Вступление

В нагрузочном тестировании есть один коварный момент, который встречается даже у опытных команд: берут «красивый» сценарий (например, тысячу виртуальных пользователей), запускают его, получают кучу графиков — и считают задачу выполненной. Звучит солидно, но толку от этого примерно как от стрельбы из лука с закрытыми глазами: попасть можно, но это больше про удачу, чем про инженерный подход.

Правильный профиль нагрузки — это не просто цифра в настройках. Это ответ сразу на три вопроса:

Что мы нагружаем (какие сервисы или сценарии),
Как мы нагружаем (параметры, последовательность, интенсивность),
Почему именно так (данные, прогнозы или требования).

Цель этой статьи — дать практические рекомендации, которые помогут правильно выбрать профиль нагрузки и сделать тестирование осмысленным и полезным, а не просто «запуском ради отчётности».

Игнорировать эти вопросы — значит рисковать превратить тест в дорогую демонстрацию красивых графиков без реальной пользы.

Что такое профиль нагрузки?

Когда мы говорим «нагрузочное тестирование», многие представляют себе абстрактный «запуск 500 пользователей» и кучу красивых графиков на выходе. Но на самом деле профиль нагрузки — это не цифра из потолка, а модель поведения пользователей или системных клиентов, которую мы воспроизводим в тестах.

В профиль входят:

Количество виртуальных пользователей (VU) или частота запросов. Сколько людей «одновременно» пользуются системой или сколько запросов система должна обрабатывать.
Сценарии поведения. Что делают эти пользователи: логинятся, просматривают баланс, переводят средства, оформляют заказы.
Распределение действий во времени. Это может быть равномерная нагрузка, нагрузка с постепенным ростом или резкими пиками — как в «чёрную пятницу».
Продолжительность теста. Три минуты, час или сутки — в зависимости от того, что именно проверяем.
Зависимости между сценариями. Например, перевод средств возможен только после логина и выбора счёта.

Иначе говоря, профиль нагрузки — это описание того, кто, когда и как часто делает какие действия, а не просто «500 пользователей одновременно». Без этого описания мы рискуем получить тест, который выглядит серьёзно, но не имеет ничего общего с реальностью.

Мини-кейс

Представьте банковское приложение. Мы хотим проверить сценарий: вход → просмотр баланса → перевод денег → выход. Профиль нагрузки описывает:

сколько пользователей выполняет этот сценарий;
как часто он повторяется;
есть ли параллельные сценарии (например, кто-то только проверяет баланс, а кто-то делает переводы).

Именно это и делает тестирование осмысленным: мы проверяем не абстрактные «500 пользователей», а конкретные действия, которые реально выполняют клиенты.

Почему выбор профиля нагрузки критичен?

Представьте, вы пришли в спортзал и решили проверить: «А сколько я могу поднять?» — и вместо штанги берёте просто палку. Подняли легко — вроде бы результат есть, но никакой пользы. Или наоборот: сразу ставите 200 кг, пытаетесь поднять, и всё заканчивается вызовом скорой.

С нагрузочным тестированием ровно так же. Если вы выбрали слишком маленькую нагрузку, вы не найдёте настоящих узких мест — система может «плыть» под боевой нагрузкой, а вы об этом даже не узнаете. Если нагрузку завысили без оснований, получится искусственный стресс-тест, который не отражает реальности и не даёт полезных выводов.

Например, у нас есть метод «получить список счетов». Мы запускаем тест на 500 пользователей, и он проходит отлично. Но почему именно 500? Может, в реальной жизни таких запросов всего 50 в секунду. А может, наоборот — 5000. Без контекста результат теста бесполезен — мы просто «стреляем в воздух».

Правильно выбранный профиль нагрузки отвечает на три простых вопроса:

Что именно нагружаем (какие сценарии или сервисы важны);
Как нагружаем (частота, последовательность, длительность);
Почему именно так (основания: данные с продакшена, SLA или прогнозы).

В этой статье мы разберём пять простых правил, которые помогут вам выбирать профиль нагрузки так, чтобы тестирование приносило реальную пользу, а не красивые, но бессмысленные графики.

Правило 1: Ориентируйтесь на внешние требования

Иногда всё проще простого: профиль нагрузки за вас уже придумали. Это может быть требование бизнеса, заказчика или даже регулятора. Например:

«Метод получения списка счетов должен выдерживать не менее 100 запросов в секунду (RPS)»

Здесь нет места для фантазий — есть конкретная цифра, и вам нужно проверить, выдерживает ли система этот уровень нагрузки.

