Comments 28
почему nvidia, почему не amd?
У AMD толком нет Hi-End решений в отличии от NV. Отсюда такой выбор.
Это как-то связано с ростом курса bitcoin?
UFO just landed and posted this here
Почему всё, что делает IBM, выглядит как шкаф?
UFO just landed and posted this here
Шкаф?
UFO just landed and posted this here
А почему на нем надпись «PureData»?
Это названия решения, которое поставляется в этом шкафу ( www.ibm.com/ibm/puresystems/us/en/pf_puredata.html ). Надписи могут быть и другие для других решения, поставляемых в виде собранных серверных шкафов.
Спасибо. А я сначала подумал, что это другое PureData )
Я так понимаю, вопрос экономической целесообразности не стоит, или же 5500уе за tesla k40 не видны на фоне цены power8.
Почему не gtx titan, который раз 5 дешевле и лишь чуть медленнее?
Почему не amd 290x, который на порядок дешевле при схожих характеристиках?
Почему не gtx titan, который раз 5 дешевле и лишь чуть медленнее?
Почему не amd 290x, который на порядок дешевле при схожих характеристиках?
потому что строят супер-компьютер и пытаются выжать масимум
Из стоимости в первую очередь.
А есть тесты, где k40 сильно быстрее gtx titan?
Я нашел только, что k40 на 15-20% быстрее к20.
Я сам убедился, что gtx titan на столько же примерно быстрее k20.
Отсюда могу сделать вывод, что они примерно равны.
У к40 чуть больше ядер и памяти, у титана больше частота немного = паритет.
Я нашел только, что k40 на 15-20% быстрее к20.
Я сам убедился, что gtx titan на столько же примерно быстрее k20.
Отсюда могу сделать вывод, что они примерно равны.
У к40 чуть больше ядер и памяти, у титана больше частота немного = паритет.
На сколько я знаю, разница в операциях с плавающей и фиксированной запятой. Вопрос в том, какие операции будут выполняться на этом компьютере.
Это как? Имеете ввиду двойную точность? Так есть в обеих картах на уровне 1\4 от одинарной.
Скорость выполнения операций. Это лучше у mezastel спросите.
Спешу вас разочаровать — фактически это очень схожие карты, но NVIDIA намеренно «кастрирует» консюмерные девайсы — отключает некоторые я бы сказал «enterprise» функции чтобы бизнес покупал бешено-дорогие теслы. То есть titan — это урезанная K20. Из объективной разницы — Tesla использует ECC, от этого цена возможно подпрыгивает. У titan есть видеовыход, у теслы нет, но если хотите получить отладку, все равно карточку для видеовывода не стоит использовать (по крайней мере так было раньше, сейчас CUDA развивается семимильными шагами).
За стомость одной теслы можно фактически купить три титана. Хотя они не на каждую доску встанут, и потом вас (возможно) ждет pci bandwidth congestion и иже с ним. Но если правильно использовать — выгода должна быть. Просто «энтерпрайзу» обычно продают подороже и побольше. Сам сижу на кластере с 24× Tesla M2050.
За стомость одной теслы можно фактически купить три титана. Хотя они не на каждую доску встанут, и потом вас (возможно) ждет pci bandwidth congestion и иже с ним. Но если правильно использовать — выгода должна быть. Просто «энтерпрайзу» обычно продают подороже и побольше. Сам сижу на кластере с 24× Tesla M2050.
На все вопросы «почему?» один ответ — это стратегическое партнерство, где цена устройства и другие факторы не являются определяющими.
Может они друг другу лицензируют чтото или у них есть общие рынки или видения будущего рынка. Ничего личного, просто бизнес. (с)
Может они друг другу лицензируют чтото или у них есть общие рынки или видения будущего рынка. Ничего личного, просто бизнес. (с)
Sign up to leave a comment.
IBM и Nvidia разрабатывают суперкомпьютеры нового поколения