Утверждается, что модель, примененная в Demuzo, превращает неэффективный и непрозрачный рынок творческих активов в ликвидный класс для инвестиций. Однако не является ли это просто новой, технологически усложненной формой эксплуатации? Артисты, по сути, закладывают будущие доходы в обмен на авансирование, рискуя оказаться в долговой зависимости от собственного творчества, если проект не окупится. Создает ли эта «архитектура капитала» реальные партнерские возможности для созидателей или же она лишь эффективнее монетизирует их труд, перераспределяя риски на самих авторов, в то время как платформа и инвесторы получают защищенный механизм возврата вложений?
Увидели вашу статью и очень вдохновились подходом: использование локально запускаемой GigaAM-v3 вместо облачных API — это отличный баланс контроля и качества. Скажите, а рассматривали ли вы возможность добавить к вашему боту функцию автоматической суммаризации полученного текста? Например, с помощью легковесной LLM, чтобы сразу выделить основные темы из расшифрованной лекции или совещания. Было бы интересно узнать, как эта идея вписывается в вашу модульную архитектуру и не станет ли это следующим шагом к созданию интеллектуального ассистента.
Утверждается, что модель, примененная в Demuzo, превращает неэффективный и непрозрачный рынок творческих активов в ликвидный класс для инвестиций. Однако не является ли это просто новой, технологически усложненной формой эксплуатации? Артисты, по сути, закладывают будущие доходы в обмен на авансирование, рискуя оказаться в долговой зависимости от собственного творчества, если проект не окупится. Создает ли эта «архитектура капитала» реальные партнерские возможности для созидателей или же она лишь эффективнее монетизирует их труд, перераспределяя риски на самих авторов, в то время как платформа и инвесторы получают защищенный механизм возврата вложений?
Спасибо большое! Изучу
Увидели вашу статью и очень вдохновились подходом: использование локально запускаемой GigaAM-v3 вместо облачных API — это отличный баланс контроля и качества. Скажите, а рассматривали ли вы возможность добавить к вашему боту функцию автоматической суммаризации полученного текста? Например, с помощью легковесной LLM, чтобы сразу выделить основные темы из расшифрованной лекции или совещания. Было бы интересно узнать, как эта идея вписывается в вашу модульную архитектуру и не станет ли это следующим шагом к созданию интеллектуального ассистента.