ну так я и не написал что завтра все умрет и мы стремительным домкратом влетим в светлое будущее =) я преследовал цель ознакомить с проблемами среднего звена, как они их решают, и почему их сильные стороны их скорее всего убьют
на месте «зависимость количества продаж от цены» — можно дальше не читать.
во-первых никакой связи в реальной работе нет. если вам нравятся цифры сами по себе — ок. но вопрос не про это. реальная работа — это 1) не «книжная» макроэкономика, где вы можете рассчитывать на разумную эластичность спроса. с учетом, как минимум того, что нет данных о конкурентах и товарах-заменителях 3) в цене слишком много факторов (бренд, маркетинговые акции, инфляция, состояние макроэкономики, уровень потребительского спроса и пр) — я потому и пишу что адекватно аппроксимацию считать только в штучном выражении, а не в денежном.
во-вторых, вопрос про отсутствие товара на складе я не писал что нельзя посчитать. но я бы хотел посмотреть как вы будете рассчитывать эти данные на 15к SKU.
в-третьих. ваша формула «365 — количество дней отсутствия» — несостоятельна. как минимум, потому что кто вам сказал что 365? надо понимать когда каждый товар реально вошел в ассортимент. и в какие его дни не было и почему. возможно, в какие-то дни следует «восстановить» спрос до обычных значений, чтобы не ошибиться в будущем, когда товар должен будет быть на остатках
если у вас есть свои подходы — пишите. я написал то, что можно сделать «на коленках» не влезая в многоэтажные расчеты, и что реально улучшит качество составления планов продаж.
вы видели когда-нибудь как составляются планы продаж в большинстве компаний? для них вышеуказанное то уже является хай-тэком. потому я и не стал писать про высокие материи.
все что вы описали на уровне экселя почти невозможно посчитать — потому я и не стал это указывать. мы в своем решении это учитываем, конечно.
ABC сам по себе достаточно «колхозный» метод, ноги которого растут еще со времен работы амбарных книгах (и экселе, фи). Нормальный метод — не юзать ABC, а использовать сквозной рейтинг товаров, основанный на объеме продаж/доходности/частоте спроса и пр. Основной ответ на вопрос «а зачем вам нужен АВС ?»
Есть брать АВС, то мы в нашей системе Mycroft Assistant (http://mycroftbs.ru) его как раз модифицировали под то, как вы описываете — можно посмотреть по результатам работы за день/неделю/месяц/год в динамике, а так же отследить когда один товар или клиент переходит из одной группы в другую (отсылается емейл). Применение АВС «по последнему периоду» достаточно специфическая вещь — есть свои нюансы. Не уверен что это подходит всем.
во-первых никакой связи в реальной работе нет. если вам нравятся цифры сами по себе — ок. но вопрос не про это. реальная работа — это 1) не «книжная» макроэкономика, где вы можете рассчитывать на разумную эластичность спроса. с учетом, как минимум того, что нет данных о конкурентах и товарах-заменителях 3) в цене слишком много факторов (бренд, маркетинговые акции, инфляция, состояние макроэкономики, уровень потребительского спроса и пр) — я потому и пишу что адекватно аппроксимацию считать только в штучном выражении, а не в денежном.
во-вторых, вопрос про отсутствие товара на складе я не писал что нельзя посчитать. но я бы хотел посмотреть как вы будете рассчитывать эти данные на 15к SKU.
в-третьих. ваша формула «365 — количество дней отсутствия» — несостоятельна. как минимум, потому что кто вам сказал что 365? надо понимать когда каждый товар реально вошел в ассортимент. и в какие его дни не было и почему. возможно, в какие-то дни следует «восстановить» спрос до обычных значений, чтобы не ошибиться в будущем, когда товар должен будет быть на остатках
если у вас есть свои подходы — пишите. я написал то, что можно сделать «на коленках» не влезая в многоэтажные расчеты, и что реально улучшит качество составления планов продаж.
все что вы описали на уровне экселя почти невозможно посчитать — потому я и не стал это указывать. мы в своем решении это учитываем, конечно.
Есть брать АВС, то мы в нашей системе Mycroft Assistant (http://mycroftbs.ru) его как раз модифицировали под то, как вы описываете — можно посмотреть по результатам работы за день/неделю/месяц/год в динамике, а так же отследить когда один товар или клиент переходит из одной группы в другую (отсылается емейл). Применение АВС «по последнему периоду» достаточно специфическая вещь — есть свои нюансы. Не уверен что это подходит всем.