Как мы автоматизировали анализ упавших тестов с помощью AI: от хаоса к структуре

[@maksimshap]

С высокой вероятностью это «человеко-редактированный черновик ИИ».

Почему так думаю (признаки ИИ-генерации):

• Сверх-структурность и повторяющиеся паттерны («🚨 Правило N», «КЛЮЧЕВЫЕ ШАГИ», одинаковые формулировки).

• Универсальные маркетинговые тезисы без ссылок на первоисточники/данные («в 8–10 раз быстрее», «AI понимает контекст»).

• Смесь очень общих советов и обезличенного кода-рыбы (пример парсера Cucumber Messages сильно упрощён относительно реальных payload’ов).

• Много заглавных слов и императивов («КРИТИЧЕСКИ ВАЖНО», «ОБЯЗАТЕЛЬНО»), эмодзи, однотипные списки.

• Нечёткие детали там, где обычно нужны точные артефакты: нет commit-хэшей, ссылок на пайплайн, версий библиотек, образцов сырых логов/скриншотов.