У Яндекса, вероятно, гораздо меньше даты и гораздо меньше ресурсов на обучение моделей, чем у меты. Но да, файнтюненая Llama 3.1 8B будет не хуже YaGPT-4 по качеству ответов, но в 100-200 раз дешевле (буквально, если сравнивать стоимость по апи).
Тут все тесты яндексовские, к тому же. Нельзя перепроверить ни один из результатов тестирования. Нет даже методики тестирования. В своих тестах Яндекс даёт 65 в преведённом MMLU. Это меньше чем у Llama 3.1 8B (72%).
Карту можно и самому скачать, посмотреть. Она не требует модов или командных блоков, чистая редстоун логика, которая реализует многослойный перцептрон. Для храния весовых коэффициентов используется комбинация из компаратора и бочки, что позволило реализовать ROM, который хранит значения от -5 до 5 в виде силы редстоун сигнала размером всего 2х2. Больше в этом проекте и не понадобилось. ROM всегда был компактнее чем RAM в Майнкрафте. Функция активации - ReLu. На входе нейрона стоит бинарный сумматор.
soymiguel всё же дал модели ссылку на видео, а не фото. GPT-4o не поддерживает видео, только фото, текст, аудио, как указано на сайте. Ну и тем более не поддерживает переход по ссылке и анализ видео по ссылке, такое и Gemini не может (разве что ютуб в планах).
У Яндекса, вероятно, гораздо меньше даты и гораздо меньше ресурсов на обучение моделей, чем у меты. Но да, файнтюненая Llama 3.1 8B будет не хуже YaGPT-4 по качеству ответов, но в 100-200 раз дешевле (буквально, если сравнивать стоимость по апи).
Тут все тесты яндексовские, к тому же. Нельзя перепроверить ни один из результатов тестирования. Нет даже методики тестирования. В своих тестах Яндекс даёт 65 в преведённом MMLU. Это меньше чем у Llama 3.1 8B (72%).
Потому, что они закрытые. Размеры не указывают ни OpenAI, ни Google, ни Anthropic.
В Crackdown 3 это было ещё 5 лет назад, но видимо не так революционно, как в 2024 году.
Карту можно и самому скачать, посмотреть. Она не требует модов или командных блоков, чистая редстоун логика, которая реализует многослойный перцептрон. Для храния весовых коэффициентов используется комбинация из компаратора и бочки, что позволило реализовать ROM, который хранит значения от -5 до 5 в виде силы редстоун сигнала размером всего 2х2. Больше в этом проекте и не понадобилось. ROM всегда был компактнее чем RAM в Майнкрафте. Функция активации - ReLu. На входе нейрона стоит бинарный сумматор.
soymiguel всё же дал модели ссылку на видео, а не фото. GPT-4o не поддерживает видео, только фото, текст, аудио, как указано на сайте. Ну и тем более не поддерживает переход по ссылке и анализ видео по ссылке, такое и Gemini не может (разве что ютуб в планах).
Заслуги модели здесь нет. Более того, OpenAI никакой поддержки ютуба и не заявляли. Модель не может анализировать видео в целом, что указано на сайте.
Если уложиться в 3к цпу и 18к Гб в месяц, то всегда бесплатно. Это соответствует 4 ядра, 24 Гб ОЗУ с небольшим запасом.
На вход идут данные с видеотрансляции, в самой игре нельзя загружать живые матчи.