И хотя с некоторыми моментами я категорически не согласен!
Конечно, здесь я должен пояснить. Не знаю как сейчас, но в то время популярнее всего на мероприятиях был dark psy. И хотя я слышал и знаю много глубочайших и достойнейших работ в этом подстиле, на вечеринках зачастую я слышал немного не то. Это было вечным противостоянием: dark vs fullon. Иногда эти подстили даже чередовались на одном танцполе. В том же абзаце я описал мысли коллег-фуллонщиков, к которым не один раз обращались сомнительные личности с просьбой "выключить сопли и врубить ДАРЧИНКИИИ!". Наболевшее. :)
А лично мой узкоспецифичный интерес по теме: stereo -> surround quadro.
Очень интересная тема, но лично у меня был опыт только со стерео. Возможно существуют техники, используемые в постпродакшене, которые позволяют это круто осуществить, но я с ними не знаком. :)
нынче надо смотреть на нейросеточки, но не представляю как это можно было бы совместить с real-time
Я, если честно, тоже. TensorFlow, PyTorch частенько могут гигабайтами VRAM кушать. Как бы так это всё оптимизировать, чтобы на крошечных embedded девайсах всё летало - та ещё задача.
Фаза в данном контексте не относится к стерео. Если представить ДПФ в виде полярных координат, то получаются магнитуды и фазы. Без учёта фаз восстановить сигнал не получится
Очень воодушевляющий комментарий, благодарю вас! ?
Обязательно изучу, очень интересно. Спасибо большое!
Спасибо, коллега! :)
Конечно, здесь я должен пояснить. Не знаю как сейчас, но в то время популярнее всего на мероприятиях был dark psy. И хотя я слышал и знаю много глубочайших и достойнейших работ в этом подстиле, на вечеринках зачастую я слышал немного не то. Это было вечным противостоянием: dark vs fullon. Иногда эти подстили даже чередовались на одном танцполе. В том же абзаце я описал мысли коллег-фуллонщиков, к которым не один раз обращались сомнительные личности с просьбой "выключить сопли и врубить ДАРЧИНКИИИ!". Наболевшее. :)
Очень интересная тема, но лично у меня был опыт только со стерео. Возможно существуют техники, используемые в постпродакшене, которые позволяют это круто осуществить, но я с ними не знаком. :)
Я, если честно, тоже. TensorFlow, PyTorch частенько могут гигабайтами VRAM кушать. Как бы так это всё оптимизировать, чтобы на крошечных embedded девайсах всё летало - та ещё задача.
Фаза в данном контексте не относится к стерео. Если представить ДПФ в виде полярных координат, то получаются магнитуды и фазы. Без учёта фаз восстановить сигнал не получится
Народник-программист - ядрёная смесь. :) Респект, спасибо за историю!
Откуда информация? Не смог найти первоисточник