- Значки
- Захабренный
- Приглашен
- по приглашению от НЛО
- О себе
- R&D-разработчик. Работаю на стыке искусственного интеллекта, AI reliability, автономных систем, экспериментального ML и программной архитектуры. Основные публичные проекты: SRX — Semantic Reconstructive eXchange Экспериментальная система version intelligence и verified reconstruction для работы с историческими состояниями данных. Основная идея — не передавать системе всю историю целиком, а восстанавливать минимально необходимое релевантное состояние и подтверждать его исходными данными. SEACS — Self-Evolving Autonomous Control System Исследовательская архитектура автономного управления распределёнными системами по циклу Observe → Evaluate → Decide → Act → Verify. В фокусе — trust scoring, decision engine, fallback-механизмы, consensus, damping, hysteresis, containment и recovery. Grokking Lab Воспроизводимые эксперименты на PyTorch по исследованию grokking и перехода нейросетей от memorization к generalization. Важная часть подхода — фиксированные конфигурации, seed, milestones, train/validation metrics и воспроизводимость результатов. В работе придерживаюсь evidence-first подхода: гипотеза → эксперимент → измерение → проверка → вывод Стараюсь чётко отделять подтверждённые результаты от интерпретаций и гипотез. Если эксперимент не подтверждает исходную идею, считаю это нормальным результатом и фиксирую ограничения открыто. Один из принципов, который использую в R&D-проектах: LLM never creates metrics; LLM only interprets measured evidence. Кроме AI-направлений, участвую в проектах, связанных с распределёнными системами, платёжной инфраструктурой, trust-инфраструктурой, микроэлектроникой и фотонно-электронными архитектурами. Интересующие темы: AI reliability, autonomous systems, selective retrieval, provenance, external memory, reproducible ML, distributed systems, system architecture. Профессиональное имя: Igor Rybakoff GitHub: github.com/IgorRybakoff Telegram: @IgorRybakoff
- Подписан на компании
- IT-бренд работодателяИсследование IT-брендов от Хабра и ЭКОПСИ
Информация
- В рейтинге
- 795-й
- Откуда
- Россия
- Дата рождения
- Зарегистрирован
- Активность
Специализация
Архитектор программного обеспечения, ML разработчик
Старший
Python
Git
Docker
Linux
REST
PostgreSQL
Базы данных
Высоконагруженные системы
Kubernetes
Разработка программного обеспечения