Я сам тоже использую faust как основу для микросервисов, однако, думаю, нужно уточнить, что код в репозитории robinhood уже год как никем не обновляется, и судя по остальным проектам в их группе robinhood пока не сильно хочет в open source.
Комьнити сделали форк faust-streaming. Пришлось на него перейти, т.к. в оригинальной уже нет поддержки некоторых вариантов аутентификации.
Я понимаю что пример с синусом здесь чисто для демонстрации и полностью взят из документации Tensorflow, но все-таки если бы мы хотели получить еще более оптимальное решение в отношении памяти, не луше ли вместо NN модели воспользоваться регрессией, например least squares, чтобы апроксимиромать неисвестые параметры функции (в данном случае синус)? Итоговый код для микроконтроллера в таком случае будет намного меньше.
Инлайн объявление объектов и функций является дурным тоном, потому что из-за них могут ложно сработать проверки в методах componentWillReceiveProps и shouldComponentUpdate.
Я сам тоже использую faust как основу для микросервисов, однако, думаю, нужно уточнить, что код в репозитории robinhood уже год как никем не обновляется, и судя по остальным проектам в их группе robinhood пока не сильно хочет в open source.
Комьнити сделали форк faust-streaming. Пришлось на него перейти, т.к. в оригинальной уже нет поддержки некоторых вариантов аутентификации.
Как ни странно, но в МакДаке в европе (Испания) тоже с таким сталкивался.
Впечатление будто текст сгенерирован нейросетью.
https://webpack.js.org/configuration/dev-server/#devserver-proxy