Стоит ли поднимать с нуля, зависит от целей бизнеса, основателя. Если масштаб позволяет вести учет и анализ в тетрадке, основатели счастливы, масштабироваться, расти никто не хочет, то можно ничего и не менять.
Современные BI прекрасны для своих задач, огромный накопленный опыт в этой отрасли позволяет максимально эффективно получить возврат на инвестиции. Интересные проблемы, требующие нестандартных решений в BI проектах, начинаются только на масштабных внедрениях, когда количество людей вовлеченных в процессы удовлетворения информационной потребности - сотни, тысячи, десятки тысяч.
Исходя из ваших целей, задач, бюджета вы точно сможете найти подходящее BI решение на рынке, начните с формулирования вопросов к деятельности компании, на которые вы хотите получать ответы и с какой регулярностью (каждые 30 минут, час, день, неделю, месяц, год). Для каких действий, какой сигнал вам надо получать (товара нет на полке -> посмотреть на складе -> поставить на полку)
Затем посмотрите, какие информационные системы у вас уже есть (CRM, ERP), Excel и достаточно ли в них данных для, того чтобы делать, то что описал сверху.
Имея эту информацию на руках, вам будет намного проще принять решение о внедрении BI и его выборе.
Из собственного опыта работы вижу, что в США cloud - это опция #1, затем private cloud и только в последнюю очередь on-premise
А весь МСБ 100% в cloud
Согласен, но это утверждение верно только для рынка СНГ. Где в принципе тоже уже видно, что все ползут в сторону локальных облаков
Стоит ли поднимать с нуля, зависит от целей бизнеса, основателя. Если масштаб позволяет вести учет и анализ в тетрадке, основатели счастливы, масштабироваться, расти никто не хочет, то можно ничего и не менять.
Современные BI прекрасны для своих задач, огромный накопленный опыт в этой отрасли позволяет максимально эффективно получить возврат на инвестиции. Интересные проблемы, требующие нестандартных решений в BI проектах, начинаются только на масштабных внедрениях, когда количество людей вовлеченных в процессы удовлетворения информационной потребности - сотни, тысячи, десятки тысяч.
Исходя из ваших целей, задач, бюджета вы точно сможете найти подходящее BI решение на рынке, начните с формулирования вопросов к деятельности компании, на которые вы хотите получать ответы и с какой регулярностью (каждые 30 минут, час, день, неделю, месяц, год). Для каких действий, какой сигнал вам надо получать (товара нет на полке -> посмотреть на складе -> поставить на полку)
Затем посмотрите, какие информационные системы у вас уже есть (CRM, ERP), Excel и достаточно ли в них данных для, того чтобы делать, то что описал сверху.
Имея эту информацию на руках, вам будет намного проще принять решение о внедрении BI и его выборе.
Образ, к которому хочется стремиться)