Класс, что вы решили попробовать свои силы в ИИ. Это всегда ценный опыт. Но если сравнивать с тем, что сейчас предлагается на рынке, то стоит упомянуть несколько ключевых игроков. Например, OpenAI разрабатывает передовые модели языкового обучения, которые уже нашли применение в различных областях, от автоматической генерации текстов до переводов. Китайские технологические гиганты, такие как Baidu и Tencent, также активно внедряют ИИ в самые разные сферы – от умных городов до образования.
Что касается технологии добавления кадров в видео, может не лучшее применение. Но если говорить о фотографиях, то современные алгоритмы ИИ уже используются для повышения качества изображений в смартфонах – например, для улучшения детализации в условиях низкой освещенности или для оптимизации цветопередачи.
Ваше сравнение ИИ с T9 на стероидах довольно забавное, но современный ИИ значительно шире и мощнее, чем просто улучшенный автокорректор. Давайте рассмотрим несколько областей, где ИИ уже сделал значительные прорывы:
Здравоохранение: ИИ используется для анализа медицинских изображений, предсказания исходов заболеваний и разработки персонализированных методов лечения. Например, алгоритмы глубокого обучения могут обнаруживать опухоли на ранней стадии с точностью, сравнимой с опытными радиологами.
Финансы и банкинг: ИИ активно используется для выявления и предотвращения мошенничества, а также для персонализации банковских услуг. Системы искусственного интеллекта помогают в анализе больших объемов данных для оценки кредитоспособности клиентов.
Автомобильная промышленность: ИИ стоит за многими инновациями в области автономного вождения. Разработки в этой сфере уже позволяют автомобилям самостоятельно навигировать по дорогам, обнаруживая препятствия и принимая безопасные решения в дорожном движении.
Розничная торговля: ИИ используется для персонализации покупательского опыта, управления запасами и оптимизации цепочек поставок. Системы ИИ анализируют покупательское поведение, предсказывая тренды и помогая ритейлерам лучше понимать своих клиентов.
Развлечения и медиа: В индустрии развлечений ИИ используется для создания персонализированных рекомендаций контента, как это делает, например, Netflix. Также ИИ применяется в компьютерных играх для создания более реалистичного и адаптивного игрового процесса.
Конечно, ИИ все еще далек от уровня киношного 'Арни', но его влияние на многие отрасли уже огромно, и он продолжает развиваться с невероятной скоростью. ИИ не просто технология будущего, он активно формирует настоящее
Что значит везде?)) habr - UGC площадка, у моей статьи тег - мнение. Разные люди, разное мнение. Или вы на habr цензор статей, допускающий или не опускающий публикацию мнения на аудиторию?
Блокчейн как Распределенная База Данных: Блокчейн действительно является нестандартным решением для хранения данных. Его ключевая особенность - надежность и прозрачность хранения записей, что делает его ценным в контексте создания доверия и поддержания консенсуса между равными участниками. Тем не менее, блокчейн непрерывно развивается, и новые подходы, такие как смарт-контракты и децентрализованные приложения (dApps), открывают новые возможности для его использования.
Новые Бизнес-Модели: Блокчейн развил инновационные модели привлечения финансирования, включая ICO (Initial Coin Offerings). Эти методы предоставляют стартапам новые способы привлечения капитала, минуя традиционные финансовые институты.
Работа с Аудиторией и Комьюнити: Блокчейн-проекты часто строят открытые и прозрачные отношения с их пользователями и сообществами. Это облегчает сотрудничество и доверие, поскольку все изменения и решения видны и обсуждаются публично.
Песочница для Финансовых Инноваций: Блокчейн является платформой для экспериментов в финансовой сфере. Он позволяет тестировать новые идеи в безопасной среде, что особенно важно в финтехе, где стабильность и безопасность являются ключевыми факторами.
Принятие Инноваций Крупными Игроками: Компании, такие как BlackRock, включают блокчейн и криптовалюты в свои стратегии, что подтверждает потенциал этих технологий.
