Когда их поразил червь Морриса, зараженные компы почистили и обновили. А один не пострадавший сан спустя почти 10 лет поставили гейтом, с такой нагрузкой это старье способно справиться - не выкидывать же добро, военные используют все пока можно.
Взломан одним из эксплойтов того червя, только доработанным для спарка. Доэкономились.
Это триггернуло Operation Eligible Receiver 97 - и хакеры АНБ поломали все публичными эксплойтами. В результате разработали и навязали всем свое видение кибербезопасности, чем только хуже сделали.
Много лет спустя дарпу опять хитровыдуманно взломали, чтобы получить доступ к серверу АНБ. Оказалось, что они под контролем ЦРУ, а не АНБ. Против целенаправленного взлома свежий софт на новом железе не спасет (с их любимой виндой тем более), но с какой-то древностью наверняка было бы проще.
С учетом того, что Россия взяла трек на суверенитет ИИ, а GigaChat Ultra обучали с нуля на российских данных
Какая у весов его базовой модели корреляция с дипсиком? Ведь никакая, правда? Потому что они тренируют instruct deepseek, базовая модель есть лишь у крошечной молнии. И даже она не на российских данных.
Изначальные претрейны всех нынешних российских ЛЛМ происходили в Китае. Как быть бедным Яндексу (Qwen) и Сберу (все еще Deepseek V3, хоть и врет, что с нуля).
Дальше можно рассуждения об ИИ этого профессора не слушать. В нормальной агентской системе столько токенов накручивается всего-то при быстром анализе сцены киносценария. Анализ драматургии в целом и каждого элемента в отдельности, с обсуждениями - множество итераций с контекстом в сотни килотокенов.
Он же в чате промптил: напиши/проверь формулу; напиши следующий раздел работы. Не будь он из Гарварда, никто бы внимания не обратил на такое достижение.
Конечно нет, а что одни 20-летки там, так это просто так как-то получается, сколько-то десятилетий уже. :) Яндекс же молодняк эксплуатирует, всю жизнь таким был.
У тебя огромный ред флаг, что пошел на этот литный отбор молоденьких бычков - очень унизительная процедура для старика с багажом опыта. И обрадовал очень: год точно на вашей галере отпахаю (пока не наемся).
Конечно после ред флага, что ты в таком возрасте вообще на эту галеру полез, где норма выработки 24/7. По ссылке же Я русским языком написал - в Сбер идти надо, где можно просто сидеть, а ипотека сама погашаться будет. :)
Спроси ИИ (да поумнее), насколько адекватны твои зарплатные ожидания чуть выше минималки. Ты себя на джуновской помойке нашел?
И завязывай видеть в нанимателях деловых партнеров и разговаривать на языке бизнеса (год точно обещаю). Малолетних балбесов с зашкаливающим ЧСВ в них видь, каким и ты когда-то был. Если настолько бигтеховским не был, то представить ведь сможешь - не самая литная задачка.
Когда их поразил червь Морриса, зараженные компы почистили и обновили. А один не пострадавший сан спустя почти 10 лет поставили гейтом, с такой нагрузкой это старье способно справиться - не выкидывать же добро, военные используют все пока можно.
Взломан одним из эксплойтов того червя, только доработанным для спарка. Доэкономились.
Это триггернуло Operation Eligible Receiver 97 - и хакеры АНБ поломали все публичными эксплойтами. В результате разработали и навязали всем свое видение кибербезопасности, чем только хуже сделали.
Много лет спустя дарпу опять хитровыдуманно взломали, чтобы получить доступ к серверу АНБ. Оказалось, что они под контролем ЦРУ, а не АНБ. Против целенаправленного взлома свежий софт на новом железе не спасет (с их любимой виндой тем более), но с какой-то древностью наверняка было бы проще.
Какая у весов его базовой модели корреляция с дипсиком? Ведь никакая, правда? Потому что они тренируют instruct deepseek, базовая модель есть лишь у крошечной молнии. И даже она не на российских данных.
После взлома DARPA (Пентагон) в 90-е эксплойтом из 80-х они ввели правило каждые 4 года менять все оборудование. Разумное решение.
Дефолтный output выравнивается RL.
Изначальные претрейны всех нынешних российских ЛЛМ происходили в Китае. Как быть бедным Яндексу (Qwen) и Сберу (все еще Deepseek V3, хоть и врет, что с нуля).
Дальше можно рассуждения об ИИ этого профессора не слушать. В нормальной агентской системе столько токенов накручивается всего-то при быстром анализе сцены киносценария. Анализ драматургии в целом и каждого элемента в отдельности, с обсуждениями - множество итераций с контекстом в сотни килотокенов.
Он же в чате промптил: напиши/проверь формулу; напиши следующий раздел работы. Не будь он из Гарварда, никто бы внимания не обратил на такое достижение.
Жесть.
Конечно нет, а что одни 20-летки там, так это просто так как-то получается, сколько-то десятилетий уже. :) Яндекс же молодняк эксплуатирует, всю жизнь таким был.
У тебя огромный ред флаг, что пошел на этот литный отбор молоденьких бычков - очень унизительная процедура для старика с багажом опыта. И обрадовал очень: год точно на вашей галере отпахаю (пока не наемся).
Конечно после ред флага, что ты в таком возрасте вообще на эту галеру полез, где норма выработки 24/7. По ссылке же Я русским языком написал - в Сбер идти надо, где можно просто сидеть, а ипотека сама погашаться будет. :)
Спроси ИИ (да поумнее), насколько адекватны твои зарплатные ожидания чуть выше минималки. Ты себя на джуновской помойке нашел?
И завязывай видеть в нанимателях деловых партнеров и разговаривать на языке бизнеса (год точно обещаю). Малолетних балбесов с зашкаливающим ЧСВ в них видь, каким и ты когда-то был. Если настолько бигтеховским не был, то представить ведь сможешь - не самая литная задачка.
А вот за юмор яшке зачет - в такси послал. :)
Сколько лет обучали ультру с нуля на своих A100?
Это RAG. Для кода работает плохо.
Если же вызывать полноценного оркестратора после каждого запроса кодера - денег не хватит. Только сжимать почаще (а не как Cursor).
20k для SOTA давно семечки. Вот 200k проблема - видят далеко не все.
Так без клода он бы ноутпадом++ замену сделал.
The changes rename the app from Ghostty to Terminaut throughout the codebaseСледует называть вещи своими именами:
Алиса - файнтюн Qwen.
Гигачат - файнтюн Deepseek.
И это крайне показательно. Как и цена в десятки раз выше оригиналов.