Как-то ехали с знакомым в поезде, когда карты и "города" надоели, играли в "брэнды" (по тем же правилам городов), так выяснилось, что я их где-то больше тысячи знаю (по ощущениям, - больше, чем городов). В доме же и сотни их не насчитал.
В целом да, но вот у меня алгоритм выбора примерно такой: захожу в магазин, ну шампунь выбираю, допустим. Сначала ищу тот, что проверял и прям вот понравился. Если нет таких, то выбираю тот, которым ещё не пользовался. Поскольку прям так все и не припомнишь в жизни, то выбор скорее падёт на то, чего я вообще не видел ранее. "а новый, наверное, ну значит точно не пробовал". Примерно одна секунда на весь выбор.
Ну может я из портрета типичного потребителя выпадаю, но мне хоть тысячу раз покажи рекламу Tecno например, я все равно возьму другой аппарат. Для моего мозга это попадает в отдельную коробочку "рекламируемый ноунейм" и не даёт ровно никаких бонусов относительно "полного ноунейма". Но это ещё можно понять. А как тут купола людям рекламируют, бруски редкого дерева, или мне какие-то клиники у черта на куличках, не знаю, какой уровень хаотичности сознания нужно иметь, чтобы такая реклама побудила к действиям.
Нормально работающая реклама, пожалуй, кроме вышеперечисленного, это разве что нативная.
К сожалению, оптимизм не разделяю. Когда что-то за m лет становится лучше, это как-то естественно. Так и работает прогресс, для того и работают люди, для того и работаю я. Это не только естественно, но и приятно, если лучше дела стали и у меня самого.
Но, когда за n лет многое становится хуже, величину отчаяния сложно переоценить. Это всерьёз обесценивает личный вклад, даёт страх, и вовсе отчаяние при экстраполяции. Это ещё и умножается на личное восприятие "никто не становится моложе". Причём n может быть много меньше m. Это натурально "чтобы стоять на месте, надо очень быстро бежать", но и то, не от всего убежишь.
И да, развлекушки стали доступнее, их стало больше, но все зачем они нужны, - это отнять время и не" включать мозг". Почему-то лет несколько назад, когда мозг включался, это ещё было приятно в основном...
А вуз это и не столь о обучении или даже знаниях. Это система со своими процессами, и, человек закончивший вуз доказывает, что вообще умеет работать в системе. На экзаменаторов не бросается, с профессорами не спорит (не более чем в меру) и готов 4-6 лет "потерпеть". При прочих равных уже почти сразу готовый сотрудник.
Опять же, если Arma уж попала, то почему нет CoD? Почему про Red Faction вообще забыли. Новые проекты на двоих (It Takes Two, Split Fiction), Don't Starve... Metro, Stalker, Left 4 Dead... Чувствую в интернете кто-то не прав.
Ожидал увидеть на первых строчках Quake, Unreal Tournament, Mafia, Half-Life (1), Fallout (не NV), Serious Sam, Bioshock, дальше конечно на вкус и цвет, но Dead Space, новый Doom, Resident evil странно было пропускать. В большинство игр из списка я не играл. Часть из тех, что играл правда хороши, но наравне или хуже с теми, что я перечислил, а часть вообще проходные.
Проблема конечно есть, но не мешает. У меня на всех браузерах в том числе мобильных стоят блокировщики рекламы. Ну не люблю я рекламу, ни таргетированную, ни рандомную. Единственный шанс, что я перейду по рекламной ссылке - это миссклик, так зачем тогда тратить вообще деньги рекламодателей?
Есть некоторое количество сайтов, которые на полный экран "ноют" о том, что с рекламорезкой сюда нельзя, но уникальностью контента они редко страдают.
Можно же покупать позиции в поисковой выдаче, в рекомендательных системах, зачем эти маленькие (и хорошо если так) прямоугольники с нерелевантной моим интенциям информацией?
Я не настоящий статист, но есть такое ощущение, что в 2015 более активно хантили стажеров и джунов-. В среднее около млн в год можно поверить из-за этого, но на тот период никого из знакомых, кто был мидлом и выше и получал меньше сотки в месяц я не могу вспомнить.
Нормальное. Может в том конкретном случае, человек с чуть лучшими знаниями сделал бы эти внедрения с нуля, и восстановления с загнивающей стадии ещё проще, быстрее и дешевле.
У меня примерный план: 10 лет поработать – и хватит. Я вообще не хочу трудиться до пенсии. Моя цель – работать сейчас, чтобы потом не работать. Хочу накопить столько, чтобы можно было жить на пассивный доход и не зависеть от разработки.