В ответ на пример с ММО игрой, описанный в комментарии: да, возможны ситуации, когда неудачное управление ресурсами на блокчейне может привести к негативным последствиям. Однако, это подчеркивает важность тщательного тестирования и разработки устойчивых механизмов управления в блокчейн-проектах, а не проблему самой технологии.
В заключение, хочу сказать : кто-то видит возможности, а кто-то видит одни проблемы. Между нами пропасть. И наверное, это хорошо.
Спасибо за коммент. Вижу, что статья задела за живое. Но это мое личное мнение, основано на личном опыте и взгляде на развития финтеха и крипты. И в статье и в комментах я уже дал примеры с рынка. Посмотрели на mirror.xyz или deso? Что думаете? Ваши ответы склоняются к критике и попыткам опровергнуть мои аргументы, но я не вижу развернутой аргументации или конкретных примеров, которые бы подкрепляли вашу позицию.
У вас есть свой опыт или мысли по этой теме? Мне было бы действительно интересно узнать вашу точку зрения.
"Вы правы, что многие искусственные интеллекты, включая системы для генерации изображений, действительно обучены на международных данных, что может влиять на их 'визуальный акцент'. Однако, интересно экспериментировать с разными параметрами, чтобы увидеть, насколько близко мы можем приблизиться к желаемому результату. В качестве эксперимента, попробуйте добавить в ваш запрос в генератор изображений такие ключевые слова, как 'славянская внешность' или 'традиционная российская одежда', и сравните результаты с тем, что предлагает Shutterstock. Иногда результаты могут удивить, показывая, что ИИ способен адаптироваться к разнообразным запросам. Лучше один раз увидеть самому, а еще лучше – попробовать собственноручно.
Согласен с вами, что привязывать искусственный интеллект исключительно к сфере IT было бы упрощением. CES 2024 показал, что ИИ проникает в самые разные уголки нашей жизни, начиная от потребительских товаров и заканчивая различными отраслями и специальностями. Это не только IT, это многое другое.
Что касается меню 'Пуск' в Windows, я понимаю вашу позицию, хотя и считаю, что это не совсем сопоставимо с другими применениями ИИ. А вот использование ИИ в качестве ко-пилота в анимации или для улучшения качества звука и видео - это, безусловно, более релевантные и востребованные кейсы. Вот, например, флагманские модели Samsung используют ИИ для обработки фотографий в облаке, хотя процесс этот пока медленный и нет специализированных сопроцессоров для ИИ. Но всё же это показывает, что крупные потребительские компании серьезно интересуются этим направлением. Я бы не назвал это 'влажными мечтами айтишников', скорее это реальные тенденции рынка.
Кстати, а вы сами пользуетесь подобными технологиями? Что думаете о них?
Действительно, элементы, которые мы сейчас ассоциируем с ИИ, присутствуют в нашей жизни уже довольно давно, но я считаю, что настоящий массовый прорыв в этой области произошел относительно недавно. Например, Яндекс анонсировал интеграцию Yandex GPT в свои колонки только в ноябре прошлого года. У Amazon и Google, насколько мне известно, пока нет аналогичных ИИ движков для их колонок.
Важно отметить различие между ранними попытками автоматизации, основанными на простых условных инструкциях (IF-утверждениях), и современными ИИ, которые используют сложные алгоритмы и математические модели для обработки и анализа данных. То, что раньше считалось 'умным', на самом деле было довольно примитивным по сравнению с тем, какие возможности открываются перед нами сегодня с развитием и улучшением технологий ИИ.
веб 3.0 - мне нравится эта концепция, я ее подробно в своей другой статье изложил. Но вообще я полностью согласен, сегодня вся крипта для криптанов. Спекуляции за скобки, это просто заработок. Но надо с чего-то начинать.
