Мой личный экзамен: как я разработал MVP LLM-агента на Google ADK

[@PaveLuchkov]

Да, ADK хорошо работает с состоянием сессии. Можно на лету менять системный промпт агенту или делать свою логику кастомными агентами, единственно так и не нашел способ делать динамической output schema :(

[@kapustinomm]

class EvaluatorAgentInput(BaseModel):
  milestone_question: str
  student_answer: str


class EvaluatorAgentOutput(BaseModel):
  result: Literal["pass", "fail"]
  reasoning: str

Пробовал задавать классы в качестве output? пиши мне в телеграмм @kapustin_m