С этим сложно спорить, использование языка программирования без умного редактора \ IDE сопряжено с неудобствами. Честно говоря, не уверен что у Python тут существенное отличие от других языков, но, как справедливо заметили в этом комментарии - это уже вкусовщина и bikeshedding.
В современной разработке это не столь актуально, линтеры стандарт де-факто в любом проекте. И, при большом желании, смена конфигурации отступа и переформатирование автоматическое.
Согласен что "прививка" звучит слишком претензионно. Может в оригинале "inoculation" лучше звучит. Либо это слово после ковида у людей в голове застряло \ выбрали потрендовей. Идея похожа на фишининговые "тренировки", когда на рабочую почту приходит корявый email и если кликнуть на ссылку - появляется описание почему этого делать не стоит и короткий опрос. Который (сюрприз!) показывает что 100% ответивших теперь то уж точно лучше умеют определять фишинг. Прививка от фишинга :) В большинстве случаев - нерелевантно, но везде кто-то да ведется.
Не вижу никаких призывов вводить обязательную сертификацию в тексте, а такой ролик уж всяко лучше среднего рекламного блока в том же ютубе, независимо от возраста.
А причем здесь это? Если они сделают хороший наглядный пример распространенных манипуляций - это хорошо и полезно. На решение всех проблем человечества они и не замахиваются.
Из интересных примеров конфликта интересов между отделами\компаниями может быть наверное privacy working group которые работают над заменой third-party cookies. Вот у них жизнь очень интересная сейчас.
На основной странице с первого же дня было предупреждение:
Bias and Limitations
While the capabilities of image generation models are impressive, they may also reinforce or exacerbate societal biases. While the extent and nature of the biases of the DALL·E mini model have yet to be fully documented, given the fact that the model was trained on unfiltered data from the Internet, it may generate images that contain stereotypes against minority groups. Work to analyze the nature and extent of these limitations is ongoing, and will be documented in more detail in the DALL·E mini model card.
Further work on this model should include methods for balanced and just representations of people and cultures, for example, by curating the training dataset to be both diverse and inclusive.
Спасибо. Было бы интересно узнать про специализированный софт. Сводится ли работа оператора к подтверждениям предложенных параметров или процесс больше о внимательном исполнении сценария с листа? Есть ли какие-то меры предосторожности вшитые в софт (влияющие на страховку)?
Насчет (1), последний год был довольно сумасшедшим в "айти". Хороший сеньор вполне в вилку 40-48 уже попадает (не FAANG и не удаленка, без опций и прочих лотерей). Налоги конечно сжирают основную сумму, но, при наличии продолжительного отпуска, что-то можно получить назад при перерасчете в конце года.
Вы думаете Яндекс заинтересован в релокации 1000 человек без подобных условий? Учитывая что половина получит приглашения на собеседования сразу после обновления места проживания в LinkedIn.
Именно "за бугром"?
Инновации!
Черт с ним, с кодом. Тут можно столько нагенирировать труднодетектируемой дичи, что поиск конкретной иформации в интернете будет тем еще приключением
Кроме массы всего связанного с data science, ML и т.д. где Python стандарт де-факто?
Ansible, Manim, micropython, httppie, localstack.
Go тоже вариант иногда
Вот бы им отдельную метавселенную...
М-да
С этим сложно спорить, использование языка программирования без умного редактора \ IDE сопряжено с неудобствами. Честно говоря, не уверен что у Python тут существенное отличие от других языков, но, как справедливо заметили в этом комментарии - это уже вкусовщина и bikeshedding.
В современной разработке это не столь актуально, линтеры стандарт де-факто в любом проекте. И, при большом желании, смена конфигурации отступа и переформатирование автоматическое.
Согласен что "прививка" звучит слишком претензионно. Может в оригинале "inoculation" лучше звучит. Либо это слово после ковида у людей в голове застряло \ выбрали потрендовей. Идея похожа на фишининговые "тренировки", когда на рабочую почту приходит корявый email и если кликнуть на ссылку - появляется описание почему этого делать не стоит и короткий опрос. Который (сюрприз!) показывает что 100% ответивших теперь то уж точно лучше умеют определять фишинг. Прививка от фишинга :) В большинстве случаев - нерелевантно, но везде кто-то да ведется.
Не вижу никаких призывов вводить обязательную сертификацию в тексте, а такой ролик уж всяко лучше среднего рекламного блока в том же ютубе, независимо от возраста.
Кстати, занятные у них проекты там: https://jigsaw.google.com/the-current/disinformation/dataviz/ , но выглядит довольно запущенным, похоже не лучшие времена у команды.
А причем здесь это? Если они сделают хороший наглядный пример распространенных манипуляций - это хорошо и полезно. На решение всех проблем человечества они и не замахиваются.
Из интересных примеров конфликта интересов между отделами\компаниями может быть наверное privacy working group которые работают над заменой third-party cookies. Вот у них жизнь очень интересная сейчас.
А почему не учитывать удаленщиков? Если локальных вакансий нет и релокация не подхожит - вроде самый адекватный вариант получается.
Есть проекты вроде https://www.kickstarter.com/projects/stanlarroque/lynx/faqs , которые внушают осторожный оптимизм (пока не пришли большие инвесторы)
Учитывая производителя, владелец очков будет в основном генерировать данные, а не получать
На основной странице с первого же дня было предупреждение:
Спасибо. Было бы интересно узнать про специализированный софт. Сводится ли работа оператора к подтверждениям предложенных параметров или процесс больше о внимательном исполнении сценария с листа? Есть ли какие-то меры предосторожности вшитые в софт (влияющие на страховку)?
Самые конкретные цифры что смог найти - от бюро статистики на март 2022.
Судя по ним - истина где-то близко. 32261 средняя для R&D, не медианная. Без разделения по должности\опыту и т.д.
https://www.cbs.gov.il/he/mediarelease/DocLib/2022/176/26_22_176b.pdf
Насчет (1), последний год был довольно сумасшедшим в "айти". Хороший сеньор вполне в вилку 40-48 уже попадает (не FAANG и не удаленка, без опций и прочих лотерей). Налоги конечно сжирают основную сумму, но, при наличии продолжительного отпуска, что-то можно получить назад при перерасчете в конце года.
Чего уж там скромничать, в Солнечной системе :)
Вы думаете Яндекс заинтересован в релокации 1000 человек без подобных условий? Учитывая что половина получит приглашения на собеседования сразу после обновления места проживания в LinkedIn.
Вы уверены что это "ответные действия", а не попытки отвлечь население от причин происходящего?