Что касается подписывания цифрового контента, созданного ИИ, то здесь действительно есть интересные решения. Например, любая публикация, будь то текст или иной контент, может рассматриваться как транзакция. Проекты как golos.io в прошлом и mirror.xyz сейчас демонстрируют это. На mirror.xyz, где я веду блог, тексты создаются в сети Optimism и подписываются соответствующим образом, что можно проверить через Ethereum explorer. Также существует проект deso.com, который предлагает интересные концепции в этой области.
Сфера цифрового подписывания контента, особенно созданного с помощью ИИ, еще находится в зародыше. Наши главные ограничения, как часто бывает, действительно находятся в нашем мышлении.
Спасибо за коммент, я правда не писал ничего про криптовалюты. Статья про технологии и их место в реальном мире. Ну а по части обеспечения, там все прозрачно как нигде. Они обеспеченны вычислениями, а отличие от usd, который отвязан от золотого стандарта (1971 год).
Спасибо за отзыв. Я без претензий на техническую глубину. С точки зрения открытия своих персухи на всех - это вопрос времени. В фин тразакциях данные открыты, но никто не мешает перс данные шифровать и при подписании на стороне клиента расшифровывать на стороне потребителя, но да. Данные о транзакциях (входах) в виду особенности работы блокчейна будут открыты (или нет, если так решить комьюнити)
Так уже работают NFT :) автор прав. Иллюстраторы, которые нарисовали арт получают в среднем 5% (отраслевой стандарт) roaylty с каждой продажей. Блокчейн прекрасен тем, что по сути это публичная база данных без возможности изменений задним числом.
Спасибо за коммент. Понял твоё замечание про иностранные термины, учту! Но хочу уточнить: мы тут не изобретатели, скорее я поделился нюансами внедрения работающих мировых практик. Про пятилетки ничего не нашел :) ну ладно.
Может у вас есть успешный опыт организации производства? Поделитесь?
Класс, что вы решили попробовать свои силы в ИИ. Это всегда ценный опыт. Но если сравнивать с тем, что сейчас предлагается на рынке, то стоит упомянуть несколько ключевых игроков. Например, OpenAI разрабатывает передовые модели языкового обучения, которые уже нашли применение в различных областях, от автоматической генерации текстов до переводов. Китайские технологические гиганты, такие как Baidu и Tencent, также активно внедряют ИИ в самые разные сферы – от умных городов до образования.
Что касается технологии добавления кадров в видео, может не лучшее применение. Но если говорить о фотографиях, то современные алгоритмы ИИ уже используются для повышения качества изображений в смартфонах – например, для улучшения детализации в условиях низкой освещенности или для оптимизации цветопередачи.
Ваше сравнение ИИ с T9 на стероидах довольно забавное, но современный ИИ значительно шире и мощнее, чем просто улучшенный автокорректор. Давайте рассмотрим несколько областей, где ИИ уже сделал значительные прорывы:
Здравоохранение: ИИ используется для анализа медицинских изображений, предсказания исходов заболеваний и разработки персонализированных методов лечения. Например, алгоритмы глубокого обучения могут обнаруживать опухоли на ранней стадии с точностью, сравнимой с опытными радиологами.
Финансы и банкинг: ИИ активно используется для выявления и предотвращения мошенничества, а также для персонализации банковских услуг. Системы искусственного интеллекта помогают в анализе больших объемов данных для оценки кредитоспособности клиентов.
Автомобильная промышленность: ИИ стоит за многими инновациями в области автономного вождения. Разработки в этой сфере уже позволяют автомобилям самостоятельно навигировать по дорогам, обнаруживая препятствия и принимая безопасные решения в дорожном движении.
Розничная торговля: ИИ используется для персонализации покупательского опыта, управления запасами и оптимизации цепочек поставок. Системы ИИ анализируют покупательское поведение, предсказывая тренды и помогая ритейлерам лучше понимать своих клиентов.
Развлечения и медиа: В индустрии развлечений ИИ используется для создания персонализированных рекомендаций контента, как это делает, например, Netflix. Также ИИ применяется в компьютерных играх для создания более реалистичного и адаптивного игрового процесса.
