Модуль Антиспам без CAPTCHA от CleanTalk для 1С: Битрикс позволяет, кроме защиты описанных форм, легко сделать защиту любой формы. Методы модуля были написаны специально с учётом возможного расширения функционала. Здесь я приведу пример, как это сделать.
Алексей Знаев @znaeff
Разработчик Perl, PHP.
Невизуальные методы защиты сайта от спама. Часть 3. Повторы
8 min
4.1KПродолжение статьи Невизуальные методы защиты сайта от спама
Как уже говорилось, невизуальные методы защиты сайта от спама используют анализ текста. Один из часто встречающихся сигналов спама — это наличие повторяющихся строк. Как всегда, приведённые примеры взяты из реальных данных компании CleanTalk.
Поиск таких повторов должен быть минимально ресурсоёмким. Лучше, если он будет вызываться после тестов из 1 и 2 частей статьи, которые отсеют явный спам и приведут текст к виду, пригодному для анализа. Здесь я приведу некоторую статистику, а также пример кода.
Часть 3. Повторы подстрок
Как уже говорилось, невизуальные методы защиты сайта от спама используют анализ текста. Один из часто встречающихся сигналов спама — это наличие повторяющихся строк. Как всегда, приведённые примеры взяты из реальных данных компании CleanTalk.
Поиск таких повторов должен быть минимально ресурсоёмким. Лучше, если он будет вызываться после тестов из 1 и 2 частей статьи, которые отсеют явный спам и приведут текст к виду, пригодному для анализа. Здесь я приведу некоторую статистику, а также пример кода.
+6
Невизуальные методы защиты сайта от спама. Часть 2. Истинное лицо символов
2 min
5.7KПродолжение статьи Невизуальные методы защиты сайта от спама
Невизуальные методы защиты сайта от спама используют, в частности, анализ переданного текста. Спамеры используют много приёмов, чтобы усложнить такой анализ. Здесь будут показаны примеры одного из них, а именно подстановки символов. Приведённые примеры взяты из реальных данных компании CleanTalk.
Подстановка символов очень проста, но в результате неё могут не работать фильтры по стоп-словам, могут хуже работать байесовские фильтры, а также фильтры с определением языка. Поэтому перед применением этих фильтров имеет смысл вернуть символам их истинное лицо.
Часть 2. Истинное лицо символов
Невизуальные методы защиты сайта от спама используют, в частности, анализ переданного текста. Спамеры используют много приёмов, чтобы усложнить такой анализ. Здесь будут показаны примеры одного из них, а именно подстановки символов. Приведённые примеры взяты из реальных данных компании CleanTalk.
Подстановка символов очень проста, но в результате неё могут не работать фильтры по стоп-словам, могут хуже работать байесовские фильтры, а также фильтры с определением языка. Поэтому перед применением этих фильтров имеет смысл вернуть символам их истинное лицо.
+9
Невизуальные методы защиты сайта от спама. Часть 1. Статистика
3 min
8.7KЧасть 1. Что говорит статистика
Невизуальные методы защиты сайта от спама предполагают автоматический анализ поступающих от посетителя данных. Чем больше данных анализируется, тем полнее и точнее может быть определён посетитель и вынесено решение спамер он или нет.
Системы, анализирующие такие данные, как правило, накапливают статистику данных посетителя и вынесенных решений. Вашему вниманию предлагается краткий обзор статистических данных, накопленных нами (сервисом защиты сайтов от спама CleanTalk).
+8
Information
- Rating
- Does not participate
- Location
- Челябинск, Челябинская обл., Россия
- Date of birth
- Registered
- Activity