Слои Linear и Dropout, нужны для того чтобы избежать переобучения.
Вероятно, тут какая-то ошибка. Дропаута в модели нет (или я не туда смотрю), а то, что полносвязный слой помогает избежать переобучения — это вообще какая-то фантастика.
Значит, я неправильно понял, хотя проверка статистических гипотез — вполне себе сформировавшееся словосочетание, которое обозначает конкретную процедуру.
Проверка статистических гипотез — это формулировка гипотезы, определение уровня значимости, вычисление статистики, построение критических областей и вывод. У вас заголовок со статьей не вяжется.
То, что бустреппинг хорош для повышения надежности статистических тестов — не новость, но тесты все равно остаются тестами.
Вероятно, тут какая-то ошибка. Дропаута в модели нет (или я не туда смотрю), а то, что полносвязный слой помогает избежать переобучения — это вообще какая-то фантастика.
Интересно попробовать, спасибо.
Страница с Expert Level manual недоступна: https://pycaret.org/reg102/
Значит, я неправильно понял, хотя проверка статистических гипотез — вполне себе сформировавшееся словосочетание, которое обозначает конкретную процедуру.
Проверка статистических гипотез — это формулировка гипотезы, определение уровня значимости, вычисление статистики, построение критических областей и вывод. У вас заголовок со статьей не вяжется.
То, что бустреппинг хорош для повышения надежности статистических тестов — не новость, но тесты все равно остаются тестами.
Жалко он только предупреждает, а не платит за него вместо вас.
Какие же пол и наличие кредитной карты ранговые данные? Это номинальные показатели.
Лягушки-то причем тут?
Чем же он связан?