А есть какое то доказательство что развитие ИИ во времени будет подчиняться каким то математическим формулам? На вскидку кажется сильно зависит от изобретений. И не понятно куда это все заедет. Как когда то можно было удваивать каждый год частоту процессора, а потом упёрлись в потолок по частоте. Так и тут как будто бы упёрлись в потолок по размеру модели и контексту. Контекст увеличивают а внимания на все не хватает. Для роста моделей и оптимизации цены на инференс нужно новое железо. Плюс исследования чтобы чтобы улучшить энергоэффективность при том же качестве. Может быть даже сильного развития ИИ не будет, кто то говорит данных для них больше нет... И развивать качество придется в основном с помощью более качественной подготовки контекста для запросов. Лично мое имхо ИИ нужна хорошая память. И Гугл где то год назад публиковал свое исследование про три уровня памяти. Но видимо как и attention is all you needed эта статья выстрелит лет через пять :)
Всех с новым годом кстати, полчаса осталось, даже и не знаю что загадать в этом году. чтобы иишечка развивалось или наоборот :) инженерный интерес конечно манит вперёд, но не понятно куда и к чему он нас заведет. В любом случае я думаю он останется как инструмент и вопрос будет только в чьих он руках хороших парней или плохих...
Среди видео, рекомендованных новым пользователям YouTube, 20% - это низкокачественный контент, созданный ИИ и известный как AI-slop, или ИИ-мусор, показало исследование компании Kapwing.
зависит от задачи. в общем случае оркестартор разбивает задачу на подзадачи и подзадачи делает уже новый оркестатор.
например задача "напиши новый пост в группу про ИИ в медицине в продолжение темы". подзадачи:
узнать что за группу имел в виду пользователь (допустим группа в тг. Первый раз агент спросит пользователя что за группа, сохранит в память, второй раз уже должен достать из памяти)
достать последние посты из группы на эту тему
в рамках подзадачи он должен научится физически это делать, например может написать код и через апи загрузить, но чтобы код написать надо погуглить, изучить доки и научится это делать, написать код. второй раз можно использовать готовый код, если сохраним его в памяти. и тд...
во многих более простых задачах конечно память вообще не нужна никому :)
В этой задаче ещё и про память не надо забывать. Контекст не резиновый, даже если 1М то все равно внимания на все не хватит (забываем середину). Надо чтобы агенты решали что надо в контексте оставить а что написать в долговременную память.
Просто создайте закладку с url:
А есть какое то доказательство что развитие ИИ во времени будет подчиняться каким то математическим формулам?
На вскидку кажется сильно зависит от изобретений. И не понятно куда это все заедет. Как когда то можно было удваивать каждый год частоту процессора, а потом упёрлись в потолок по частоте. Так и тут как будто бы упёрлись в потолок по размеру модели и контексту. Контекст увеличивают а внимания на все не хватает. Для роста моделей и оптимизации цены на инференс нужно новое железо. Плюс исследования чтобы чтобы улучшить энергоэффективность при том же качестве.
Может быть даже сильного развития ИИ не будет, кто то говорит данных для них больше нет... И развивать качество придется в основном с помощью более качественной подготовки контекста для запросов.
Лично мое имхо ИИ нужна хорошая память. И Гугл где то год назад публиковал свое исследование про три уровня памяти. Но видимо как и attention is all you needed эта статья выстрелит лет через пять :)
Всех с новым годом кстати, полчаса осталось, даже и не знаю что загадать в этом году. чтобы иишечка развивалось или наоборот :) инженерный интерес конечно манит вперёд, но не понятно куда и к чему он нас заведет. В любом случае я думаю он останется как инструмент и вопрос будет только в чьих он руках хороших парней или плохих...
найдите в ТГ группу meshtastic вашего города.
Интересно. Ещё бы узнать сколько рам стоит создание одной жс переменной.
Даже если ему не прилетали, то могут прилететь. Вопрос изначальной лояльности юзера к вам...
не, кто ловит
зайду с другой стороны. ловили кого то? кто этим занимается вообще?
вам в meshtastic. примерно такие же платы...
Не удивительно, под словом Ардуино подразумевается плата, ide, фреймворк.
Сейчас подсветка не пропадает
а остальные 80% - human-slop
в рф законно?
«Не смотри в середину истории, смотри только на последний Summary».
Логично бы с этого summary просто начать новый диалог
Не изучал, но похоже ключевое слово "Попробовать". То бишь хватит только понюхать
зависит от задачи. в общем случае оркестартор разбивает задачу на подзадачи и подзадачи делает уже новый оркестатор.
например задача "напиши новый пост в группу про ИИ в медицине в продолжение темы".
подзадачи:
узнать что за группу имел в виду пользователь (допустим группа в тг. Первый раз агент спросит пользователя что за группа, сохранит в память, второй раз уже должен достать из памяти)
достать последние посты из группы на эту тему
в рамках подзадачи он должен научится физически это делать, например может написать код и через апи загрузить, но чтобы код написать надо погуглить, изучить доки и научится это делать, написать код. второй раз можно использовать готовый код, если сохраним его в памяти. и тд...
во многих более простых задачах конечно память вообще не нужна никому :)
В этой задаче ещё и про память не надо забывать. Контекст не резиновый, даже если 1М то все равно внимания на все не хватит (забываем середину). Надо чтобы агенты решали что надо в контексте оставить а что написать в долговременную память.
Ну, приведенные примеры исключений как раз адекватны. Помогают при разработке.
document.querySelectorAll('#post-content-body a').length
115
/занудаофф
Через сервис какой то?
Просто старый телефон планшет с виджетом Яндекс погода?