Слишком многим хочется денег. В науке и исследованиях много не заработаешь, особенно у нас. Поэтому уже в ВУЗах мысль, что стоит идти и заниматься реальными исследованиями возникает у очень-очень маленького процента учащихся.
Кстати, что касаемо ABBYY — они вообще большие молодцы в плане хотя бы и образования. Они же кафедру, вроде в МФТИ открыли, где готовят таких специалистов, которых им хотелось бы после вуза получать. Больше бы такого.
кстати, а при чём тут никсы? я, вполне себе виндузятник, всегда ставлю дефолтным текстовым редактором vim. Потому как без его макросов так неудобно же.
Кстати, насчёт лишних вещей в контексте. Имхо, с этим не самым дурным способом справились ребята из Eclipse в плагине mylyn. Я уже сложно представляю себе программирование без этого редактора, т.к. у меня в среду импортированно достаточно большое количество более-менее крупных проектов, и без убирания лишнего с помощью mylyn сложно очень.
Тут сильно зависит от языка. Для таких вещей как Java, возможно Python, .Net — языки, имеющие безумных размеров библиотеки классов, действительно без качественного быстрого автодополнения очень сложно работать.
А для C++, например, излишне интеллектуальная среда разработки может начать сильно раздражать.
а что потом стало с производительностью? если она упала — на какое время было «проседание», если она потом поднялась — какова стала в сравнении с исходной?
иначе слишком кособокий анализ.
также как и с анализом алгоритмов. Алгоритм с квадратной сложностью на какое-то время может быть быстрее алгоритма с логарифмической, но со временем — он разительно проиграет.
Да и работал он весьма коряво, постоянно на Google Docs глючил…
И Paragon Software.
Вспоминается ещё несколько девелоперских утилиток, написанных нашими.
А для C++, например, излишне интеллектуальная среда разработки может начать сильно раздражать.
никто же не кричит, чтобы все сразу на новую версию переходили, уже завтра в 8:00 по МСК.
какие-то компании смогут раньше перейти, какие-то позже, когда проседание станет минимальным по срокам.
иначе слишком кособокий анализ.
также как и с анализом алгоритмов. Алгоритм с квадратной сложностью на какое-то время может быть быстрее алгоритма с логарифмической, но со временем — он разительно проиграет.