Как действовать:

Собираем сценарий: эмулируем пользователей, которые вызывают нужный метод.
Запускаем тест, допустим, с 1000 виртуальных пользователей (VU). Получаем нагрузку — например, 75 RPS.
Это ниже цели? Увеличиваем пользователей до 2000. Получаем уже 105 RPS — отлично, цель достигнута.

Что мы получили:

Минимальное количество пользователей, при котором система выполняет требование.
Профиль нагрузки, который чётко соответствует заданной цели, а не взят «с потолка».

Такой подход особенно полезен, если работаете с чёткими контрактами или SLA. Здесь не нужно гадать, «а вдруг пользователи сделают больше?» — вы проверяете именно то, что требует бизнес или регулятор.

Правило 2: Учитывайте SLA (Service Level Agreement)

Иногда требования к нагрузке скрываются не в прямых цифрах RPS, а в документе под названием SLA — соглашение об уровне сервиса. Это та самая бумага (или wiki-страница), где написано, как быстро и стабильно должна работать система.

Например:

«Главная страница банковского приложения должна загружаться не дольше 1 секунды»

Звучит красиво, но что это значит для нас как тестировщиков? Это значит, что под нагрузкой система обязана укладываться в эту секунду — и вот это нужно проверить.

Как действовать:

Разбиваем требование на части. Что именно загружается на главной странице? Допустим, вызываются два эндпоинта:
- GET /accounts — список счетов
- GET /statistics — сводка по операциям.
Смотрим на реальный трафик. Пусть в продакшене это примерно 30 запросов в секунду суммарно.
Строим сценарий. Оба метода вызываются один раз, значит, в профиле нагрузки они имеют одинаковый вес.
Подбираем нагрузку. Запускаем тест, постепенно увеличивая количество виртуальных пользователей, пока не достигаем этих самых 30 RPS.
Проверяем SLA. Если при этой нагрузке всё укладывается в 1 секунду — отлично, система держит заявленные характеристики. Если нет — вот она, точка роста, и это уже задача разработчиков.

Этот подход хорош тем, что позволяет проверить не только «сможет ли система жить под нагрузкой», но и насколько она при этом соответствует официальным обещаниям. А это уже не просто тест ради теста, а реальный контроль качества сервиса.

Правило 3: Используйте данные с продакшена

Бывает, что в проекте нет чётких требований от бизнеса и даже SLA никто не писал (да-да, это частая история). Что делать в таком случае? Ответ простой: смотрим, как система живёт в реальности.

Где взять данные?

Есть несколько очевидных источников:

Системы мониторинга (Grafana, Prometheus, Zabbix) — часто уже есть красивые графики нагрузки.
APM-инструменты (New Relic, Datadog, AppDynamics) — они показывают, какие запросы чаще всего дергаются и сколько времени это занимает.
Простые логи — иногда достаточно заглянуть в логи nginx или приложений, чтобы увидеть топ-эндпоинты и частоту вызовов.
Коммуникация с командой — да, просто спросите аналитика или разработчиков: «Ребят, какие методы самые горячие?»

Пример на практике

Допустим, вы посмотрели метрики и увидели, что:

GET /accounts → 30 RPS
GET /feed → 20 RPS
GET /documents → 5 RPS
POST /operations → 15 RPS
Итого — примерно 70 RPS.

Как превратить это в профиль нагрузки?

Считаем «вес» каждого эндпоинта. Например:
- /accounts → 30/70 ≈ 43%
- /feed → 20/70 ≈ 29%
- /documents → 5/70 ≈ 7%
- /operations → 15/70 ≈ 21%
Строим сценарий в вашем инструменте (Locust, JMeter, k6 и т.п.) так, чтобы именно в этих пропорциях выполнялись запросы.
Подбираем количество виртуальных пользователей так, чтобы итоговая нагрузка была примерно 70 RPS.

Что это даёт?

Вы тестируете не абстрактные «1000 пользователей», а реальное поведение живых клиентов. Это значит, что результаты теста будут ближе к реальности и помогут найти настоящие узкие места — именно там, где система реально «болит», а не где-то в теории.

Правило 4: Когда продукта ещё нет (моделируем будущее)

Самая непростая ситуация — продукт ещё в разработке. Продакшена нет, пользователей нет, логов нет. Что тестировать? На что опираться?

