Информация
- В рейтинге
- Не участвует
- Откуда
- Москва, Москва и Московская обл., Россия
- Дата рождения
- Зарегистрирован
- Активность
Специализация
Генеральный директор, Директор по контенту
Ведение переговоров
Продвижение проектов
Управление компанией
Мониторинг и анализ рынка
Руководство стартапом
Стратегическое управление
Управление людьми
привет. отличная статья - во всяком случае по духу и направлению мысли. на канал в тг подписался. рекомендую почитать мини-альманах в тему https://comexp.net/posts - думаю тебе будет интересно. он на англ, но сегодня это не проблема, полагаю. удачи в проектах!
Если углубляться - немного - в детали, то мы не формируем фичи вручную каждый раз в зависимости от задачи. Это первое. Второе: в нашем случае из так называемых фич проистекают дальнейшие законы/методы работы с этими фичами. Они взаимосвязаны.
Представьте, что вы работаете со звуками, вам нужно написать музыку, но вы не знаете о существовании нот, как их сочетание влияет друг на друга, что такое квинтовый круг и тд и тп. Скорее всего вам придется "изобрести" и методы работы со звуком, а значит и ноты. Которые могут превращаться в аккорды, мотивы, музыку. Будут ли у вас совсем другие ноты или они будут как минимум похожи с теми, которые мы все сейчас знаем?
Это аналогия с тем, что происходит в TAPe, но с изображениями
Ну нет) Если совсем кратко:TAPe или вернее технология (модель) на базе TAPe напрямую оптимизирует то, какие патчи считать похожими и как их группировать, а не прячет эту логику внутри гигантского backprop по ViT/DINO. То есть модель сама учит свое внутреннее представление по данным, не использует заранее придуманные руками признаки
рецензируемые публикации есть. если что-то неясно/непонятно - всегда можно задать уточняющий вопрос. если таковой есть.