Это надо в 3+ больше зарабатывать, чем привык тратить, и уповать на свои нереальные инвесторские способности, чтобы на инфляции не терять. Без детей, ну, наверное реально. И потом пол жизни трястись над каждой новостью.
Никакого кошмара. Я вот учился в универе и бывало даже проваливал экзамены и пересдавал. А бывало потом, что и тройки-четвёрки пересдавал по собственному желанию. Сертификация может хоть раз в месяц проходить, в чем проблема.
А собеседования, пришли ушли, работу не получили, чем мы себя успокаиваем, опыт получили? Опыт чего, опыт не прохождения собеседования?
Как раз для разного рода pdf сканов документов меня устраивает PaddleOCR. Из коробки многого не стоит ждать, хотя по сравнению с tesseract он все же работает. Но дообучение и предварительная обработка изображений даёт сколь угодно близкие к 100% результаты. Ядром предобработки сканов выбираю retinex msr. Так разве что рукописные каракули на салфетке снятые ночью на улице иногда не распознает.
Tesseract в принципе тоже можно научиться "готовить". Если специфика такая, что числа+a..z самая важная информация, из него можно выкинуть ненужные символы алфавита, переобучить и получить отличную скорость при, чуть менее точном распознавании. И я все равно его использую как fallback алгоритм и в метрике качества распознавания; если paddle и tess дают разные варианты распознавания, то это уже неплохая вероятность, что документ либо плохо предобработан, либо повреждён.
P. S. Какими-то фундаментальными сравнениями с топовыми LLM не занимался уже год, но последний раз сравнивать было по большому счету нечего. Про 60-80% распознавания на них для структурных документов соглашусь. Но они как бы вообще не для этого, возможно как-то можно специализированно учить.
Всмысле "сложилось"? Я изо всех сил работал, чтобы примерно так было.
Или тут клуб всесильных миллиардеров с кучей свободного времени, освобождённых от рутины с вечноздоровыми и вообще бессмертными родственниками?
Жизнь - это уход от (видео)игр в занудство, бесконечный фарминг и "очень важные" моральные выборы.
Видеоигры намного интереснее (почти) любой жизни.
А это уже на грани запугивания. Так то и обезьяна сверхнадежностью не отличается, где-то там сосудик в голове забъется, и все, привет, чёрный экран.
Но это скорее повод пытаться жить хорошо прямо сейчас, а не как придётся, лишь бы на n мнимых дней дольше.
Как-то ехали с знакомым в поезде, когда карты и "города" надоели, играли в "брэнды" (по тем же правилам городов), так выяснилось, что я их где-то больше тысячи знаю (по ощущениям, - больше, чем городов). В доме же и сотни их не насчитал.
В целом да, но вот у меня алгоритм выбора примерно такой: захожу в магазин, ну шампунь выбираю, допустим. Сначала ищу тот, что проверял и прям вот понравился. Если нет таких, то выбираю тот, которым ещё не пользовался. Поскольку прям так все и не припомнишь в жизни, то выбор скорее падёт на то, чего я вообще не видел ранее. "а новый, наверное, ну значит точно не пробовал". Примерно одна секунда на весь выбор.
Ну вроде да, а вроде нет. Не знаю. Фигня какая-то. Дайте две.
Ну может я из портрета типичного потребителя выпадаю, но мне хоть тысячу раз покажи рекламу Tecno например, я все равно возьму другой аппарат. Для моего мозга это попадает в отдельную коробочку "рекламируемый ноунейм" и не даёт ровно никаких бонусов относительно "полного ноунейма". Но это ещё можно понять. А как тут купола людям рекламируют, бруски редкого дерева, или мне какие-то клиники у черта на куличках, не знаю, какой уровень хаотичности сознания нужно иметь, чтобы такая реклама побудила к действиям.
Нормально работающая реклама, пожалуй, кроме вышеперечисленного, это разве что нативная.
В целом да. Но и менеджерам зачем странноватый Папа Карло, если есть имя-им-легион кандидатов, которые умеют хорошо закрывать KPI?
К сожалению, оптимизм не разделяю. Когда что-то за m лет становится лучше, это как-то естественно. Так и работает прогресс, для того и работают люди, для того и работаю я. Это не только естественно, но и приятно, если лучше дела стали и у меня самого.
Но, когда за n лет многое становится хуже, величину отчаяния сложно переоценить. Это всерьёз обесценивает личный вклад, даёт страх, и вовсе отчаяние при экстраполяции. Это ещё и умножается на личное восприятие "никто не становится моложе". Причём n может быть много меньше m. Это натурально "чтобы стоять на месте, надо очень быстро бежать", но и то, не от всего убежишь.
