Тут, кмк, как раз та тема, где все эти веерные запросы и тематическая авторитетность очень в жилу ложатся - даже при условии, что ранжироваться будут преимущественно сайты клиник, агрегаторов и т.п. А muvera это - ну, просто алгоритм декомпозиции и последующей сборки. Каждому слову - свой вектор и связанные запросы. Кто больше набрал сумму - тот и Д'Артаньян.
За пару лет наверняка раскачают. Тут станлдартно, как с патентами Гугла: вроде как направление мысли понятно, а ранж всё равно по возрасту хоста и количеству ссылок. И хоть тресни - да ещё на фоне всех этих разговоров про EEAT и умные алгоритмы.
Тут есть нюанс. MUVERA - это больше про FDE. Но по смыслу это просто ещё один подход к разветвлению запросов, тематической авторитетности и т.п. - только со стороны ПС, как технический аспект. Будет ли внедрён по итогам или нет – не самое важное. Это в любом случае общий тренд на ближайшее будущее. А уж как это будут именовать продавцы услуг – дело десятое.
Спросил у chatGPT, куда отправились Ламберт и Кейра Мец после того, как уехали из Каэр-Морхена (это всё про игру "Ведьмак-3", в книге такой сюжетгной линии нет, в игре она только упоминается). Он ответил - осмысленно, хотя и скучно. Ламберт типа отправился на поиск трав, которые помогут избавиться от ведьмачьих мутаций, Кейра ему помогала. С учетом, что доступа к интернет-источникам там нет, данные - до 2021, совершенно непонятно, насочинял ли чатбот на ходу и получилось в соответствии с сюжетом игры, либо... На этом мысль останавливается.
Добавил бы Бенгфорд, Билбро, Охеда "Прикладной анализ текстовых данных на Python". Книжица старая уже, но в отличие от большинства учебников – речь о практике, конкретных сферах применения и задачах, которые можно решать с помощью Python. Едва ли это для разработчиков, но для тех, кто раздумывает, браться ли за Python – самое то.
Запросто. Но пока нейро-контент - в тренде, и продлится это годы. Кроме того, такая плашка - своего рода дисклеймер, или манифест. Со всеми отсюда вытекающими выводами и следствиями.
Я ещё зимой думал добавить на свои сайты плашку типа "Всё сделано исключительно живыми людьми". Но подумал и отказался от этой идеи до времени. Хотя, думается, спрос на выраженный авторский контент будет только расти.
Тут, кмк, как раз та тема, где все эти веерные запросы и тематическая авторитетность очень в жилу ложатся - даже при условии, что ранжироваться будут преимущественно сайты клиник, агрегаторов и т.п.
А muvera это - ну, просто алгоритм декомпозиции и последующей сборки. Каждому слову - свой вектор и связанные запросы. Кто больше набрал сумму - тот и Д'Артаньян.
За пару лет наверняка раскачают. Тут станлдартно, как с патентами Гугла: вроде как направление мысли понятно, а ранж всё равно по возрасту хоста и количеству ссылок. И хоть тресни - да ещё на фоне всех этих разговоров про EEAT и умные алгоритмы.
Тут есть нюанс. MUVERA - это больше про FDE. Но по смыслу это просто ещё один подход к разветвлению запросов, тематической авторитетности и т.п. - только со стороны ПС, как технический аспект.
Будет ли внедрён по итогам или нет – не самое важное. Это в любом случае общий тренд на ближайшее будущее. А уж как это будут именовать продавцы услуг – дело десятое.
То, что надо. По линалу прикладное уже есть под рукой, а тут комплексное.
Хорошо.
Вот всё же детализацию по сегментам было бы интересно посмотреть. 11 лет - срок серьёзный, но динамика решает.
И вот тут интереснее понять, за счёт чего этот трафик вырос и из чего состоит. Сдаётся мне, что речь всё таки больше о роботах.
Спросил у chatGPT, куда отправились Ламберт и Кейра Мец после того, как уехали из Каэр-Морхена (это всё про игру "Ведьмак-3", в книге такой сюжетгной линии нет, в игре она только упоминается). Он ответил - осмысленно, хотя и скучно. Ламберт типа отправился на поиск трав, которые помогут избавиться от ведьмачьих мутаций, Кейра ему помогала.
С учетом, что доступа к интернет-источникам там нет, данные - до 2021, совершенно непонятно, насочинял ли чатбот на ходу и получилось в соответствии с сюжетом игры, либо... На этом мысль останавливается.
Добавил бы Бенгфорд, Билбро, Охеда "Прикладной анализ текстовых данных на Python". Книжица старая уже, но в отличие от большинства учебников – речь о практике, конкретных сферах применения и задачах, которые можно решать с помощью Python. Едва ли это для разработчиков, но для тех, кто раздумывает, браться ли за Python – самое то.
Запросто. Но пока нейро-контент - в тренде, и продлится это годы. Кроме того, такая плашка - своего рода дисклеймер, или манифест. Со всеми отсюда вытекающими выводами и следствиями.
Я ещё зимой думал добавить на свои сайты плашку типа "Всё сделано исключительно живыми людьми". Но подумал и отказался от этой идеи до времени.
Хотя, думается, спрос на выраженный авторский контент будет только расти.
Оба текста в примере – одинаково плохие и требуют редактуры. Если маркетос на большее не способен, то немудрено, что его заменит чат-бот.