AFlow: как создавать мультиагентные системы без программиста

[proxy3d]

Без конкретного примера до конца не понятно, зачем это нужно и как работает.

Надо было привести пример. Например, над написать статью о ракетах.

Например, у нас есть агенты:

• Поисковый агент — ищет статьи и исследования.

• Аналитический агент — анализирует источники и выделяет ключевые идеи.

• Писательский агент — пишет черновик статьи.

• Редактор — проверяет стиль и грамматику.

• Фактчекер — проверяет утверждения на достоверность.

При обычной агентской системе мы должны вручную задать, как они взаимодействуют в рамках нашей задачи.

В случае AFlow это автоматизируется. Система методом MCTS (Monte Carlo Tree Search) делает дерево различных цепочек:

Поиск источников → Анализ → Написание → Фактчек → Результат

Другой вариант: Поиск → Написание → Фактчек → Редактор

И оценивает, насколько хорошо каждый рабочий процесс выполнил задачу:

• Качество текста

• Точность утверждений

• Структура статьи

• Ссылки на источники

Затем AFlow запоминает, какие структуры работают лучше, и фокусируется на них в следующих итерациях. Например, он может понять:

• Если фактчек делается до написания , это помогает писать точнее.

• Если анализ идёт после поиска , это улучшает структуру статьи.

То есть по итогу, он подбирает оптимальную последовательность выполнения агентами задания. А то по статье выше я например не понял сразу, что он делает. Пришлось смотреть в исходную статью.