И да, развлекушки стали доступнее, их стало больше, но все зачем они нужны, - это отнять время и не" включать мозг". Почему-то лет несколько назад, когда мозг включался, это ещё было приятно в основном...
А вуз это и не столь о обучении или даже знаниях. Это система со своими процессами, и, человек закончивший вуз доказывает, что вообще умеет работать в системе. На экзаменаторов не бросается, с профессорами не спорит (не более чем в меру) и готов 4-6 лет "потерпеть". При прочих равных уже почти сразу готовый сотрудник.
Опять же, если Arma уж попала, то почему нет CoD? Почему про Red Faction вообще забыли. Новые проекты на двоих (It Takes Two, Split Fiction), Don't Starve... Metro, Stalker, Left 4 Dead... Чувствую в интернете кто-то не прав.
Ожидал увидеть на первых строчках Quake, Unreal Tournament, Mafia, Half-Life (1), Fallout (не NV), Serious Sam, Bioshock, дальше конечно на вкус и цвет, но Dead Space, новый Doom, Resident evil странно было пропускать. В большинство игр из списка я не играл. Часть из тех, что играл правда хороши, но наравне или хуже с теми, что я перечислил, а часть вообще проходные.
Как туда Rocket League залетел вообще хз
Проблема конечно есть, но не мешает. У меня на всех браузерах в том числе мобильных стоят блокировщики рекламы. Ну не люблю я рекламу, ни таргетированную, ни рандомную. Единственный шанс, что я перейду по рекламной ссылке - это миссклик, так зачем тогда тратить вообще деньги рекламодателей?
Есть некоторое количество сайтов, которые на полный экран "ноют" о том, что с рекламорезкой сюда нельзя, но уникальностью контента они редко страдают.
Можно же покупать позиции в поисковой выдаче, в рекомендательных системах, зачем эти маленькие (и хорошо если так) прямоугольники с нерелевантной моим интенциям информацией?
Я не настоящий статист, но есть такое ощущение, что в 2015 более активно хантили стажеров и джунов-. В среднее около млн в год можно поверить из-за этого, но на тот период никого из знакомых, кто был мидлом и выше и получал меньше сотки в месяц я не могу вспомнить.
Нормальное. Может в том конкретном случае, человек с чуть лучшими знаниями сделал бы эти внедрения с нуля, и восстановления с загнивающей стадии ещё проще, быстрее и дешевле.
Ману мы пока не научились тестировать.
Это надо в 3+ больше зарабатывать, чем привык тратить, и уповать на свои нереальные инвесторские способности, чтобы на инфляции не терять. Без детей, ну, наверное реально. И потом пол жизни трястись над каждой новостью.
Чтобы с этого момента понятие "частная жизнь" стало имеющим смысл лишь исторически?
Так вот не хочу, не могу, не считаю нужным. Можно ещё ночному сторожу объяснять, почему ты выбрал один фреймворк, а не другой.
Я же изначально и в этом треде, и всегда, за позицию, что в найме хрюши просто лишнее звено.
Никакого кошмара. Я вот учился в универе и бывало даже проваливал экзамены и пересдавал. А бывало потом, что и тройки-четвёрки пересдавал по собственному желанию. Сертификация может хоть раз в месяц проходить, в чем проблема.
А собеседования, пришли ушли, работу не получили, чем мы себя успокаиваем, опыт получили? Опыт чего, опыт не прохождения собеседования?
Как раз для разного рода pdf сканов документов меня устраивает PaddleOCR. Из коробки многого не стоит ждать, хотя по сравнению с tesseract он все же работает. Но дообучение и предварительная обработка изображений даёт сколь угодно близкие к 100% результаты. Ядром предобработки сканов выбираю retinex msr. Так разве что рукописные каракули на салфетке снятые ночью на улице иногда не распознает.
Tesseract в принципе тоже можно научиться "готовить". Если специфика такая, что числа+a..z самая важная информация, из него можно выкинуть ненужные символы алфавита, переобучить и получить отличную скорость при, чуть менее точном распознавании. И я все равно его использую как fallback алгоритм и в метрике качества распознавания; если paddle и tess дают разные варианты распознавания, то это уже неплохая вероятность, что документ либо плохо предобработан, либо повреждён.
P. S. Какими-то фундаментальными сравнениями с топовыми LLM не занимался уже год, но последний раз сравнивать было по большому счету нечего. Про 60-80% распознавания на них для структурных документов соглашусь. Но они как бы вообще не для этого, возможно как-то можно специализированно учить.