- Значки
- Захабренный
- Приглашен
- по приглашению от НЛО
- О себе
- Меня зовут Радмир, я родом из Казани. Мой путь в IT начался достаточно рано: в 13 лет я записался на курс Яндекс Лицея, где впервые познакомился с основами Python. Спустя полгода мне стало тесно в рамках обычного программирования — я начал копаться в нейросетях. Первым моим фреймворком стал PyTorch. Я подолгу экспериментировал с базовыми операциями: складывал тензоры, менял размерности, привыкал к парадигме. Как только я почувствовал уверенность, я нырнул в рекуррентные сети, начав с LSTM. Тогда же я попытался понять Transformers, но они оказались слишком сложными на тот момент — я отступил, чтобы глубже разобраться в LSTM. Это стало важным моментом: чтобы понять сети, я начал слушать лекции. И тут мне безумно повезло наткнуться на лекцию, где Татьяна Гайнцева рассказывала об рекуррентных нейросетях. Она объясняет материал настолько просто и увлекательно, что я буквально «залип» на её курсах. Следующие 3-4 месяца я углублялся в рекуррентные архитектуры, параллельно ведя свой Hugging Face аккаунт и применяя новые знания на практике. Узнав о существовании DLS, я сразу записался на первый семестр. Но, к сожалению, там упор делался на Computer Vision, а я к тому моменту уже понял, что хочу работать с текстами, поэтому через неделю забросил обучение. Однако перед окончанием 7-го класса меня накрыла необъяснимый интерес к алгебре, и уже в 14 лет я предпринял вторую попытку — записался на второй семестр DLS, посвященный NLP. Это было лучшим моим решением. Именно на DLS я открыл для себя библиотеку NLTK, которая стала самой удобной для меня библиотекой, начал изучать производные и профмат по совету комьюнити. И, конечно, огромным бонусом стало то, что на втором семестре лекции читала всё та же Гайнцева. Без выгораний никуда — был период, когда я вообще ничего не хотел. Но этот кризис пошел мне на пользу — после него я переосмыслил подход и понял, что мне жизненно необходима математика. Я начал изучать производные, глубоко засев на лекциях канала «Артур Шарафиев» на YouTube (как я понял, с преподавателем «Умскул»). Сейчас я активно пишу небольшие статьи на Хабре. В 14 мне стало интересно готовиться к ЕГЭ по профильной математике. Это стало моим хобби, которое успокаивает меня.
- Контактная информация
- Состоит в хабах
Информация
- В рейтинге
- 1 796-й
- Откуда
- Москва, Москва и Московская обл., Россия
- Дата рождения
- Зарегистрирован
- Активность
Специализация
Researcher