Ага) Поэтому говорим именно про период карантина. Начиная с n заболевших, когда он начинался, и заканчивая ~15ым числом.
В плане времени снятия карантина — Россия безоговорочный чемпион.
Со сколькими людьми в среднем контактирует человек: в магазине, на улице, транспорте, дома и тд.
Под 'контактирует' имеется ввиду — находится в прямом контакте, возможном для заражения. Например, в магазине на расстоянии 2х метров, где могут накашлять или в транспорте на соседнем сиденье. (сюда косвенно включен параметр заражение через поверхность)
Сразу стоит оговориться, что в этой статье мы опираемся и 'предсказываем' именно что количество выявленных случаевT(t) — т.е. то, что должно попасть в статистику какой-либо страны. Это число подавляющим большинством состоит из симптомы больных, но включает в себя и бессисптомных, равно как и людей без особых осложнений. Для предсказания общего числа заболевших в стране/мире, считая, и выявленные, и пропущенные случаи — мы используем переменные I(t) и A(t) для симптомных и бессимптомных больных соответственно. И действительно, эти показатели в разы выше.
Мы не стали в рамках этой статьи концентрироваться на них из-за невозможности (тем более на момент написания статьи) проверки полученных результатов.
большая и неустранимая неточность исходных данных.
Говоря про это — да, тут вопросов нет, только слезы. Эта неточность, её, так сказать, дисперсия, будет варьироваться от страны к стране. Мы старались проверять модель на более 'доверительных' странах, когда статистика имеет, скажем так, 'адекватный вид' (как раз таки вид 'ёжика' с периодом в неделю).
Но если говорить про неточность в плане не выявления части асимптомных больных, то такая модель должна учитывать это.
Действительно, скрининговые исследования показывают гораздо больший процент зараженных при экстраполяции результата на всё население. Но к такой простой математики в виде взять процент полученный в исследовании и умножить все население на него — это, скорее всего, не совсем верный подход. Исходя их таких соображений — Люди, которые добровольно согласились пройти исследование уже не составляют полностью репрезентативную выборку по всей Москве.
П.С. Говоря про смертность — мы сознательно избегали анализа этого показателя, так как методика подсчета смертности в России и, допустим, в Италии совершенно разнится.
При активном нарушении изоляции одним конкретным человеком у него увеличивается личный шанс заразиться (поверх наложите смертность в 1-4%).
И очевидно, он повышает общий уровень заболеваемости тем, что какое-то время, пока будет бродить заболевшим, можешь 'начихать' ещё на n человек, тем самым повысив их возможность умереть.
Так же стоит учитывать, что, косвенно, он будет влиять не только на прямое заражение, но и на общее наплевательское настроение общества.
Просто исходя из количественных соображений это не совсем верно.
У нас в России проживает около 140М человек. А 90% это — 129М человек. При этом госпитализация необходима в 15% слечав (пруф). Итого, потребуется около 19М коек.
Давайте возьмем, очень оптимистично, что сейчас в России развернуто 2М коек (примерно тенденцию, например, можно глянуть тут число больничных коек), причем, можно понимать, что коек с 'кислородом' или аппаратами ИВЛ намного меньше. +Никуда не пропали люди с другими заболеваниями, которым тоже нужна госпитализация. Пусть (опять же, очень оптимистично) 1М коек единомоментно можно выделить больным covid-19.
И прикинем, что человек, в среднем, нуждается в койке всего две недели — т.е. все люди у нас имеют дикий иммунитет.
В итоге, по очень примерным прикидкам, нужно в течении 10 месяцев поддерживать ежедневный прирост в допустимых границах.
П.С. При этом, умрет около 1-5М человек (1-4% от заболевших), что выглядит как-то не очень.
— В действительности, эпидемии возможно перебарывать без получения 'коллективного иммунитета'. Не вдаваясь в дискуссию, можно взять за гиперболизированный пример Испанский Грипп 1918 года. Да, переболело за 2 года около 30% населения Земли c летальностью 5-20%, однако, эта болезнь намного страшнее и опаснее covid-19.
Это было бы так, если бы после 15 мая действительно был пик заболеваемости.
И, что очень важно, не было бы массовых мероприятий и общего снятия карантина в июне.
На данный момент невероятно сложно оценивать реальное количество заболевших человек в день исходя из официальных данных.
Можно только прикинуть, посмотрев на количество человек на улице без каких-либо средств защиты, что все… не очень хорошо.
