждую тему

Большое спасибо за мнение!

Я старался переносить дух сказаного, прям as is, чтобы не появлялось бОльше двухсмысленности (но без нее никуда, ее можно только минимизировать).

Так же мне показалось, таким образом можно текст делать чуть более живым. Но я вполне понимаю ваше недоумение и возьму на заметку! Если примеры накидаете, которые прям очень остро режут ухо - буду благодарен!

Вообще кроме шуток - помниться были полумемные движения в думе выдавать IT-шникам медали за службу :DD. Тогда и до такой классификации может быть не далеко.

1

Информация

В рейтинге
931-й
Откуда
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Ученый по данным, ML разработчик
Старший
Машинное обучение
Deep Learning
Обработка естественного языка
Computer Science
PyTorch
NumPy
Python
SQL
Fullstack
ETL