Я думаю, что цены на AI сильно вырастут за год. Сейчас венчурные деньги инвеструются в рост, как, например, было с Uber. Но за это время вся индустрия вырастет, в том числе self-host и open-source. Так что, как обычно, все в плюсе. А текущими маленькими ценами имеет смысл пользоваться для собственного образования
Аудитория Хабр настолько консервативна, что готова тратить время на комментарии "против" вместо того, чтобы потратить час на разобраться, а почему же про это говорят сейчас из каждого утюга?
В телеграмме очень популярны сейчас обертки поверх ChatGPT и других текстовых моделей, так как интерфейс Телеграма (чат) очень подходит под диалог с AI. К тому же у многих пользователей из СНГ есть проблемы с доступом на такие сервисы -- а тут удобно: за рубли и в телеге. Это уже достаточно насыщенный бизнес суммарно на 50M+ MAU.
в репозитории есть примеры SQL и описания таблиц :) Если запрос почему-то работает не ожидаемо долго, агент сам догадывается переписать его по-другому.
Спасибо, что поделились этой историей. Мне лично еще нравится интерактивные режимы, условно промтп "давай обсудим задачу вместе". Часто Агент сам задаст тебе важные вопросы, которые ты забыл дораскрыть в задача, а также может подсветить сторону проблемы, о который ты даже и не думал.
Опытный пользователь Claude Code просто пришлет ссылку на статью с комментарием "сделай также" -- и он сделает. В тексте статьи достаточно обяснений что и как.
Возможно случился сдвиг парадигмы, который трудно передать комментариями или статьями, пока не попробуешь самому.
Я признаюсь честно -- я не пользовался локальными или self-hosted LLM. Лично мне не было никакой в этом необходимости. Я понимаю, что требования некоторых компаний сильно ограничивают спектр используемых инструментов, да и качество опенсорс моделей заметно уступает старшим аналогам, хотя тут я могу быть не прав, так как опять же не было необходимости ими пользоваться. Если уже вышла опенсорс llm по бенчам сопоставимая с Opus-4.5 или Chatgpt-5.1, то советую посмотреть в их сторону, а более слабые модели возможно не стоит пытаться развернуть, ведь заметная "магия" случилась именно после выхода этих моделей.
Однако у меня есть знакомые владельцы бесчисленных а-ля chatgpt оберток в telegram и виде ботов. И вот они уже используют опенсорсные модели ради уменьшения костов, да для их типичных пользовательских юзкейсов их достаточно. Но они не разворачивают их локально / на своих серверах, а используют через openrouter. Не знаю, заблокирован ли он в рф, но я точно видел отечественные аналоги. Опять же, тут не могу подсказать -- не было такой проблемы)
спасибо, что оставляете свои комментарии, привлекая к статье еще больше читателей и комментаторов.
Все, что я хотел показать, я показал в статье.
Не вижу смысла объяснять конюху, что ездить будут все на машинах: если 3 (!) сообщений не хватило, штош, боюсь и полное доказательство не сработает -- а мне это особо и не нужно, ikyk or ngmi.
Насчет вашего запроса: я вам искренне советую взять последнюю доступную версию ChatGPT Codex или Claude Code (а не опенсорс модели или агенты, которых зачастую нужно чуть больше тюнить для вау эффекта), просто скопировать свой запрос туда и посмотреть на результат. Жизнь многих знакомых программистов с большим стажем разделилась на до и после.
если честно, на каждый ваш пункт есть конструктивный ответ и понятное решение.
Закиньте ваши тезисы в ChatGPT, в отечественные или self-hosted open-weight аналоги и спросите сами) но боюсь, вам ответы не нужны, а ваши вопросы были скорее риторическими.
Мне кажется, вы преувеличиваете: я никогда не тратил "час времени" на текстовое описание запроса. Возможно, мы говорим немного о разном. Я имел виду верхнеуровневую бизнес постановку задачи + SQL как результат. Собрали несколько таких примеров -- и AI сможет сам писать SQL не хуже.
Конечно на первых порах могут быть проблемы из-за недостатка знания о нюансах. Но однажды записав это, ошибка не повторится.
> без глубокого знания проблемной части всё равно не получится
возможно вы правы. Однако не стоит недооценивать интеллект и кругозор последних моделей :)
Вот конкретный пример из недавнего, использующий скилл, описанный в статье выше:
""" В TON Believers Fund начались разлоки в ноябре 2025. Проанализируй, кто и куда выводит TON: стейкинг, в стакан, вывод на CEX или другое. Результат в html с графом. Перепроверь данные через tonapi. """
Эффекты на выгорание от новой технологии нам еще предстоит измерить :) "Нормальному" AI, с которым можно действительно продуктивно работать, где-то всего полгода.
Я думаю, что цены на AI сильно вырастут за год. Сейчас венчурные деньги инвеструются в рост, как, например, было с Uber. Но за это время вся индустрия вырастет, в том числе self-host и open-source. Так что, как обычно, все в плюсе. А текущими маленькими ценами имеет смысл пользоваться для собственного образования
Аудитория Хабр настолько консервативна, что готова тратить время на комментарии "против" вместо того, чтобы потратить час на разобраться, а почему же про это говорят сейчас из каждого утюга?
