Обновить

ИИ-ученые 2025: SR-Scientist, DeepEvolve и Kosmos — чем отличаются и зачем. И почему выстрелил Kosmos

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели7.5K
Всего голосов 5: ↑4 и ↓1+8
Комментарии4

Комментарии 4

ИИ-Ученые - ИМХО громко сказано про машинный код. ИИ позволяет ученым сделать выборку данных быстрее и проще, но выводы эта штука не умеет делать, только то, что математически получится. Мало того, у ИИ нет понятия как "понимать материал". ИИ всегда напишет что-то средневзвешенное, а не то, что требуется. ИМХО суть ИИ заключается в том, что он откроет то, что и так открыто.

Так что Kosmos - это инструмент для дорогих вопросов, когда нужно за день получить то, что у группы заняло бы месяцы, - за 6 месяцев он сделал 7 научных открытий в нейронауке, материаловедении и генетике, - я на этом отдельно остановлюсь.

С этого момента хотелось бы поподробнее детально рассмотреть, какие научные открытия сделал Kosmos, и насколько они не очевидны.

Добрый день! Вот здесь можно подробнее прочитать https://edisonscientific.com/articles/announcing-kosmos про открытия, оставляла ссылку, и упоминала, что в тех отчете зафиксировано 7 кейсов (3 репликации и 4 новых). Если хотите углубиться, вот Новые вклады:
1) Статгенетика / сердце - высокий SOD2 причинно связан со снижением миокардиального T1 и фиброза;
2) Статгенетика / Т2Д. Предложен механизм, как конкретный SNP снижает риск диабета 2 типа;
3) Нейропротеомика / Альцгеймер. Новый подход к восстановлению последовательности событий, ведущих к накоплению тау (по протеомике пациентов);
4) Нейродегенерация / уязвимость нейронов - В энторинальной коре с возрастом падает экспрессия флиппаз → оголяется фосфатидилсерин («eat-me»), микроглия «съедает» эти нейроны; подтверждено на независимом human scRNA-seq.

Репликации (когда воспроизвел человеческие результаты, не читая их при запуске):
1) Метаболомика / гипотермия мозга мыши. Показал, что доминирующе меняется нуклеотидный метаболизм.
2) Материаловедение / перовскиты. Ключевой фактор — абсолютная влажность при отжиге; критический «фатальный фильтр» ≈ 60 г/м³.
3) Нейронаука / межвидовые правила связности. Нашел те же математические закономерности проводки нейронов поперёк видов, что и в Piazza et al. Почему важно: межвидовая универсальность — это не трюизм.


Хотелось бы детализировано рассмотреть хотя бы одно научное открытие, а не просто были найдены какие-то закономерности. У меня сомнения именно насчет "научности".

Детализированно я давала ссылку - https://arxiv.org/abs/2511.02824 - можно открыть как PDF и как HTML, там полный техотчет с пошаговыми пайплайнами и ссылками, можно кликнуть до каждой цифры. Вот например из репликации - В перовскитах Kosmos воспроизвёл результат, что решает абсолютная влажность при термоотжиге и выделил «фатальный фильтр» около ~60 г/м³ (при T > ~70 °C), где устройства стабильно «падают». Есть графики и траектория расчетов - https://platform.edisonscientific.com/kosmos/1fdbf827-be65-4d97-9b66-bf0da600091a

Среди новых открытий: По человеческим данным GWAS/pQTL Kosmos автономно провёл Mendelian Randomization и fine-mapping и показал: ↑SOD2 причинно связан со снижением myocardial T1 (меньше фиброза). Результаты совпали с независимым ручным разбором: почти идеальная корреляция эффектов по 31 из 32 белков и PP.H4 ≈ 1.0 у обоих анализов. Это не «просто корреляция», а каузальная оценка с трассируемым кодом. Вот все подробности на исследования https://platform.edisonscientific.com/kosmos/c6849232-5858-4634-adf5-83780afbe3db

Так что все по каждому открытию здесь https://arxiv.org/abs/2511.02824 , кликайте и изучайте)

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации