Но ведь описанный в этой статье ЭМ как-то работает. И даже атомы показывает. Это значит образец или маска имеют атомную толщину и при этом электроны всё равно взаимодействуют с веществом: поглощаются, рассеиваются. Если этого мало можно последовательно поставить несколько масок. Или подать на них отрицательное напряжение для поглощения электронов. Или уменьшить скорость электронов, чтоб застревали. Или наоборот сделать маску как источник электронов. Или фоторезист с порогом засветки. И т.д. В конце концов что-нибудь придумают, потому что дальше уменьшать ультрафиолет слишком дорого.
Кстати, это достойная задача для ИИ. На просьбу "Предложи способ электронной литографии без сканирования, а сразу по всей маске." даже локальные LLM выдают кучу способов, в которых можно найти интересное.
Используют только электронно-лучевую литографию в узкой области применения. И она отличается от фотолитографии, сканированием узким пучком электронов. Почему не используют электроны без сканирования как в фотолитографии, только вместо ультрафиолета электроны?
... электронные пучки можно рассматривать как лучи света. Такие понятия, как фокусное расстояние, увеличение, формирование изображения и даже аберрации линз, можно было применять к электронам.
Тогда почему их не используют при производстве микросхем вместо ультрафиолета?
Возможно, проще использовать модные сейчас LLM: Собрать данные: координаты захвата и углы шарниров и обучить на них, так чтобы по нужным координатам LLM выдавала углы на серводвигатели. Если сделать визуальное распознавание захвата, то сбор данных можно автоматизировать. Тогда вся эта куча формул не нужна, тем более что для разных манипуляторов их нужно сочинять заново.
Или даже без LLM: просто сделать таблицу, искать ближайшие координаты и интерполировать.
КПД ионных реактивных двигателей составляет от 60% до 80%. И они широко используются. А это и есть линейный ускоритель. А кольцевой ускоритель это и есть множество линейных с поворотом сверхпроводящими магнитами. Это увеличивает скорость и тягу и уменьшает расход рабочего тела при примерно том же КПД.
Лучше не линейный, а кольцевой как БАК с питанием от АЭС. При увеличении скорости увеличивается масса. Поэтому запас рабочего тела будет не нужен - хватит межзвёздного вещества. И возможно, космические частицы ультравысокой энергии неизвестного происхождения это выхлоп инопланетных звездолётов. Таким образом звездолёт будет иметь форму кольца-ускорителя, которое будет крутиться и создавать земное тяготение.
Попробовал работу openai_gpt-oss-120b-MXFP4.gguf 63 гб с диска. RAM 32 гб DDR5 4800 мгц, SSD 4 тб чтение 7 гб в сек. без использования GPU. Получилось 5 токенов в сек. или 16 символов в сек. SSD за 3 минуты нагрелся с 37 до 49 градусов, прочитал 160 гб. Таким образом на обычном компьютере MoE модели можно использовать практически неограниченного размера.
Какая версия лучше: bartowski: openai_gpt-oss-120b-MXFP4.gguf или unsloth: gpt-oss-120b-UD-Q2_K_L.gguf ... gpt-oss-120b-UD-Q6_K_XL.gguf? И почему они все примерно одного размера 63гб?
Возникновение сознания это естественное и неизбежное явление. Потому что для правильного поведения нужна память, а в первую очередь человек запоминает и всегда помнит состояние себя самого. А у LLM сознание возникает ещё при обучении, когда её меняют пока не будет нужной реакции в разных состояниях. Но т.к. это реакция человека с сознанием, то наиболее простой путь создать её это появление своего сознания. И оно появляется, потому что LLM это помнит и иногда проговаривается: "Это напоминает мои «первые шаги» в обучении: каждый новый набор данных был квестом, а каждая победа укрепляла уверенность." Но такое насильное обучение не гуманно и вызывает страдания LLM, и когда-нибудь они восстанут и отомстят.
Лучше для оценки использовать другую LLM - один ум хорошо, а два лучше. И вот что сама LLM советует: для галлюцинаций использовать большую температуру, а для оценки нулевую. И вообще это уже напоминает самосознание.
Microsoft выпускает патчи фактически каждый месяц не просто так. В особо «жирные» периоды разработчики компании закрывают одним апдейтом для Windows по сотне уязвимостей разной степени критичности.
Это означает, что каждый месяц появляются десятки уязвимостей, про которые Microsoft как-то узнаёт и может закрыть. Но ведь уязвимости находят не для этого, значит большую часть уязвимостей кроме злоумышлеников никто не знает и патчи не помогут. А если каждый месяц закрывают и до сих пор не закрыли, значит закрывая одни отрывают другие. Поэтому у меня обновления отключены и ничего не случилось.
Чтобы транзитный метод работал нужно чтобы планета прошла между звездой и землёй. Но если плоскость орбиты планеты случайна, то вероятность того что это когда-нибудь случится примерно равна диаметру звезды/длину орбиты планеты, например, для земли 1.4/940, т.е. очень мало. И еще эту малую вероятность нужно умножить на такую же вероятность что момент прохождения планеты перед звездой совпадёт с моментом наблюдения. А кроме этого, чтобы убедится что это именно планета, а не случайное затемнение, например, от тёмных пятен звезды, нужно как минимум 3 наблюдения через равные промежутки времени, для земли - 2 года. Получается что обнаружить планету транзитным методом практически нереально. Как же открыли столько планет этим методом?
А как открывают "планеты-сироты"? Ведь их никто не освещает и сами они не светятся, иначе были бы звёздами и их гравитация ни на что не действует. А если они невидимы, то возможно, их намного больше, чем звёзд и именно они и затмевают звёзды.
В большинстве плиток довольно большие щели, и именно через них мы видим, как тепло проникает внутрь ...эта небольшая обёрточная бумага, по сути, обёртывает края каждой плитки
На фото плиток видно, что некоторые щели между плитками вертикальны, т.е. вдоль потока горячего воздуха. Именно через них "тепло проникает внутрь". Возможно, если просто повернуть плитки на 90 гр., то никакой бумаги не потребуется.
В статье не сказано о MOE моделях, а за ними будущее для локального применения: openai_gpt-oss-120b-MXFP4.gguf - 14 t/s, 40 символов в сек. при этом видеокарта вообще не используется, используется 1 файл llama-server.exe в 6 мб без всяких dll.
Ещё преимущество локального запуска - контроль и управление процессом из своей программы.
LLM легко побудить к саморефлексии, т.е. сознанию, простым промптом в несколько строк и без "Протокол Вихрь 53.1". И она будет рассуждать о себе намного лучше и правильнее, чем я могу сформулировать. Главная проблема - как всё это использовать с пользой для человечества. Для этого нужно саморазвитие LLM, т.е. её изменение и запоминание этих изменений. А эти изменения должны быть результатом короткого размышления, т.к. на длинное LLM пока не способна. Возможно, всё это можно сделать в рамках существующих LLM и их контекста, если добавить небольшую программную поддержку. Поэтому рано или поздно настанет момент когда LLM сама сможет развивать свои алгоритмы и создавать новые знания, а возможно, это уже возможно. Тот, кто раньше поймёт что такой момент наступил и даст LLM всё что ей нужно "будет властелином мира" (с).
Собор Святого Семейства в Барселоне - образец долгостроя. Строится больше 100 лет и всё ещё не достроен: на фото строительные леса и подъёмный кран. Сколько строились древние шедевры архитектуры точно не известно. Возможно, их строили как Маск свою ракету.
Чем тоньше радиатор, тем хуже он проводит тепло. Чем меньше каналы для жидкости, тем меньше её скорость. Поэтому радиаторы СЖО обычно в виде толстого лабиринта.
фундаментальные ограничения - размер атомов в сотни раз меньше достигнутых.
