Комментарии 27
Демократия возникла, когда масса народа победила всех. Новый мир, где небольшая высокотехнологичная армия берет вверх над массой, все реальнее
Извините, но так и напрашивается комментарий: "Теперь придётся его постоянно держать на зарядке".
А я с вами согласен, железо развивают, а идей и спроса на технологичный софт очень мало. Нейронные сети это круто, но как и зачем их продать моей жене и ребенку я не знаю. А значит этого чипа не будет в серийных устройствах.
Так что суть статьи — мы разработали чип под наши требования, мы молодцы, а вы о нас больше не услышите ни когда.
Так что суть статьи — мы разработали чип под наши требования, мы молодцы, а вы о нас больше не услышите ни когда.
4 годя назад я слышал заявления о том что на мобильных платформах 4 или 8 ядер не нужны.
Сейчас это вполне обыденное решение.
Я думаю найдут для чего использовать.
Сейчас это вполне обыденное решение.
Я думаю найдут для чего использовать.
Нейронные сети, насколько мне известно, используются для распознавания предметов, печатного и рукописного текста и речи. Это может понадобиться любому пользователю. Например для уменьшения задержек при работе голосового помощника или дополненной реальности с медленным каналом связи. Но что-то подсказывает мне что нейросети в смартфонах — это в первую очередь развитие технологий для создания автономных роботов (в первую очередь боевых) на деньги массового потребителя. Как и сами смартфоны.
Мне бы таких чипов да побольше на мой стационарник, а то моя GPU, вон, уже третьи сутки молотит жалкие 2000 нейронов в SAE на выборке всего в миллион блоков 15x15 пикселей.
помнится IBM разрабатывала подобный чип. ничего не слышно от них?
Чип, разработанный в лаборатории MIT, представляет собой уже сформированную нейронную сеть, локализованную на уровне 168-ядерного процессора, который в перспективе сможет быть встроен в мобильные устройства.
Ничего не понял. Какую они сеть в чип встроили? Что она делает, чему обучена? Зачем вообще обучать нейронные сети на мобильном? А уже обученные сети должны вроде быстро справляться с вычислениями. Там дальше речь об "образах и речи", но это как-то мне ни о чем не говорит.
Я так понял, речь идёт о фиксированной структуре сети, сформированной так, чтобы справляться с обучением и расчётом за минимальное время. Сеть можно доучивать на устройстве клиента, скажем, для того, чтобы приспособиться к голосу клиента. Причём, скорость обучения можно установить достаточно низкой: у нас будет постоянный поток сырых данных с микрофона при каждом звонке.
Сразу оговорюсь, я имею только общее представление о НС и уж тем более не знаком с последними достижениями в этой области.
Так вот: разве уже придумали сети, которые умеют обучаться как распознаванию речи, так и распознаванию образов? Еще и с заранее заданной структурой.
А по поводу обучения — как можно обучить какую-либо систему машинного обучения, если есть только входные данные (голос) и нет выходных (распознанный текст)? Ну и в целом, обучение должны конфигурировать знающие люди и его эффективность гораздо выше, если данных реально много.
Так вот: разве уже придумали сети, которые умеют обучаться как распознаванию речи, так и распознаванию образов? Еще и с заранее заданной структурой.
А по поводу обучения — как можно обучить какую-либо систему машинного обучения, если есть только входные данные (голос) и нет выходных (распознанный текст)? Ну и в целом, обучение должны конфигурировать знающие люди и его эффективность гораздо выше, если данных реально много.
По первому вопросу: графика и звук — это одни из основных целей Deep Learning. Их обработка на классических сетях была несколько затруднительна, но на текущий момент есть очень хорошие результаты как на классике (в силу роста вычислительных мощностей), так и на современных алгоритмах. По второму вопросу: это называется обучением без учителя, решает задачи кластеризации; также может применяться в качестве метода предобработки данных для регрессии. Касательно сложности конфигурации: да, это очень серьёзный недостаток даже современных сетей: от конфигурации зависит многое. Скажем, свёрточные сети часто критикуют за слишком большое число входных параметров обучения. Тем не менее, если мы имеем предварительно обученную на подобных данных нейросеть, которую надо доучить, проблемы решаемы.
Речь не о целях, а о сети, которая решает две задачи одновременно. Касательно кластеризации — зачем она нужна конечному пользователю? Это ведь промежуточный шаг.
Мне Вам рассказать о возможных способах реализации многозадачности? Достоверных данных о реализации в данном чипе у меня, конечно, нет, но подходы всегда одинаковы.
Кластеризация — это, конечно, промежуточный шаг, но это важный промежуточный шаг в адаптации, скажем, к особенностям голоса конкретного пользователя. *здесь была шутка о ненужности оконного интерфейса и мыши*
Кластеризация — это, конечно, промежуточный шаг, но это важный промежуточный шаг в адаптации, скажем, к особенностям голоса конкретного пользователя. *здесь была шутка о ненужности оконного интерфейса и мыши*
А еще, скорее всего, такие чипы в паре с обычными можно будет задействовать для создания объектов литературного и музыкального творчества (рисуют же роботы, пишут картины?). Конечно, шедевров класса премии «Букер» или «Грэмми» ждать пока не приходится — но для того, чтобы почитать и послушать в метро — вполне. Любовные романы, детективы…
Я говорю абсолютно серьезно, и вот на каком основании.
У меня есть радио, которое кнопочками позволяет «скакать» по предустановленным программам.
