@Neurohive12 янв 2019 в 14:27EXAM — State-of-the-art метод классификации текстаВремя на прочтение3 минОхват и читатели6.5KАлгоритмы * Машинное обучение * ПереводВсего голосов 5: ↑4 и ↓1+1Добавить в закладки39Комментарии2
@kuil12 янв 2019 в 18:34Не очень понятно, сравнивают с работами 2015-2017 годов и говорят о state of the art. А как же, например, BERT? Или другие языковые модели, например, от солнцеликого Джереми Ховарда — Universal Language Model Fine-tuning by Howard and Ruder (2018)?
@Vinchi17 янв 2019 в 12:37Комментарий был измененПоказать предыдущий комментарийДа вот меня удивило отсутствие Word2vec, Transformer и BERT при сравнении SOTA А по датасетам почему-то нет классических wikipedia и Crawler
EXAM — State-of-the-art метод классификации текста