Пользователь
https://towardsdatascience.com/text-embeddings-comprehensive-guide-afd97fce8fb5
Рад, что понравилось! Очепятку исправил)
Это зависит от конкретной базы данных и от выбранного типа индекса, лучше уточнять в документации или смотреть исходники. Например, для weaviate и индекса HNSW используются tombstones https://github.com/weaviate/weaviate/blob/main/adapters/repos/db/vector/hnsw/delete.go и позднее очищаются https://github.com/weaviate/weaviate/blob/b59527994a85d35664bec7eb5acc8fa628318a86/adapters/repos/db/vector/hnsw/delete.go#L116-L167
ElasticSearch предлагает возможности для работы с векторами. Не уверен, что все из них могут быть доступны бесплатно. Идейно это оно)
https://towardsdatascience.com/text-embeddings-comprehensive-guide-afd97fce8fb5
Рад, что понравилось! Очепятку исправил)
Это зависит от конкретной базы данных и от выбранного типа индекса, лучше уточнять в документации или смотреть исходники. Например, для weaviate и индекса HNSW используются tombstones https://github.com/weaviate/weaviate/blob/main/adapters/repos/db/vector/hnsw/delete.go и позднее очищаются https://github.com/weaviate/weaviate/blob/b59527994a85d35664bec7eb5acc8fa628318a86/adapters/repos/db/vector/hnsw/delete.go#L116-L167
ElasticSearch предлагает возможности для работы с векторами. Не уверен, что все из них могут быть доступны бесплатно. Идейно это оно)