Так проходили же это «поставьте много хороших алгоритмов». Если подключать другие алгоритмы, то получается либо неприемлемо медленно, либо склонно к остановке (от мухи тормозит). Либо из-за конфликта непонятно почему машина впилилась и куда вносить изменения. Поэтому проще убрать лишнее и оставить один алгоритм.
У человека сетка не только предобученная, но и кардинально по другому устроенная (зеркальные нейроны всякие), с электрическими и статическими методами запоминания (страх обучает сразу, для обычных знаний надо поспать и несколько дней) и т.п. В мозгу нет слоев — связь «все со всеми». Т.е. известно что возникают сквозные аксоны. Ребенок узнает кота с 1-2 попыток и сразу безошибочно назовет всех котов на картинках.
На текущем этапе такая сеть (не человек, хотя бы мышь) недостижима ближайшие лет 50 как минимум, просто из-за вычислительной сложности.
И этого недостаточно. Постоянно всплывают новые ситуации: темное время суток, контровый свет, уклон, пролитое молоко воспринятое как неверная разметка на дороге. И для всего этого нужны новые данные. Это радикально отличается от обычного «И». Научившись парковаться, вы с трудом, но запаркуетесь и в неожиданной ситуации. А сделав это пару раз привыкните и будете делать это на раз.
А тут вы вроде все обучили, три года сто индусов парковалось, а потом выясняется лидар не видит открытый люк, потому что с ним этого не проходили, а сам он такого не понимает.
Мне кажется, одна из проблем, что ML как-то по тихому приравняли к AI, что и породило завышенные ожидания.
Есть ощущение, что мы пережили качественный скачок мощности вычислительных средств, сделавший актуальными некоторые экстенсивные алгоритмы (многим из которых в обед сто лет). Из того, что есть, выжали то, что можно было. Например, распознавать устную речь можем, спасибо HMM. А вот распознавать текст (с именами собственными, запятыми, паузами, аббревиатурами) оказывается тупо сложнее. Даже данные есть входные, размеченные — оцифрованная литература. Но то, что есть сейчас (в гугле том же), пока что очень слабенько.
У человека сетка не только предобученная, но и кардинально по другому устроенная (зеркальные нейроны всякие), с электрическими и статическими методами запоминания (страх обучает сразу, для обычных знаний надо поспать и несколько дней) и т.п. В мозгу нет слоев — связь «все со всеми». Т.е. известно что возникают сквозные аксоны. Ребенок узнает кота с 1-2 попыток и сразу безошибочно назовет всех котов на картинках.
На текущем этапе такая сеть (не человек, хотя бы мышь) недостижима ближайшие лет 50 как минимум, просто из-за вычислительной сложности.
А тут вы вроде все обучили, три года сто индусов парковалось, а потом выясняется лидар не видит открытый люк, потому что с ним этого не проходили, а сам он такого не понимает.
Есть ощущение, что мы пережили качественный скачок мощности вычислительных средств, сделавший актуальными некоторые экстенсивные алгоритмы (многим из которых в обед сто лет). Из того, что есть, выжали то, что можно было. Например, распознавать устную речь можем, спасибо HMM. А вот распознавать текст (с именами собственными, запятыми, паузами, аббревиатурами) оказывается тупо сложнее. Даже данные есть входные, размеченные — оцифрованная литература. Но то, что есть сейчас (в гугле том же), пока что очень слабенько.