В телеграмме очень популярны сейчас обертки поверх ChatGPT и других текстовых моделей, так как интерфейс Телеграма (чат) очень подходит под диалог с AI. К тому же у многих пользователей из СНГ есть проблемы с доступом на такие сервисы -- а тут удобно: за рубли и в телеге. Это уже достаточно насыщенный бизнес суммарно на 50M+ MAU.
в репозитории есть примеры SQL и описания таблиц :) Если запрос почему-то работает не ожидаемо долго, агент сам догадывается переписать его по-другому.
Спасибо, что поделились этой историей.
Мне лично еще нравится интерактивные режимы, условно промтп "давай обсудим задачу вместе". Часто Агент сам задаст тебе важные вопросы, которые ты забыл дораскрыть в задача, а также может подсветить сторону проблемы, о который ты даже и не думал.
Именно! Поэтому я считаю критически важным инвестировать в себя и в свою практику работы с совеременным AI, пока он такой дешевый.
так есть же примеры -- я даже ссылку на репо с кодом (маркдаун файлы) прикрепил
Опытный пользователь Claude Code просто пришлет ссылку на статью с комментарием "сделай также" -- и он сделает. В тексте статьи достаточно обяснений что и как.
Возможно случился сдвиг парадигмы, который трудно передать комментариями или статьями, пока не попробуешь самому.
Я признаюсь честно -- я не пользовался локальными или self-hosted LLM. Лично мне не было никакой в этом необходимости. Я понимаю, что требования некоторых компаний сильно ограничивают спектр используемых инструментов, да и качество опенсорс моделей заметно уступает старшим аналогам, хотя тут я могу быть не прав, так как опять же не было необходимости ими пользоваться. Если уже вышла опенсорс llm по бенчам сопоставимая с Opus-4.5 или Chatgpt-5.1, то советую посмотреть в их сторону, а более слабые модели возможно не стоит пытаться развернуть, ведь заметная "магия" случилась именно после выхода этих моделей.
Однако у меня есть знакомые владельцы бесчисленных а-ля chatgpt оберток в telegram и виде ботов. И вот они уже используют опенсорсные модели ради уменьшения костов, да для их типичных пользовательских юзкейсов их достаточно. Но они не разворачивают их локально / на своих серверах, а используют через openrouter. Не знаю, заблокирован ли он в рф, но я точно видел отечественные аналоги. Опять же, тут не могу подсказать -- не было такой проблемы)
именно! Мораль яснее ясного :)
спасибо, что оставляете свои комментарии, привлекая к статье еще больше читателей и комментаторов.
Все, что я хотел показать, я показал в статье.
Не вижу смысла объяснять конюху, что ездить будут все на машинах: если 3 (!) сообщений не хватило, штош, боюсь и полное доказательство не сработает -- а мне это особо и не нужно, ikyk or ngmi.
лучший комментарий! Спасибо, что сделали мне этот день.
Логика тут в том, что объяснив один раз, Агент будет всегда в контексте.
А если это одноразовая задача, то конечно же ее не нужно автоматизировать :)
Насчет вашего запроса: я вам искренне советую взять последнюю доступную версию ChatGPT Codex или Claude Code (а не опенсорс модели или агенты, которых зачастую нужно чуть больше тюнить для вау эффекта), просто скопировать свой запрос туда и посмотреть на результат. Жизнь многих знакомых программистов с большим стажем разделилась на до и после.
Не каждому Папе Карло нужен Папа Карло Младший) достаточно токарный станок поумнее
про это концовка фильма https://www.kinopoisk.ru/film/484791/
спасибо большое за комментарий))
если честно, на каждый ваш пункт есть конструктивный ответ и понятное решение.
Закиньте ваши тезисы в ChatGPT, в отечественные или self-hosted open-weight аналоги и спросите сами) но боюсь, вам ответы не нужны, а ваши вопросы были скорее риторическими.
Мне кажется, вы преувеличиваете: я никогда не тратил "час времени" на текстовое описание запроса. Возможно, мы говорим немного о разном. Я имел виду верхнеуровневую бизнес постановку задачи + SQL как результат. Собрали несколько таких примеров -- и AI сможет сам писать SQL не хуже.
Конечно на первых порах могут быть проблемы из-за недостатка знания о нюансах. Но однажды записав это, ошибка не повторится.
> без глубокого знания проблемной части всё равно не получится
возможно вы правы. Однако не стоит недооценивать интеллект и кругозор последних моделей :)
Вот конкретный пример из недавнего, использующий скилл, описанный в статье выше:
"""
В TON Believers Fund начались разлоки в ноябре 2025. Проанализируй, кто и куда выводит TON: стейкинг, в стакан, вывод на CEX или другое. Результат в html с графом. Перепроверь данные через tonapi.
"""
Эффекты на выгорание от новой технологии нам еще предстоит измерить :) "Нормальному" AI, с которым можно действительно продуктивно работать, где-то всего полгода.
Да! Примерно с зимы этого года