Конечно, ИИ все еще далек от уровня киношного 'Арни', но его влияние на многие отрасли уже огромно, и он продолжает развиваться с невероятной скоростью. ИИ не просто технология будущего, он активно формирует настоящее
Прогресс не остановить
(c) Сегалович
Что значит везде?)) habr - UGC площадка, у моей статьи тег - мнение. Разные люди, разное мнение. Или вы на habr цензор статей, допускающий или не опускающий публикацию мнения на аудиторию?
Блокчейн как Распределенная База Данных: Блокчейн действительно является нестандартным решением для хранения данных. Его ключевая особенность - надежность и прозрачность хранения записей, что делает его ценным в контексте создания доверия и поддержания консенсуса между равными участниками. Тем не менее, блокчейн непрерывно развивается, и новые подходы, такие как смарт-контракты и децентрализованные приложения (dApps), открывают новые возможности для его использования.
Новые Бизнес-Модели: Блокчейн развил инновационные модели привлечения финансирования, включая ICO (Initial Coin Offerings). Эти методы предоставляют стартапам новые способы привлечения капитала, минуя традиционные финансовые институты.
Работа с Аудиторией и Комьюнити: Блокчейн-проекты часто строят открытые и прозрачные отношения с их пользователями и сообществами. Это облегчает сотрудничество и доверие, поскольку все изменения и решения видны и обсуждаются публично.
Песочница для Финансовых Инноваций: Блокчейн является платформой для экспериментов в финансовой сфере. Он позволяет тестировать новые идеи в безопасной среде, что особенно важно в финтехе, где стабильность и безопасность являются ключевыми факторами.
Принятие Инноваций Крупными Игроками: Компании, такие как BlackRock, включают блокчейн и криптовалюты в свои стратегии, что подтверждает потенциал этих технологий.
В ответ на пример с ММО игрой, описанный в комментарии: да, возможны ситуации, когда неудачное управление ресурсами на блокчейне может привести к негативным последствиям. Однако, это подчеркивает важность тщательного тестирования и разработки устойчивых механизмов управления в блокчейн-проектах, а не проблему самой технологии.
В заключение, хочу сказать : кто-то видит возможности, а кто-то видит одни проблемы. Между нами пропасть. И наверное, это хорошо.
Спасибо за коммент. Вижу, что статья задела за живое. Но это мое личное мнение, основано на личном опыте и взгляде на развития финтеха и крипты. И в статье и в комментах я уже дал примеры с рынка. Посмотрели на mirror.xyz или deso? Что думаете? Ваши ответы склоняются к критике и попыткам опровергнуть мои аргументы, но я не вижу развернутой аргументации или конкретных примеров, которые бы подкрепляли вашу позицию.
У вас есть свой опыт или мысли по этой теме? Мне было бы действительно интересно узнать вашу точку зрения.
Как вы так смелый вывод сделали?
А у меня целый параграф на эту тему в соседней статье :)
"Вы правы, что многие искусственные интеллекты, включая системы для генерации изображений, действительно обучены на международных данных, что может влиять на их 'визуальный акцент'. Однако, интересно экспериментировать с разными параметрами, чтобы увидеть, насколько близко мы можем приблизиться к желаемому результату. В качестве эксперимента, попробуйте добавить в ваш запрос в генератор изображений такие ключевые слова, как 'славянская внешность' или 'традиционная российская одежда', и сравните результаты с тем, что предлагает Shutterstock. Иногда результаты могут удивить, показывая, что ИИ способен адаптироваться к разнообразным запросам. Лучше один раз увидеть самому, а еще лучше – попробовать собственноручно.
Согласен с вами, что привязывать искусственный интеллект исключительно к сфере IT было бы упрощением. CES 2024 показал, что ИИ проникает в самые разные уголки нашей жизни, начиная от потребительских товаров и заканчивая различными отраслями и специальностями. Это не только IT, это многое другое.
