Виталий Янко @vital
Маркетолог сложных ИТ-продуктов
Информация
- В рейтинге
- Не участвует
- Откуда
- Санкт-Петербург, Санкт-Петербург и область, Россия
- Зарегистрирован
- Активность
Специализация
Marketing Director
Lead
English
Negotiation
Budgeting projects
Business process management
Optimization of business processes
Building a team
Company management
Promotion of projects
А я еще и тут могу поддержать постом в какой-нибудь неплохой хаб
Проверил в Safari — не могу сыграть в Йети. #NoMoreAnymore!
Стоило бы ещё предложить заказчикам не проводить АВ тесты для Апстора в Гугл Плее :)
Переслал, как водится, паре сервисных компаний. Спасибо за материал
В целом, работа похожа на PR, Event & Community Management. Точной (с поправкой на все ошибки оценок и измерений) "науки" маркетинга, привязанного к ROI и иным KPI, пока не видно. Тем интереснее будет в четверг :)
Так что никакого негатива нет — ветераны точно не значит «вымершие» :)
Наличие костяка ученых, совершающих трансфер технологии в реальные задачи, в микровендорах ПО — это тренд робототехнического бизнеса, мы на крупнейшей мировой выставке по промышленной автоматизации и мехатронике www.automatica-munich.com встретили таких микровендоров не меньше 7-8 (в основном, Германия, Канада, Голландия).
Ядро тех, кто в научных целях разработал собственные алгоритмы автоматического управления (движением — по обратной связи, как наш) и/или нашел их приложения в реальном мире, в бизнесе позволяет привлекать уже инженеров разных профилей, дообучать их работе на компонентах реальных промышленных роботов. Если погуглите Robotikum, мы делаем примерно это: и дообучаем продвинутых робототехников через поставку образовательного «железа» уровня hi-end с готовым курсом, и разрабатываем конечные продукты — робототехнические ячейки для решения задач промышленников.
У больших компаний, как я все же подчеркну еще раз, есть потолок роста применений собственных разработок без подключения новых игроков. Я не зря написал, что разработчикам на стороне клиента (промышленным предприятиям) приходится «вскрывать мозги» серийных роботов-манипуляторов, получив прямой доступ к API/SDK или даже source code от производителя (greyhat хакерство тоже не исключено, есть примеры). Таких примеров знаю уже 10-ки. На российских выставках в этом по секрету признаются заводские робототехники («да, вскрыли сами»). На международных — на совместных стендах производители «железа» и motion planning software показывают итог «белой» интеграции.
Google — за Q-learning (в частности, машинного обучения на базе распознавания изображений с огромной базой картинок) — ОЧЕНЬ грубо говоря, показывая роботу картинки и командуя «делай, как на картинке» — и рассчитывает, что за счет записи многих координат робот, например, пойдет или сможет, к примеру, схватить что-то упругое. Но сможет ли при таком подходе робот от Google схватить кусочек тающего льда? Мы не знаем. Нам показывают только плод «глубокого» машинного обучения.
В то же время Boston Dynamics делает все в эксперименте, как «правильные» робототехники, основываясь на решении модельных задач в условиях реального мира с задачами интеграции многих сенсоров и постоянного совершенствования механизмов управления по обратной связи…
В этом отношении мои убеждения и симпатии — скорее на стороне «более физичных» BD, благо основатели Robotikum выпустили аспиранта, занимавшегося в том числе и BigDog.