Умеет ли нейросеть самостоятельно ставить задачу и находить характерные признаки «вставания с кресла»?
Не умеет. Но можно научить. Никакого алгоритма сверху не надо для того, чтобы научиться повторять. Человек тоже повторяет, не изобретает. Изобретения — это случайный процесс. Нейросеть тоже может изобретать: т.е. взять попробовать что-то, сама оценить результат -> обучиться -> закрепить результат. Может сформулировать новое правило на основе новых эмпирических данных, если обучена формулировать правила.
Вообще никаких проблем. Теоретических.
Кстати, грамотно экспериментировать — это тоже обучаемый навык. Им обладают хорошие инженеры, художники. Навык развивается за счет опять же обучающих примеров, а не дан богом свыше.
Все очень просто. Вы находитесь в неведении, поэтому и не видите логики. Вы верите в божественность мозга. Вам уже говорили про антропоцентричность вашего мировоззрения, я просто повторяю.
Нет никакой сложности обучить нейросеть отличать вставание со стула от прыжков на батуте или занятия сексом на видео. Простое обнаружение зависимости между пикселями соседних кадров, чистый анализ данных. Примерно также и мозг человека работает, только у него несколько другие обучающие примеры. Главное подносите обучающие примеры. )) В этом вся трудность — где взять датасеты.
С постановками задач еще сложнее, датасеты надо готовить совсем сложные, нейросеть придется обучать послойно. Нужно учить нейросеть, читать, писать, считать… А вы как думали??? Нейросеть надо учить как человека. Теоретически это понять несложно, но вот как реализовать практически — это да…
И потом вы понимаете, что человек может стать инженером, но для этого надо его аккуратно учить. Только лучшие становятся инженерами, а то гляди и учеными. Следует различать две вещи:
1. Человек МОЖЕТ стать инженером
2. Человек СТАЛ инженером
Разница в обучающих примерах (датасетах). ))))) Вспомните в фантастических фильмах 90-х годов: обучали суперменов и всяких там универсальных солдатов за несколько часов с нуля путем показа большого количества картинок по телевизору. Такое не прокатит. На картинках далеко не уедешь.
Нейросетка для этого не приспособлена. А обучать нейросетку различать вставание с кресла, потом вставание со стула и еще миллиону типовых действий можно.
Ничего подобного. Это вы сочинили. нейросеть может обнаруживать любые закономерности и для этого ей нужно столько примеров, сколько и человеку. Нейросеть умеет обобщать, абстрактно мыслить, играть в шахматы, го, старкрафт, заменять генерального директора и программиста. Проблема лишь в том, как её обучить всему этому.
Чтобы рассуждать об алгоритмах распознавания, надо знать, как они работают, как их обучают, как реально решается инженерная задача. Чесать языком легко: легко сказать «мне не нравятся нейросети, потому что ...». Пустой разговор. Вот если бы вы немного въехали в тему, то разговаривали по-другому.
Если хотите научить нейросетку видеть процесс вставания с кресла или рисования символов, то учите её этому. Какая проблема? У инженеров такой задачи не стоит, вы ее сами сформулировали. А проблема будет: надо будет подготовить обучающие примеры (датасет). Решайте эту проблему, а не обзывайте нейросети плохими словами только потому, что хочется.
Для супер-интеллекта нужны не только супервычислительные способности, но суперсреда — супер-источник знаний.
Землепашец может научиться только лучше пахать. Такова его среда.
Супермашина, которая имеет доступ только к интернету может научиться только создавать мемы и пересказывать новости. Больше ничего.
Заканчивайте распространение недоразумений! Философов в топку!
Не умеет. Но можно научить. Никакого алгоритма сверху не надо для того, чтобы научиться повторять. Человек тоже повторяет, не изобретает. Изобретения — это случайный процесс. Нейросеть тоже может изобретать: т.е. взять попробовать что-то, сама оценить результат -> обучиться -> закрепить результат. Может сформулировать новое правило на основе новых эмпирических данных, если обучена формулировать правила.
Вообще никаких проблем. Теоретических.
Кстати, грамотно экспериментировать — это тоже обучаемый навык. Им обладают хорошие инженеры, художники. Навык развивается за счет опять же обучающих примеров, а не дан богом свыше.
Нет никакой сложности обучить нейросеть отличать вставание со стула от прыжков на батуте или занятия сексом на видео. Простое обнаружение зависимости между пикселями соседних кадров, чистый анализ данных. Примерно также и мозг человека работает, только у него несколько другие обучающие примеры. Главное подносите обучающие примеры. )) В этом вся трудность — где взять датасеты.
С постановками задач еще сложнее, датасеты надо готовить совсем сложные, нейросеть придется обучать послойно. Нужно учить нейросеть, читать, писать, считать… А вы как думали??? Нейросеть надо учить как человека. Теоретически это понять несложно, но вот как реализовать практически — это да…
И потом вы понимаете, что человек может стать инженером, но для этого надо его аккуратно учить. Только лучшие становятся инженерами, а то гляди и учеными. Следует различать две вещи:
1. Человек МОЖЕТ стать инженером
2. Человек СТАЛ инженером
Разница в обучающих примерах (датасетах). ))))) Вспомните в фантастических фильмах 90-х годов: обучали суперменов и всяких там универсальных солдатов за несколько часов с нуля путем показа большого количества картинок по телевизору. Такое не прокатит. На картинках далеко не уедешь.
Ничего подобного. Это вы сочинили. нейросеть может обнаруживать любые закономерности и для этого ей нужно столько примеров, сколько и человеку. Нейросеть умеет обобщать, абстрактно мыслить, играть в шахматы, го, старкрафт, заменять генерального директора и программиста. Проблема лишь в том, как её обучить всему этому.
Лучше не сочиняйте сказки про нейросети.
Если хотите научить нейросетку видеть процесс вставания с кресла или рисования символов, то учите её этому. Какая проблема? У инженеров такой задачи не стоит, вы ее сами сформулировали. А проблема будет: надо будет подготовить обучающие примеры (датасет). Решайте эту проблему, а не обзывайте нейросети плохими словами только потому, что хочется.
Для супер-интеллекта нужны не только супервычислительные способности, но суперсреда — супер-источник знаний.
Землепашец может научиться только лучше пахать. Такова его среда.
Супермашина, которая имеет доступ только к интернету может научиться только создавать мемы и пересказывать новости. Больше ничего.
Заканчивайте распространение недоразумений! Философов в топку!