Что касается меню 'Пуск' в Windows, я понимаю вашу позицию, хотя и считаю, что это не совсем сопоставимо с другими применениями ИИ. А вот использование ИИ в качестве ко-пилота в анимации или для улучшения качества звука и видео - это, безусловно, более релевантные и востребованные кейсы. Вот, например, флагманские модели Samsung используют ИИ для обработки фотографий в облаке, хотя процесс этот пока медленный и нет специализированных сопроцессоров для ИИ. Но всё же это показывает, что крупные потребительские компании серьезно интересуются этим направлением. Я бы не назвал это 'влажными мечтами айтишников', скорее это реальные тенденции рынка.
Кстати, а вы сами пользуетесь подобными технологиями? Что думаете о них?
Действительно, элементы, которые мы сейчас ассоциируем с ИИ, присутствуют в нашей жизни уже довольно давно, но я считаю, что настоящий массовый прорыв в этой области произошел относительно недавно. Например, Яндекс анонсировал интеграцию Yandex GPT в свои колонки только в ноябре прошлого года. У Amazon и Google, насколько мне известно, пока нет аналогичных ИИ движков для их колонок.
Важно отметить различие между ранними попытками автоматизации, основанными на простых условных инструкциях (IF-утверждениях), и современными ИИ, которые используют сложные алгоритмы и математические модели для обработки и анализа данных. То, что раньше считалось 'умным', на самом деле было довольно примитивным по сравнению с тем, какие возможности открываются перед нами сегодня с развитием и улучшением технологий ИИ.
веб 3.0 - мне нравится эта концепция, я ее подробно в своей другой статье изложил. Но вообще я полностью согласен, сегодня вся крипта для криптанов. Спекуляции за скобки, это просто заработок. Но надо с чего-то начинать.
Что касается подписывания цифрового контента, созданного ИИ, то здесь действительно есть интересные решения. Например, любая публикация, будь то текст или иной контент, может рассматриваться как транзакция. Проекты как golos.io в прошлом и mirror.xyz сейчас демонстрируют это. На mirror.xyz, где я веду блог, тексты создаются в сети Optimism и подписываются соответствующим образом, что можно проверить через Ethereum explorer. Также существует проект deso.com, который предлагает интересные концепции в этой области.
Сфера цифрового подписывания контента, особенно созданного с помощью ИИ, еще находится в зародыше. Наши главные ограничения, как часто бывает, действительно находятся в нашем мышлении.
Спасибо за коммент, я правда не писал ничего про криптовалюты. Статья про технологии и их место в реальном мире. Ну а по части обеспечения, там все прозрачно как нигде. Они обеспеченны вычислениями, а отличие от usd, который отвязан от золотого стандарта (1971 год).
Спасибо за отзыв. Я без претензий на техническую глубину. С точки зрения открытия своих персухи на всех - это вопрос времени. В фин тразакциях данные открыты, но никто не мешает перс данные шифровать и при подписании на стороне клиента расшифровывать на стороне потребителя, но да. Данные о транзакциях (входах) в виду особенности работы блокчейна будут открыты (или нет, если так решить комьюнити)
Так уже работают NFT :) автор прав. Иллюстраторы, которые нарисовали арт получают в среднем 5% (отраслевой стандарт) roaylty с каждой продажей.
Блокчейн прекрасен тем, что по сути это публичная база данных без возможности изменений задним числом.
Спасибо за коммент. Понял твоё замечание про иностранные термины, учту! Но хочу уточнить: мы тут не изобретатели, скорее я поделился нюансами внедрения работающих мировых практик. Про пятилетки ничего не нашел :) ну ладно.
Может у вас есть успешный опыт организации производства? Поделитесь?
Все так, деталей по фазе discovery тут нет. Я хотел рассказать в крупную клетку про фазы производственного процесса
Это общепринятые практики, которые нам помогли. Возможно, у вас другой подход к организации работы команд. Какой?
Исправил, спасибо за замечание
Конечно передадим. Скиньте в личку email для обратной связи