Точное выделение контуров на изображениях

[@ZlodeiBaal]

А вот этот алгоритм в отличие от прошлого вполне себе новенький и мне нравиться.
Но я правильно понимаю, что это алгоритм выделяет только контуры по одному уровню яркости? То есть если контур проходит по различным уровням подложки — алгоритм полетит к чертям?

[@NikoM]

tsya.ru/

[@Bdragon76]

в результате получаем 8-бит изображение.
которое то же можна бинаризировать и «схлопнуть» получить бинарный трэк.
Можна, селективно, использовать только самые значащие битовые плоскости.

Надо, наверное, добавить примеров

[@zver696]

ошибочка

наглядные результати:

[@zhekappp]

и «посже» — правильно, конечно, позже

[@AndreyIvanoff]

Напоминает подход, когда делается эрозия и дилатация для полутонового изображения. Отличие в масках. Мне кажется или вы очень торопились когда писали? В любом случае, спасибо, интересно!

[@Bdragon76]

;)
не столько торопился, сколько, не серьезно к этому подошел

тем более это мааахонький кусочек того чем я занималась наша команда на протяжении 4 лет

[@AndreyIvanoff]

А что у вас за команда? Дополнили бы статью вашу списком публикаций вашей команды, мне эта тематика очень интересна. А нового — днем с огнем не найдешь.
Почему не серьезный подход? — Хабра — это вроде не блокнот!

[@Bdragon76]

внес правку в статью.
первая ссылка это одна из наших публикаций.
а продукт получился коммерческий.

[@AndreyIvanoff]

И картинки в масштабе побольше можно (снимок не обязательно конечно) — хочется разглядеть контура на качество.

[@krogin]

Спасибо! Кратко, четко и интересно

[@GoooodMan]

Извините, а исходники есть?

[@Bdragon76]

;)
Есть.

[@GoooodMan]

А можно их как то выложить? для контакта мои майл [e-mail]