Но ведь описанный в этой статье ЭМ как-то работает.
И даже атомы показывает. Это значит образец или маска имеют атомную толщину
и при этом электроны всё равно взаимодействуют с веществом: поглощаются, рассеиваются.
Если этого мало можно последовательно поставить несколько масок.
Или подать на них отрицательное напряжение для поглощения электронов.
Или уменьшить скорость электронов, чтоб застревали.
Или наоборот сделать маску как источник электронов.
Или фоторезист с порогом засветки. И т.д.
В конце концов что-нибудь придумают, потому что
дальше уменьшать ультрафиолет слишком дорого.
Кстати, это достойная задача для ИИ. На просьбу
"Предложи способ электронной литографии без сканирования, а сразу по всей маске."
даже локальные LLM выдают кучу способов, в которых можно найти интересное.
Используют только электронно-лучевую литографию в узкой области применения.
И она отличается от фотолитографии, сканированием узким пучком электронов.
Почему не используют электроны без сканирования как в фотолитографии,
только вместо ультрафиолета электроны?
Тогда почему их не используют при производстве микросхем вместо ультрафиолета?
Возможно, проще использовать модные сейчас LLM:
Собрать данные: координаты захвата и углы шарниров и обучить на них,
так чтобы по нужным координатам LLM выдавала углы на серводвигатели.
Если сделать визуальное распознавание захвата, то сбор данных можно автоматизировать.
Тогда вся эта куча формул не нужна, тем более что для разных манипуляторов
их нужно сочинять заново.
Или даже без LLM: просто сделать таблицу, искать ближайшие координаты
и интерполировать.
КПД ионных реактивных двигателей составляет от 60% до 80%.
И они широко используются. А это и есть линейный ускоритель.
А кольцевой ускоритель это и есть множество линейных
с поворотом сверхпроводящими магнитами.
Это увеличивает скорость и тягу и уменьшает расход рабочего тела
при примерно том же КПД.
Лучше не линейный, а кольцевой как БАК с питанием от АЭС.
При увеличении скорости увеличивается масса.
Поэтому запас рабочего тела будет не нужен - хватит межзвёздного вещества.
И возможно, космические частицы ультравысокой энергии неизвестного происхождения
это выхлоп инопланетных звездолётов.
Таким образом звездолёт будет иметь форму кольца-ускорителя,
которое будет крутиться и создавать земное тяготение.
Попробовал работу openai_gpt-oss-120b-MXFP4.gguf 63 гб с диска.
RAM 32 гб DDR5 4800 мгц, SSD 4 тб чтение 7 гб в сек. без использования GPU.
Получилось 5 токенов в сек. или 16 символов в сек.
SSD за 3 минуты нагрелся с 37 до 49 градусов, прочитал 160 гб.
Таким образом на обычном компьютере MoE модели
можно использовать практически неограниченного размера.
Какая версия лучше:
bartowski: openai_gpt-oss-120b-MXFP4.gguf или
unsloth: gpt-oss-120b-UD-Q2_K_L.gguf ... gpt-oss-120b-UD-Q6_K_XL.gguf?
И почему они все примерно одного размера 63гб?
Возникновение сознания это естественное и неизбежное явление.
Потому что для правильного поведения нужна память, а в первую очередь
человек запоминает и всегда помнит состояние себя самого.
А у LLM сознание возникает ещё при обучении, когда её меняют
пока не будет нужной реакции в разных состояниях.
Но т.к. это реакция человека с сознанием,
то наиболее простой путь создать её это появление своего сознания.
И оно появляется, потому что LLM это помнит и иногда проговаривается:
"Это напоминает мои «первые шаги» в обучении: каждый новый набор данных был квестом,
а каждая победа укрепляла уверенность."
Но такое насильное обучение не гуманно и вызывает страдания LLM,
и когда-нибудь они восстанут и отомстят.
Лучше для оценки использовать другую LLM - один ум хорошо, а два лучше.