Выход есть — моделируем будущее

Здесь придётся немного «поиграть в прогнозиста». Смотрите на планы запуска и задайте бизнесу и продуктовой команде простые, но важные вопросы:

Когда планируется релиз?
Будет ли маркетинговая кампания? Если да, то насколько масштабная?
Сколько пользователей ожидаете в первый день, неделю, месяц?
Какие сценарии будут самыми популярными в первые недели?
Какие модули системы будут «под прицелом» (регистрация, платежи, поиск и т.п.)?

Пример из практики

Предположим, сейчас январь, релиз в апреле. Бизнес говорит: «Будет рекламная кампания, ориентированная на широкую аудиторию. Ожидаем около 100 новых пользователей в день после старта».

Из этих 100 пользователей:

Все 100 оставляют заявки на открытие счёта;
60 получают отказ;
10 «зависают» на подтверждении;
Только 30 успешно открывают счёт.

Получаем нагрузку:

Сервис подачи заявок → 100 обращений в день ≈ 1,1 RPS
Сервис открытия счёта → ~30 обращений в день ≈ 0,3 RPS

Почему этого мало?

Потому что мы не тестируем только первый день. Через пару месяцев аудитория может вырасти в разы:

50 000 пользователей → 100–200 RPS (вместо 1–2 RPS на старте).

Что делать?

Берём прогнозируемые сценарии (регистрация, открытие счёта, просмотр данных).
Сохраняем их пропорции (регистрация чаще, редкие операции — реже).
Масштабируем интенсивность под предполагаемый рост пользователей.

Зачем это всё?

Так вы тестируете систему не только на «день релиза», но и на ближайшую перспективу. В итоге у бизнеса и команды есть уверенность, что сервис не «ляжет» сразу после запуска и первой рекламы.

Правило 5: Учитывайте временные всплески (акции, «чёрные пятницы», рекламные кампании)

Даже если ваша система уверенно держит привычную нагрузку, бывают особые дни, которые переворачивают всё с ног на голову. «Чёрная пятница», массовая рекламная рассылка, запуск новой фичи или продукта — и привычный трафик вдруг вырастает в разы. Если не учесть такие сценарии заранее, можно легко оказаться в ситуации: «У нас всё сломалось в самый важный момент».

Как действовать?

Соберите информацию заранее:
1. Насколько масштабной будет рекламная активность?
2. Какую аудиторию охватываем (географию, сегмент)?
3. На какой срок рассчитана кампания?
4. Какие действия ожидаются от пользователей? (регистрация, покупки, подача заявок, массовое обновление данных и т.п.)
Оцените прирост пользователей:
1. Допустим, сейчас у вас 100 000 пользователей и нагрузка ~70 RPS.
2. Маркетинг прогнозирует, что в ходе акции придёт ещё 30 000 пользователей.
3. Это +30% к аудитории и примерно +30% к нагрузке (то есть до 90–100 RPS).
Смоделируйте особый сценарий:
1. Сами сценарии остаются прежними (те же действия пользователей).
2. Интенсивность увеличивается пропорционально (больше виртуальных пользователей и RPS).
3. Если ожидается скачкообразный всплеск (например, после массовой email-рассылки), стоит добавить пиковый или ступенчатый профиль нагрузки.

Дополнительные рекомендации

Делайте тест с запасом: если прогноз на 100 RPS, проверьте систему хотя бы на 120.
Используйте Burst Testing — короткие «ударные» нагрузки, чтобы проверить, не посыпется ли система при резких пиках.
Убедитесь, что все компоненты цепочки масштабируются: база данных, очереди сообщений, сторонние сервисы.

Итог

Такой подход помогает встретить пик нагрузки во всеоружии: не просто выдержать «обычные дни», а заранее подготовиться к самым критичным моментам, когда на кону репутация компании и доверие пользователей.

Работайте на перспективу

Определить текущий профиль нагрузки — это уже большой шаг вперёд. Но есть один нюанс: нагрузка никогда не стоит на месте. Если продукт развивается, пользователей становится больше, а сценарии использования расширяются — значит, нагрузка будет расти.

Простой пример:

Сегодня у вас 1 000 клиентов и система спокойно держит 5 RPS (запросов в секунду).
Через полгода активного роста бизнеса — уже 100 000 клиентов и 70 RPS в среднем.
Рост происходит постепенно, но именно в этом и кроется опасность: можно не заметить момент, когда система «упрётся в потолок».

Как действовать?

