Речевая аналитика для колл-центров на основе SOLR
7 мин
Хочу рассказать о нашем опыте разработки приложений на основе платформы полнотекстового поиска Apache Solr.
Перед нами стояла задача разработать систему речевой аналитики для контактных центров. В основе системы две базовых технологии: распознавание речи и индексированный поиск. Для распознавания мы использовали свои движки, а для индексации и поиска выбрали Solr.
Почему именно Solr? Собственных сравнительных исследований движков индексированного поиска мы не проводили, но внимательно ознакомились с мнением коллег. Конечно, выбор мог состояться и в пользу Elasticsearch или Sphinx, но, видимо, звезды в нашем проекте сложились в пользу Solr, его мы и “пилили”. Уже по ходу проекта мы определили, что имеющихся в Solr настроек достаточно для конфигурирования под наши задачи.
Перед нами стояла задача разработать систему речевой аналитики для контактных центров. В основе системы две базовых технологии: распознавание речи и индексированный поиск. Для распознавания мы использовали свои движки, а для индексации и поиска выбрали Solr.
Почему именно Solr? Собственных сравнительных исследований движков индексированного поиска мы не проводили, но внимательно ознакомились с мнением коллег. Конечно, выбор мог состояться и в пользу Elasticsearch или Sphinx, но, видимо, звезды в нашем проекте сложились в пользу Solr, его мы и “пилили”. Уже по ходу проекта мы определили, что имеющихся в Solr настроек достаточно для конфигурирования под наши задачи.