и откуда вы меня так хорошо знаете? может мы в школе драйвера, вирусы с антивирусами вместе писали и игрушки в дебагере ломали? а может в универе мы компилятор с++ вместе пислали и векторные процессоры программировали?
в спецификациях любимых нам языков есть не особенно кому-то нужное предписание о том, что аргументы функции считаются последовательно. Разрешите их считать параллельно и будет вам шаг к возможности повсеместного распараллеливания.
идентификацией найденых кандидатов практически не занимался. Там, если уж таковой найдется, то биологи всех и всё порвут, но разберутся ;)
вроде по обломкам как-то распознают. это у наших, вроде, неплохо получалось.
моя задача была куда более проблебной для них — это автоматизация анализа этих гиганских 2D-портретов. софта нужно было кучу написать. оптимизировал много. производительности всё равно не хватало. потом линукс-кластер собрал им. софт распараллеливал. интересные были годы :)
я предлагал биологам подыскать подходящую ткань, сделать сэмплинг вдоль некоторой линии, скажем 20-50 сэмплов и потом делать обычный эксплоративный скрининг — смотреть, что меняется вдоль этой линии на 2Д-портретах.
по уровню измерений тех лет должно было бы набраться около полусотни кандидатов, которые надо было бы дальше целенаправленно «фильтровать».
«то есть, первая стадия обусловливается тем, что организм в попытках выжить принимает решения (нарабатывает опыт), которые отделяют его от остального мира в его восприятии. Такое «я» уже должно быть у животных. „
я не совсем это имел в виду. я имел в виду, что “сокращается расстояние до жертвы» еще не то же самое, что «Я догоняю жертву». «жертва убежала» не равно «Я упустил жертву.» и т.д.
Думаю, самоидентификация это 1я ступенька. Вероятностные исходы оценивает и любой хищник без всякого «я»: «тут догонябельно», «тут недогонябельно».
подход вроде не именованный (может имя позже присвоилось — не слышал): сначала делается разделение по HPLC на некоторое число фракций (от нескольких десятков до нескольких сотен в зависимости от задачи) потом каждая фракция проводится через массспектрометр: выбор массспектрометра в зависимости от задачи. получается 2Д картинка с очень большой плотностью информации.
> и какую информацию вы оттуда получили?
прикладные задачи самые разные были. там, где я работал это были пионеры HPLC+MS подхода, поэтому очень много сил уходило не на прикладную задачу, а чтобы поднять технологию как таковую.
мы HPLC+MS как раз для скрининга применяли и вовсе не для прицельных измерений концентрации нужного пептида. да-да с лесом пиков. а с одного сэмпла 2Д-портреты получались под 1 Гб :)
1я стадия появления сознания начинается, когда у организма в его модели окружающего мира (попросту в восприятии) появляется место для «я» И «я» как элемент модели становится там first-class citizen
2я стадия — это когда в модели появляется критически много функциональных связей с этим «я».
вообще, то что мы называем сознанием — это качественный уровень моделирования окружающего мира.
Более сложная модель означает большее количество условных связок, более сложную систему ценностей, а потому и более сложную систему ожиданий индивидуума. Там, где более сложная система ожиданий, должен быть и более сложный механизм поощрения успехов и канализации провалов. Так мы прийдем к эмоциям… Ну, это скорее оффтопик, сорри.
лет 7 назад я предлагал коллегам поискать такие «геометрические» пептиды на связке HPLC+MS.
Но было не ясно как продавать результаты — заглохла идея ;)
И что сказать про его нынешнего владельца? — либо ничего либо вообще ничего.
вы ведь прочитали, чтобы спросить?
мега-электричествомега-пользувроде по обломкам как-то распознают. это у наших, вроде, неплохо получалось.
моя задача была куда более проблебной для них — это автоматизация анализа этих гиганских 2D-портретов. софта нужно было кучу написать. оптимизировал много. производительности всё равно не хватало. потом линукс-кластер собрал им. софт распараллеливал. интересные были годы :)
по уровню измерений тех лет должно было бы набраться около полусотни кандидатов, которые надо было бы дальше целенаправленно «фильтровать».
близкими массы — не проблема. проблема когда массы в точности одинаковые + водоотталкивающий момент полностью совпадает.
я не совсем это имел в виду. я имел в виду, что “сокращается расстояние до жертвы» еще не то же самое, что «Я догоняю жертву». «жертва убежала» не равно «Я упустил жертву.» и т.д.
Думаю, самоидентификация это 1я ступенька. Вероятностные исходы оценивает и любой хищник без всякого «я»: «тут догонябельно», «тут недогонябельно».
подход вроде не именованный (может имя позже присвоилось — не слышал): сначала делается разделение по HPLC на некоторое число фракций (от нескольких десятков до нескольких сотен в зависимости от задачи) потом каждая фракция проводится через массспектрометр: выбор массспектрометра в зависимости от задачи. получается 2Д картинка с очень большой плотностью информации.
> и какую информацию вы оттуда получили?
прикладные задачи самые разные были. там, где я работал это были пионеры HPLC+MS подхода, поэтому очень много сил уходило не на прикладную задачу, а чтобы поднять технологию как таковую.
1я стадия появления сознания начинается, когда у организма в его модели окружающего мира (попросту в восприятии) появляется место для «я» И «я» как элемент модели становится там first-class citizen
2я стадия — это когда в модели появляется критически много функциональных связей с этим «я».
вообще, то что мы называем сознанием — это качественный уровень моделирования окружающего мира.
Более сложная модель означает большее количество условных связок, более сложную систему ценностей, а потому и более сложную систему ожиданий индивидуума. Там, где более сложная система ожиданий, должен быть и более сложный механизм поощрения успехов и канализации провалов. Так мы прийдем к эмоциям… Ну, это скорее оффтопик, сорри.
Но было не ясно как продавать результаты — заглохла идея ;)