И я неоднократно замечал, что, переключаясь с монолога на одной программе, на другой, словно слышишь его продолжение. Причем, тема может быть и другая — но фраза, начатая на одной радиостанции, и как бы «продолженная» на другой, все равно имеет смысл!
Поэтому предположу, что создание несложного «культурного наследия» машинами, в требуемом количестве и приемлемым для потребления качестве — это реально.
И это будет отличной новостью для правообладателей — по мере продвижения ИИ их права будут нарушаться все меньше и меньше.
Я говорю абсолютно серьезно, и вот на каком основании.
У меня есть радио, которое кнопочками позволяет «скакать» по предустановленным программам.
И я неоднократно замечал, что, переключаясь с монолога на одной программе, на другой, словно слышишь его продолжение. Причем, тема может быть и другая — но фраза, начатая на одной радиостанции, и как бы «продолженная» на другой, все равно имеет смысл!
Поэтому предположу, что создание несложного «культурного наследия» машинами, в требуемом количестве и приемлемым для потребления качестве — это реально.
И это будет отличной новостью для правообладателей — по мере продвижения ИИ их права будут нарушаться все меньше и меньше.
а кто сказал, что произведения ИИ будут в общественном достоянии?
Я.
:) :) :)
Шутка, конечно. Причина такого предположения в том, что свободное распространение творений от ИИ позволит быстрее познакомить с ними читателей/слушателей и, как следствие — выяснить, насколько они востребованы. На этом основании можно выяснить, насколько хорошо ИИ взаимодействует с человеком через написанную им книгу, например.
Поясню.
Создается «N» алгоритмов написания произведений. Они «пишут» и публикуют для свободного доступа, каждый под своим псевдонимом. В зависимости от того, произведения какого автора (т.е. алгоритма) больше скачиваются — тот алгоритм и является предположительно наиболее эффективным.
Во-вторых, это позволит реально конкурировать с человеческими писателями (и/или с их «литературными рабами». Относится и к музыке). Конечно, с действительно талантливыми произведениями это не прокатит — но и не надо. Зачем «сталкивать на обочину» действительно талантливых авторов? Совершенно ни к чему! А вот произведения для прочтения/прослушивания в метро — станут бесплатными, а творческие алгоритмы получат бесплатных тестировщиков.
:) :) :)
Просто исхожу из того, что захватывающую литературу/музыку лучше поглощать в уединении и наедине с собой. Как говорится, «Служенье муз не терпит суеты».
Не претендую на правильность точки зрения на подачу творчества ИИ к человеческому столу. Но до обкатки алгоритмов, выявлению лучших из них и т.д. требовать с людей деньги просто глупо — на это способны только люди, но они затрачивают хоть какой-то труд на создание, а в данном случае авторы ИИ получают бесплатных тестеровщиков, как я уже сказал.
А потом — «пиратства» никто не отменял! — и зачем усложнять потребителю получение желаемого, если он все равно будет стремиться к халяве? К тому же, полагаю, что скорость творчества ИИ вполне позволит такую роскошь, как бесплатность.
P.S. Ну, не умею я кратко писать, и никогда не умел, извините уж…
:) :) :)
Шутка, конечно. Причина такого предположения в том, что свободное распространение творений от ИИ позволит быстрее познакомить с ними читателей/слушателей и, как следствие — выяснить, насколько они востребованы. На этом основании можно выяснить, насколько хорошо ИИ взаимодействует с человеком через написанную им книгу, например.
Поясню.
Создается «N» алгоритмов написания произведений. Они «пишут» и публикуют для свободного доступа, каждый под своим псевдонимом. В зависимости от того, произведения какого автора (т.е. алгоритма) больше скачиваются — тот алгоритм и является предположительно наиболее эффективным.
Во-вторых, это позволит реально конкурировать с человеческими писателями (и/или с их «литературными рабами». Относится и к музыке). Конечно, с действительно талантливыми произведениями это не прокатит — но и не надо. Зачем «сталкивать на обочину» действительно талантливых авторов? Совершенно ни к чему! А вот произведения для прочтения/прослушивания в метро — станут бесплатными, а творческие алгоритмы получат бесплатных тестировщиков.
:) :) :)
Просто исхожу из того, что захватывающую литературу/музыку лучше поглощать в уединении и наедине с собой. Как говорится, «Служенье муз не терпит суеты».
Не претендую на правильность точки зрения на подачу творчества ИИ к человеческому столу. Но до обкатки алгоритмов, выявлению лучших из них и т.д. требовать с людей деньги просто глупо — на это способны только люди, но они затрачивают хоть какой-то труд на создание, а в данном случае авторы ИИ получают бесплатных тестеровщиков, как я уже сказал.
А потом — «пиратства» никто не отменял! — и зачем усложнять потребителю получение желаемого, если он все равно будет стремиться к халяве? К тому же, полагаю, что скорость творчества ИИ вполне позволит такую роскошь, как бесплатность.
P.S. Ну, не умею я кратко писать, и никогда не умел, извините уж…
Зачем? В первую очередь — для голосового управления без доставляющих дискомфорт задержек, неизбежных при использовании для распознавания речи удалённого сервера. Обычный пользователь может и не счесть голосовое управление более удобным, чем обычное, зато в разработках тематики "IT для пожилых" оно может оказаться весьма востребованным.
наверное для андроида, в случае если не откажутся от ява-машины.
Скайнет всё ближе.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Новейший 168-ядерный процессор Eyeriss — нейронная сеть в нашем смартфоне