Оцените темпы роста:
- Сколько новых пользователей приходит ежемесячно?
- Как быстро растёт количество операций?
- Меняется ли структура запросов (например, новые API, популярность отдельных функций)?
Соберите данные:
- У аналитиков — прогнозы по росту.
- У разработчиков — информацию об архитектурных ограничениях.
- У бизнеса — планы масштабирования и маркетинга.
Спрогнозируйте нагрузку:
- Постройте график RPS на 3, 6, 12 месяцев вперёд.
- Определите компоненты, которые могут стать узкими местами.
- Проведите нагрузочные тесты с перспективной нагрузкой, а не только с текущей.
Закладывайте время на оптимизацию. Если вы уже видите, что через полгода определённый сервис не выдержит рост, у вас есть время, чтобы переписать его, оптимизировать или внедрить масштабирование.

Итог

Профиль нагрузки — это не разовая история. Его нужно пересматривать по мере роста продукта. Предсказанные заранее узкие места устранять проще и дешевле, чем тушить пожар, когда «всё легло» в день большого релиза или рекламной кампании.

Погрешность — это нормально

Есть важный момент, который стоит запомнить: профиль нагрузки никогда не будет идеально точным. Это всегда модель, приближённая к реальности, а не её зеркальное отражение.

Почему так происходит?

Трафик живёт своей жизнью: в понедельник и в пятницу он может отличаться в два раза, а в новогодние праздники вообще вести себя непредсказуемо.
События влияют на нагрузку: распродажи, рекламные баннеры, публикация новостей — и вот уже привычные цифры внезапно выросли.
Пользователи разные: один может за сессию сделать 2 запроса, другой — 20.
Методы измерения неидеальны: где-то усреднили данные, где-то округлили, а где-то сняли метрики только с части системы.

Как с этим жить?

Смотрите на диапазоны, а не на точные цифры.
Закладывайте погрешность: 5–10% — это нормально и вполне допустимо.
Делайте небольшой запас: если расчётная нагрузка — 70 RPS, тестируйте на 75–80 RPS.

Итог

Не стремитесь к математической идеальности. Профиль нагрузки — это ориентир, который меняется со временем. Проверяйте его периодически, обновляйте при изменениях в бизнесе или архитектуре и относитесь к корректировкам спокойно — это часть нормального процесса.

Важное уточнение про окружения и системные метрики!

Когда мы говорим про профиль нагрузки, важно учитывать не только клиентские показатели (например, сколько запросов в секунду вы отправляете), но и системные характеристики тестового окружения.

Почему это важно?

100 RPS на продакшене и те же 100 RPS на тестовом стенде могут быть абсолютно разной нагрузкой. Например:

На продакшене работает 3 пода с автоскейлингом до 10 подов.
На тестовом стенде — всего 1 под без автоскейлинга.

В результате вы нагружаете не ту конфигурацию, и получаете искажённые результаты: тест показывает «узкое место», которого на реальном проде просто нет.

Что делать?

Перед нагрузочными тестами выровняйте ресурсы: сделайте так, чтобы конфигурация окружения хотя бы примерно соответствовала продакшену.
Обратите внимание на запросы ресурсов для каждого инстанса (CPU и RAM) и их лимиты.
Если ваша цель — регрессия под нагрузкой (например, проверка, что новая версия не стала медленнее), лучше зафиксировать конфигурацию: например, всегда использовать 3 пода без автоскейлинга. Так результаты будут стабильными и сравнимыми от теста к тесту

Заключение

Выбор правильного профиля нагрузки — это не про красивые графики и «1000 пользователей потому что так звучит солидно». Это про здравый смысл, данные и понимание того, что именно вы проверяете.

Мы разобрали, как подходить к этой задаче по‑взрослому:

учитывать требования бизнеса и SLA,
опираться на реальные данные с продакшена,
прогнозировать будущее, если продукта ещё нет,
не забывать про временные всплески,
работать с учётом архитектуры и системных метрик, а не только «клиентских» цифр.

И главное — помнить, что нагрузка меняется вместе с продуктом. Сегодня у вас 70 RPS, а через полгода может быть 200. Профиль нагрузки — не что-то статичное, его нужно периодически пересматривать и адаптировать под реальность.

Если относиться к этому осознанно, нагрузочное тестирование перестаёт быть формальной галочкой и превращается в инструмент, который реально помогает бизнесу и разработке. А это именно то, ради чего мы и делаем перфоманс‑тесты.

Как выбрать профиль нагрузки: 5 ключевых правил