Да, для этой прикидки брался ну ооооочень оптимистичный вариант
Ага) Поэтому говорим именно про период карантина. Начиная с n заболевших, когда он начинался, и заканчивая ~15ым числом.
В плане времени снятия карантина — Россия безоговорочный чемпион.
Со сколькими людьми в среднем контактирует человек: в магазине, на улице, транспорте, дома и тд.
Под 'контактирует' имеется ввиду — находится в прямом контакте, возможном для заражения. Например, в магазине на расстоянии 2х метров, где могут накашлять или в транспорте на соседнем сиденье. (сюда косвенно включен параметр заражение через поверхность)
Спасибо за развернуты комментарий!
Сразу стоит оговориться, что в этой статье мы опираемся и 'предсказываем' именно что количество выявленных случаев T(t) — т.е. то, что должно попасть в статистику какой-либо страны. Это число подавляющим большинством состоит из симптомы больных, но включает в себя и бессисптомных, равно как и людей без особых осложнений. Для предсказания общего числа заболевших в стране/мире, считая, и выявленные, и пропущенные случаи — мы используем переменные I(t) и A(t) для симптомных и бессимптомных больных соответственно. И действительно, эти показатели в разы выше.
Мы не стали в рамках этой статьи концентрироваться на них из-за невозможности (тем более на момент написания статьи) проверки полученных результатов.
Говоря про это — да, тут вопросов нет, только слезы. Эта неточность, её, так сказать, дисперсия, будет варьироваться от страны к стране. Мы старались проверять модель на более 'доверительных' странах, когда статистика имеет, скажем так, 'адекватный вид' (как раз таки вид 'ёжика' с периодом в неделю).
Но если говорить про неточность в плане не выявления части асимптомных больных, то такая модель должна учитывать это.
Действительно, скрининговые исследования показывают гораздо больший процент зараженных при экстраполяции результата на всё население. Но к такой простой математики в виде взять процент полученный в исследовании и умножить все население на него — это, скорее всего, не совсем верный подход. Исходя их таких соображений — Люди, которые добровольно согласились пройти исследование уже не составляют полностью репрезентативную выборку по всей Москве.
П.С. Говоря про смертность — мы сознательно избегали анализа этого показателя, так как методика подсчета смертности в России и, допустим, в Италии совершенно разнится.
При активном нарушении изоляции одним конкретным человеком у него увеличивается личный шанс заразиться (поверх наложите смертность в 1-4%).
И очевидно, он повышает общий уровень заболеваемости тем, что какое-то время, пока будет бродить заболевшим, можешь 'начихать' ещё на n человек, тем самым повысив их возможность умереть.
Так же стоит учитывать, что, косвенно, он будет влиять не только на прямое заражение, но и на общее наплевательское настроение общества.
У нас в России проживает около 140М человек. А 90% это — 129М человек. При этом госпитализация необходима в 15% слечав (пруф). Итого, потребуется около 19М коек.
Давайте возьмем, очень оптимистично, что сейчас в России развернуто 2М коек (примерно тенденцию, например, можно глянуть тут число больничных коек), причем, можно понимать, что коек с 'кислородом' или аппаратами ИВЛ намного меньше. +Никуда не пропали люди с другими заболеваниями, которым тоже нужна госпитализация. Пусть (опять же, очень оптимистично) 1М коек единомоментно можно выделить больным covid-19.
И прикинем, что человек, в среднем, нуждается в койке всего две недели — т.е. все люди у нас имеют дикий иммунитет.
В итоге, по очень примерным прикидкам, нужно в течении 10 месяцев поддерживать ежедневный прирост в допустимых границах.
П.С. При этом, умрет около 1-5М человек (1-4% от заболевших), что выглядит как-то не очень.
— В действительности, эпидемии возможно перебарывать без получения 'коллективного иммунитета'. Не вдаваясь в дискуссию, можно взять за гиперболизированный пример Испанский Грипп 1918 года. Да, переболело за 2 года около 30% населения Земли c летальностью 5-20%, однако, эта болезнь намного страшнее и опаснее covid-19.
И, что очень важно, не было бы массовых мероприятий и общего снятия карантина в июне.
На данный момент невероятно сложно оценивать реальное количество заболевших человек в день исходя из официальных данных.
Можно только прикинуть, посмотрев на количество человек на улице без каких-либо средств защиты, что все… не очень хорошо.