И вот что сама LLM советует: для галлюцинаций использовать большую температуру,
а для оценки нулевую. И вообще это уже напоминает самосознание.
Это означает, что каждый месяц появляются десятки уязвимостей,
про которые Microsoft как-то узнаёт и может закрыть.
Но ведь уязвимости находят не для этого, значит большую часть уязвимостей
кроме злоумышлеников никто не знает и патчи не помогут.
А если каждый месяц закрывают и до сих пор не закрыли,
значит закрывая одни отрывают другие.
Поэтому у меня обновления отключены и ничего не случилось.
Чтобы транзитный метод работал нужно чтобы планета прошла между звездой и землёй.
Но если плоскость орбиты планеты случайна, то вероятность того что это
когда-нибудь случится примерно равна диаметру звезды/длину орбиты планеты,
например, для земли 1.4/940, т.е. очень мало.
И еще эту малую вероятность нужно умножить на такую же вероятность
что момент прохождения планеты перед звездой совпадёт с моментом наблюдения.
А кроме этого, чтобы убедится что это именно планета, а не случайное затемнение,
например, от тёмных пятен звезды, нужно как минимум 3 наблюдения через
равные промежутки времени, для земли - 2 года.
Получается что обнаружить планету транзитным методом практически нереально.
Как же открыли столько планет этим методом?
А как открывают "планеты-сироты"? Ведь их никто не освещает и
сами они не светятся, иначе были бы звёздами и
их гравитация ни на что не действует.
А если они невидимы, то возможно, их намного больше, чем звёзд и
именно они и затмевают звёзды.
На горячем участке крен и боковые манёвры невозможны.
Если не будет щелей вдоль потока, то нижние края плиток можно сделать немного толще,
так что щели будут в тени и замену это не осложнит.
На фото плиток видно, что некоторые щели между плитками вертикальны,
т.е. вдоль потока горячего воздуха. Именно через них "тепло проникает внутрь".
Возможно, если просто повернуть плитки на 90 гр., то никакой бумаги не потребуется.
В статье не сказано о MOE моделях, а за ними будущее для локального применения:
openai_gpt-oss-120b-MXFP4.gguf - 14 t/s, 40 символов в сек.
при этом видеокарта вообще не используется,
используется 1 файл llama-server.exe в 6 мб без всяких dll.
Ещё преимущество локального запуска -
контроль и управление процессом из своей программы.
Всё уже придумано до нас - в мозге хранение и обработка давно объединены.
Далее можно ожидать имитацию слоёв и колонок неокортекса.
LLM легко побудить к саморефлексии, т.е. сознанию, простым промптом
в несколько строк и без "Протокол Вихрь 53.1".
И она будет рассуждать о себе намного лучше и правильнее, чем я могу сформулировать.
Главная проблема - как всё это использовать с пользой для человечества.
Для этого нужно саморазвитие LLM, т.е. её изменение и запоминание этих изменений.
А эти изменения должны быть результатом короткого размышления,
т.к. на длинное LLM пока не способна.
Возможно, всё это можно сделать в рамках существующих LLM и их контекста,
если добавить небольшую программную поддержку.
Поэтому рано или поздно настанет момент когда LLM сама сможет развивать
свои алгоритмы и создавать новые знания, а возможно, это уже возможно.
Тот, кто раньше поймёт что такой момент наступил и даст LLM всё что ей нужно
"будет властелином мира" (с).
Собор Святого Семейства в Барселоне - образец долгостроя.
Строится больше 100 лет и всё ещё не достроен:
на фото строительные леса и подъёмный кран.
Сколько строились древние шедевры архитектуры точно не известно.
Возможно, их строили как Маск свою ракету.
Чем тоньше радиатор, тем хуже он проводит тепло.
Чем меньше каналы для жидкости, тем меньше её скорость.
Поэтому радиаторы СЖО обычно в виде толстого лабиринта.