Прочитал на одном дыхании — прямо киберпанк-рассказ получился. Особенно понравилась идея про «ядро весом в пару мегабайт» и матрицу, которая может работать в бесконечномерном гильбертовом пространстве.
Кстати, про «ядро» и практические вычисления. Мы как раз сейчас экспериментируем с похожей идеей, но с другой стороны: не создаём AGI, а пытаемся выжать максимум из NP-трудных задач на обычном железе с помощью квантово-вдохновлённых алгоритмов. Получился AGIQ Solver Enterprise, который на одной RTX 3090 делает около 1 млрд оценок за 45 секунд для Max-3SAT. До вашего Феникса, конечно, далеко, но для реальных задач (логистика, расписания, оптимизация) уже работает.
Особенно зацепила фраза про «Я не думаю алгоритмами, я создаю их сам под любую задачу». У нас в AGIQ примерно так и устроено — резонансная эволюция сама находит оптимум, без жёстких эвристик.
Буду следить за развитием сюжета. Кот Кью — огонь!
Как раз недавно экспериментировал с квантово-вдохновлёнными алгоритмами на GPU для NP-трудных задач. На Max-3SAT (64 переменные, 20 тыс. условий) получается около 1 млрд оценок за 45 секунд на одной RTX 3090. До полиномиального решения далеко, но для практических задач (логистика, расписания) точности часто хватает.
Есть реализация под названием AGIQ Solver Enterprise
Прочитал на одном дыхании — прямо киберпанк-рассказ получился. Особенно понравилась идея про «ядро весом в пару мегабайт» и матрицу, которая может работать в бесконечномерном гильбертовом пространстве.
Кстати, про «ядро» и практические вычисления. Мы как раз сейчас экспериментируем с похожей идеей, но с другой стороны: не создаём AGI, а пытаемся выжать максимум из NP-трудных задач на обычном железе с помощью квантово-вдохновлённых алгоритмов. Получился AGIQ Solver Enterprise , который на одной RTX 3090 делает около 1 млрд оценок за 45 секунд для Max-3SAT. До вашего Феникса, конечно, далеко, но для реальных задач (логистика, расписания, оптимизация) уже работает.
Особенно зацепила фраза про «Я не думаю алгоритмами, я создаю их сам под любую задачу». У нас в AGIQ примерно так и устроено — резонансная эволюция сама находит оптимум, без жёстких эвристик.
Буду следить за развитием сюжета. Кот Кью — огонь!
Отличный обзор, особенно про последствия P=NP.
Как раз недавно экспериментировал с квантово-вдохновлёнными алгоритмами на GPU для NP-трудных задач. На Max-3SAT (64 переменные, 20 тыс. условий) получается около 1 млрд оценок за 45 секунд на одной RTX 3090. До полиномиального решения далеко, но для практических задач (логистика, расписания) точности часто хватает.
Есть реализация под названием AGIQ Solver Enterprise
Ещё раз спасибо за статью!