Spurious Correlations: сервис для «игры» с любыми наборами статистических данных

Какой ещё шум? Вы из лаборатории по радиоэлектронике вернулись только что?
Понятие коэффициента корреляции (выборочного) определено точно. Есть две выборки, выборочный коэффициент корреляции: r=S_xy/(S_x*S_y), где S_t — корень из несмещённой выборочной дисперсии величины t. Коэффициент корреляции показывает, как ведёт себя одна случайная величина при изменении другой. О порядках величин речи не идёт. Поэтому ваше замечание по поводу того, что графики заскейлены, бессмысленно.
А то, как этот сервис работает, очевидно. Никакого «сбить с толку» там нет.

Reedy – Скорочтение, которое действительно можно использовать

Отличное выбрали время для публикации материала. Скоро сессия, опробую способ чтения на учебнике по социологии.

Новый набор в Школу анализа данных Яндекса и разбор вступительного экзамена

Спасибо за статью, подался!

Частное решение общей задачи электростатики

Вы правы, конечно. Моё уравнение относится к рассмотренному частному решению.

Частное решение общей задачи электростатики

Интересная идея для частного случая сферы. Можно попытаться организовать автоматическое разбиение поверхности на примерно равные по площади участки.

Частное решение общей задачи электростатики

Могли бы вы пояснить как пришли к матрице финальной линейной системы — М? Эта же матрица отличная от «наброска матрицы линейной системы», возможно следует изменить обозначение?

Вы правы. Вечером исправлю.

Тут подразумевается увеличение количества узлов?

Опять же вы правы, спасибо.